敏捷BI+數據可視化大屏，製造企業能夠這樣進行數據分析

      在現在的製造行業，基於數據來進行生產策略制定與管理已經成爲一種趨勢，特別是在工業4.0的浪潮下，數據戰略已經成爲不少製造企業的優先戰略。那麼，如何讓數據分析更好的賦能企業發展呢？

      燈果可視化建議，企業能夠經過「敏捷BI+數據可視化大屏」解決方案，從生產數據、財務數據、運維數據等數據的可視化與分析入手，系統的提高數據價值。

製造業數據分析如何更加精進？

      隨着信息化進程的推動，大部分製造企業已經創建了比較完善的CRM、ERP、MES、MRP

等基礎信息化系統，並積累了大量的歷史數據。可是，這些數據更多的時候只是「沉睡的金礦」

，並無獲得充分的利用。隨着企業增加的驅動力已經逐漸從IT向DT演進，製造企業須要改進其數據分析與處理的方式，實現從粗放式運營到精細化運營的轉變，知足向工業4.0的轉型需求。

●製造業數據缺少整合與利用的現象較爲突出。在生產、質檢、管理等各個環節，製造行業都在產生着龐大的數據量，這些數據包括生產效率達成狀況、生產工單完成狀況、異常工時分佈、物料數據不良率、維修不良統計、返工統計等重要的數據。但同時，內部信息系統之間缺少統一的平臺對數據進行關聯、整合及聯通，致使產銷存等各環節沒法協同工做，難以徹底釋放數據的真正價值。

●製造業數據廣泛缺少分析與可視化處理。目前，多數製造企業還在用傳統的電子看板以及報表，最終輸出的結果是包含了大量數據的表格，沒法實時、直觀的呈現當前的業務狀態。並且，因爲製造生產過程、質量、成本管理都經過手工形式完成，因此很難與生產系統、管理系統的最新數據進行同步，也就沒法生成實時性數據洞察。

●傳統手工的數據分析方式對員工的工做形成了重大的負擔一方面，製造企業的數據報表每每有着嚴格的週期規定，每個月、每週甚至天天都須要提供相應的報表，終年累月積累下來，數據報表的整理、編寫與分析會成爲一個很是繁重的工做，不少企業一到月末，數據報表的編制甚至會佔用員工80%以上的工做時間；另外一方面，報表的製做要和大量的數據打交道，過程很是繁瑣，不只對於專業能力提出了必定的需求，也很容易產生人爲的錯誤。

●上圖傳統數據報表。傳統的數據分析模式與智能時代的數據深度挖掘產生了尖銳的矛盾。因爲傳統數據報表的編制以及分析效率制約，其只能在生產等重點的領域提供數據結果，沒法分析海量的數據，也很難對於財務、人力資源、運維等部門提供數據支撐。並且，傳統數據報表的分析結果交付是單向的，只能是數據分析人員提供什麼，受衆看什麼，受衆沒法經過雙向的高效反饋來靈活的獲取本身想要的數據可視化圖表。

      所以，對於製造企業來講，改變傳統的數據採集與分析模式，實現數據分析的「減負」與增效，是提高數據價值的必然需求。

     燈果可視化「敏捷BI+大屏」助力製造業。

     很顯然，傳統的數據分析與利用模式已經不能知足工業4.0背景下的業務增加需求。針對製造行業的痛點，燈果可視化提供了智能數據可視化大屏解決方案，能夠實現與企業原有自動控制系統相結合，經過虛擬展現業務流水線、設備運行狀況、數據儀表盤等方式，有效提升產能、下降成本，釋放工業設備數據潛能。

      燈果數據分析解決方案經過接入企業的相關業務系統，能夠幫助企業分析不一樣產品在不一樣時間週期、不一樣區域的銷售分佈，並經過細粒度的數據下鑽、數據關聯等功能，生成以不一樣維度來衡量的數據圖表，實現更加精準的業務洞察，輔助業務的高效開拓。

     感興趣的朋友們快來加入咱們吧企鵝羣532756619。或者私聊我也是能夠哦。