最簡單的Tensorflow實戰入門教程 - 第二篇：tensor的定義及基本運算

Tensorflow中的Tensor就是張量的意思，在機器學習及神經網絡中，會大量使用到張量運算，所以在tensorflow中，定義一個變量，實際上就是定義一個張量(tensor)python 張量（tensor）的概念 由於不少人包括我本身都常常混用甚至混淆幾個概念，所以我先簡單科普一下「張量/矩陣/向量/標量」幾個概念的關係和區別。編程 0維（0階）的張量就是標量，也就是一個數字，好比 1，3

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