所謂金三銀四,想要跳槽進大廠的朋友們這段時間應該也都在積極準備了,MySQL做爲最流行的關係型數據庫管理系統之一,其重要性想必不須要我多說,在面試中也幾乎是必問的,並且不出意料的話都會問得挺深。那麼如今準備得差很少或者壓根還沒準備可是又想進大廠的朋友,能夠一塊兒來看看我給你們整理的這些關於MySQL的經典面試題,你是否都能答得出來呢?面試
MySQL數據庫
一、表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大,發生鎖衝突的機率最高,併發度最低。數組
二、行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖衝突的機率最低,併發度也最高。緩存
三、頁面鎖:開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間,併發度通常。服務器
共有 5 種類型的表格:併發
一、MyISAM運維
二、Heapmemcached
三、Merge函數
四、INNODBfetch
五、ISAM
表格對比
MyISAM:
不支持事務,可是每次查詢都是原子的;
支持表級鎖,即每次操做是對整個表加鎖;
存儲表的總行數;
一個 MYISAM 表有三個文件:索引文件、表結構文件、數據文件;
採用菲彙集索引,索引文件的數據域存儲指向數據文件的指針。輔索引與主索引基本一致,可是輔索引不用保證惟一性。
InnoDb:
支持 ACID 的事務,支持事務的四種隔離級別;
支持行級鎖及外鍵約束:所以能夠支持寫併發;
不存儲總行數:
一個 InnoDb 引擎存儲在一個文件空間(共享表空間,表大小不受操做系統控制,一個表可能分佈在多個文件裏),也有可能爲多個(設置爲獨立表空,表大小受操做系統文件大小限制,通常爲 2G),受操做系統文件大小的限制;
主鍵索引採用彙集索引(索引的數據域存儲數據文件自己),輔索引的數據域存儲主鍵的值;
所以從輔索引查找數據,須要先經過輔索引找到主鍵值,再訪問輔索引;
最好使用自增主鍵,防止插入數據時,爲維持 B+樹結構,文件的大調整。
SQL 標準定義的四個隔離級別爲:
一、read uncommited :讀到未提交數據
二、read committed:髒讀,不可重複讀
三、repeatable read:可重讀
四、serializable :串行事物
一、CHAR 和 VARCHAR 類型在存儲和檢索方面有所不一樣
二、CHAR 列長度固定爲建立表時聲明的長度,長度值範圍是 1 到 255 當 CHAR值被存儲時,它們被用空格填充到特定長度,檢索 CHAR 值時需刪除尾隨空格。
表格的每一行都由主鍵惟一標識,一個表只有一個主鍵。
主鍵也是候選鍵。按照慣例,候選鍵能夠被指定爲主鍵,而且能夠用於任何外鍵
引用。
它用來壓縮 MyISAM 表,這減小了磁盤或內存使用。
MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什麼區別?
在 MyISAM Static 上的全部字段有固定寬度。動態 MyISAM 表將具備像 TEXT,BLOB 等字段,以適應不一樣長度的數據類型。
MyISAM Static 在受損狀況下更容易恢復。
timetsamp
每當行被更改時,時間戳字段將獲取當前時間戳。
列設置爲 AUTO INCREMENT 時,若是在表中達到最大值,會發生什麼狀況?
它會中止遞增,任何進一步的插入都將產生錯誤,由於密鑰已被使用。
怎樣才能找出最後一次插入時分配了哪一個自動增量?
LAST_INSERT_ID 將返回由 Auto_increment 分配的最後一個值,而且不須要指
定表名稱。
索引是經過如下方式爲表格定義的:
SHOW INDEX FROM <tablename>;
%對應於 0 個或更多字符,_只是 LIKE 語句中的一個字符。
如何在 Unix 和 MySQL 時間戳之間進行轉換?
UNIX_TIMESTAMP 是從 MySQL 時間戳轉換爲 Unix 時間戳的命令
FROM_UNIXTIME 是從 Unix 時間戳轉換爲 MySQL 時間戳的命令
在 SELECT 語句的列比較中使用=,<>,<=,<,> =,>,<<,>>,<=>,AND,OR 或 LIKE 運算符。
BLOB 是一個二進制對象,能夠容納可變數量的數據。TEXT 是一個不區分大小寫的 BLOB。
BLOB 和 TEXT 類型之間的惟一區別在於對 BLOB 值進行排序和比較時區分大小寫,對 TEXT 值不區分大小寫。
如下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區別:
MySQL_fetch_array() – 將結果行做爲關聯數組或來自數據庫的常規數組返回。
MySQL_fetch_object – 從數據庫返回結果行做爲對象。
每一個 MyISAM 表格以三種格式存儲在磁盤上:
·「.frm」文件存儲表定義
·數據文件具備「.MYD」(MYData)擴展名
索引文件具備「.MYI」(MYIndex)擴展名
DISTINCT 在全部列上轉換爲 GROUP BY,並與 ORDER BY 子句結合使用。
SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;
在 MySQL 中,使用如下代碼查詢顯示前 50 行:
SELECT*FROMLIMIT 0,50;
任何標準表最多能夠建立 16 個索引列。
NOW()命令用於顯示當前年份,月份,日期,小時,分鐘和秒。
CURRENT_DATE()僅顯示當前年份,月份和日期。
一、TINYTEXT
二、TEXT
三、MEDIUMTEXT
四、LONGTEXT
一、CONCAT(A, B) – 鏈接兩個字符串值以建立單個字符串輸出。一般用於將兩個或多個字段合併爲一個字段。
二、FORMAT(X, D)- 格式化數字 X 到 D 有效數字。
三、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回當前日期或時間。
四、NOW() – 將當前日期和時間做爲一個值返回。
五、MONTH(),DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY() – 從日期值中提取給定數據。
六、HOUR(),MINUTE(),SECOND() – 從時間值中提取給定數據。
七、DATEDIFF(A,B) – 肯定兩個日期之間的差別,一般用於計算年齡
八、SUBTIMES(A,B) – 肯定兩次之間的差別。
九、FROMDAYS(INT) – 將整數天數轉換爲日期值。
事務實現原理
在缺省模式下,MySQL 是 autocommit 模式的,全部的數據庫更新操做都會即時提交,因此在缺省狀況下,MySQL 是不支持事務的。
可是若是你的 MySQL 表類型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的話,你的MySQL 就可使用事務處理,使用 SETAUTOCOMMIT=0 就可使 MySQL 容許在非 autocommit 模式,在非autocommit 模式下,你必須使用 COMMIT 來提交你的更改,或者用 ROLLBACK來回滾你的更改。
字段類型整理
NUMERIC 和 DECIMAL 類型被 MySQL 實現爲一樣的類型,這在 SQL92 標準容許。
他們被用於保存值,該值的準確精度是極其重要的值,例如與金錢有關的數據。
當聲明一個類是這些類型之一時,精度和規模的能被(而且一般是)指定。
例如:
salary DECIMAL(9,2)
在這個例子中,9(precision)表明將被用於存儲值的總的小數位數,而 2(scale)表明將被用於存儲小數點後的位數。
所以,在這種狀況下,能被存儲在 salary 列中的值的範圍是從-9999999.99 到9999999.99。
MySQL 服務器經過權限表來控制用戶對數據庫的訪問,權限表存放在 MySQL 數據庫裏,由 MySQL_install_db 腳本初始化。這些權限表分別 user,db,table_priv,columns_priv 和 host。
字符串類型是:
一、SET
二、BLOB
三、ENUM
四、CHAR
五、TEXT
一、設計良好的數據庫結構,容許部分數據冗餘,儘可能避免 join 查詢,提升效率。
二、選擇合適的表字段數據類型和存儲引擎,適當的添加索引。
三、MySQL 庫主從讀寫分離。
四、找規律分表,減小單表中的數據量提升查詢速度。
五、添加緩存機制,好比 memcached,apc 等。
六、不常常改動的頁面,生成靜態頁面。
七、書寫高效率的 SQL。好比 SELECT * FROM TABEL 改成 SELECT field_1,
field_2, field_3 FROM TABLE.
你覺得我整理的這有這些嗎?
不不不,這篇文章所提到的只是我整理的資料中的冰山一角,僅2021年的Java工程師面試題我便整理了一份485頁的PDF,包含了Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等幾乎全部技術棧,每一個技術棧都有很多於50道經典面試真題。
可是篇幅有限,這裏就先寫到這了,後面我應該會持續更新這個系列,碼字不已,順手點個贊可好,感激涕零。
若是有想要這份PDF的朋友,能夠評論「PDF」或者私信,看到都會回。