Elasticsearch到底哪點好？

少點代碼，多點頭髮

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從今天開始準備給你們帶來全新的一系列文章，Elasticsearch系列

新系列確定會有不少疑惑，先爲你們答疑解惑，下面是今天要講的問題

爲何寫Elasticsearch系列文章？

以前在文章中也陸陸續續的提到過，龍叔是作搜索引擎的。搜索引擎技術屬於商業技術，你們耳熟能詳的百度搜索，Google搜索，這可都是由於把握核心搜索技術，從而誕生了商業帝國。

每一個互聯網大廠都想去分一杯搜索的羹，360搜索、神馬、頭條、搜狗搜索等等，因而可知搜索技術的商業做用和機密性了。

搜索把握用戶的入口

蘑菇街的搜索引擎是一款使用C++開發、徹底自研、沒有開源的搜索引擎，沒有開源就是不能隨便寫出來的。

可是如今不同了

第1、我離職了，離開了意味着不在持有那些商業機密了，就算不講出來我也沒啥心理負擔(但仍是不能講的，離職協議寫的很清楚，不能泄露公司商業機密)。

第2、去新的公司仍是在搜索領域，他們用Es Elasticsearch是一個開源搜索，開源的東西能夠隨便說，但仍是不能說公司的商業數據。

本身一直在搜索領域作，輸出搜索相關的文章，第一個可讓本身更好的學習和總結，第二個可讓粉絲們瞭解到搜索這個神祕的技術，增長你們自身的核心競爭力。

後面會說到，Elasticsearch是搜索引擎，但不簡單隻能使用在搜索領域，他能夠做用的場景很是多。

Elasticsearch是什麼？

Elasticsearch 是一個分佈式的開源搜索和分析引擎，適用於全部類型的數據，包括文本、數字、地理空間、結構化和非結構化數據。

Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基礎上開發而成，Elasticsearch 以其簡單的 REST 風格 API、分佈式特性、速度和可擴展性而聞名，是 Elastic Stack 的核心組件。

Elastic Stack 是適用於數據採集、充實、存儲、分析和可視化的一組開源工具。人們一般將 Elastic Stack 稱爲 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列豐富的輕量型數據採集代理，這些代理統稱爲 Beats，可用來向 Elasticsearch 發送數據。

Elasticsearch 的實現原理主要分爲如下幾個步驟，首先用戶將數據提交到Elasticsearch 數據中心，再經過分詞控制器去將對應的數據分詞，將其權重和分詞結果一併存入數據，當用戶搜索數據時候，再根據權重將結果排名，打分，再將返回結果呈現給用戶。

是什麼差很少搞清楚了，再說說ES都哪些成熟的應用以及在哪些領域使用。

Elasticsearch在哪些領域使用？

• 應用程序搜索
• 網站搜索
• 企業搜索
• 日誌處理和分析
• 基礎設施指標和容器監測
• 應用程序性能監測
• 地理空間數據分析和可視化
• 安全分析
• 業務分析

Elasticsearch有哪些特色？

Elasticsearch 很快。 因爲 Elasticsearch 是在 Lucene 基礎上構建而成的，因此在全文本搜索方面表現十分出色。Elasticsearch 同時仍是一個近實時的搜索平臺，這意味着從文檔索引操做到文檔變爲可搜索狀態之間的延時很短，通常只有一秒。所以，Elasticsearch 很是適用於對時間有嚴苛要求的用例，例如安全分析和基礎設施監測。

Elasticsearch 具備分佈式的本質特徵。 Elasticsearch 中存儲的文檔分佈在不一樣的容器中，這些容器稱爲分片，能夠進行復制以提供數據冗餘副本，以防發生硬件故障。Elasticsearch 的分佈式特性使得它能夠擴展至數百臺（甚至數千臺）服務器，並處理 PB 量級的數據。

Elasticsearch 包含一系列普遍的功能。 除了速度、可擴展性和彈性等優點之外，Elasticsearch 還有大量強大的內置功能（例如數據彙總和索引生命週期管理），能夠方便用戶更加高效地存儲和搜索數據。

Elastic Stack 簡化了數據採集、可視化和報告過程。 經過與 Beats 和 Logstash 進行集成，用戶可以在向 Elasticsearch 中索引數據以前輕鬆地處理數據。同時，Kibana 不只可針對 Elasticsearch 數據提供實時可視化，同時還提供 UI 以便用戶快速訪問應用程序性能監測 (APM)、日誌和基礎設施指標等數據。

學習Elasticsearch能提升哪些競爭力？

看到Elasticsearch在這麼多的領域在使用，特色也這麼明顯。看到這裏估計都不用在說什麼核心競爭力，你已經意識到了。

Elastic 於 2018 年 6 月 29 日正式推出 Elastic Certified Engineer 認證考試，認證經過能夠得到官方頒發的證書和徽章，title就是 Elastic認證工程師

具體認證的細節和含金量，沒有具體研究過，可是能夠很明顯的感覺到官方出了這樣一個認證，代表社會須要大量這樣的人才，而這方面人才的培養和考覈指標還欠缺。

有沒有必要必定要考這個認證？

我的以爲，和英語四六級同樣，經過了再說沒用。

若是你是學生，能夠考慮去考一個認證，由於你很難有業務場景驅使你去作這方面的成長，認證必定是有難度的，一個一個的困難會驅使你成長，最終這個認證也會成爲招聘時一個很是大的亮點。

這個認證會有哪些幫助？

• 對於快速的構建知識體系幫助。

• 對於全面的熟悉官方文檔幫助。

• 對於實戰解決線上問題幫助。（遇到了相關技術問題基本上不須要再求助於社區，80%以上的問題本身基本就能解決。）

• 對於加強信心、克服英文恐懼幫助。

Elasticsearch 支持哪些編程語言？

• Java
• JavaScript (Node.js)
• Go
• .NET (C#)
• PHP
• Perl
• Python
• Ruby

哪裏能夠找到有關 Elasticsearch 的更多信息？

• Elasticsearch GitHub 存儲庫：https://github.com/elastic
• Elasticsearch 官方文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
• Elasticsearch中文社區：https://elasticsearch.cn

我是龍叔，一個分享互聯網技術和心路歷程的star。