分類精度不夠：您可以使用更多性能測量

原文https://machinelearningmastery.com/classification-accuracy-is-not-enough-more-performance-measures-you-can-use/ 當您爲分類問題建立模型時，您幾乎總是希望將該模型的準確性視爲所有預測中正確預測的數量。 這是分類的準確性。 在之前的文章中，我們研究了使用交叉驗證和多重交叉驗證來評估未預見

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