學AI,是學pytorch呢?仍是tensorflow呢?仍是keras呢?答案來了!

人工智能做爲計算機科學領域的一個分支,在互聯網+和大數據的時代浪潮中顯現出其巨大的潛力和蓬勃的活力,相似電子醫生、無人駕駛等新名詞紛紛涌現。python


人工智能憑藉着它無與倫比的發展優點,推進了各大產業和技術的革命與創新,使得生產生活也更加智能化與便捷化,應用領域也不斷擴大,給社會進步帶來的做用也顯而易見。微信


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咱們總結了不少同窗在學習過程當中的困惑:學AI,是學pytorch呢?仍是tensorflow呢?仍是keras呢?其實對於這個問題,個人答案是:你們千萬不要把着眼點只放在這些工具的使用上,重要的是要知道它的原理。在此基礎上掌握任何一個框架,都不會超過30分鐘。大數據


AI 可以識別複雜的圖形圖像,可以識別語言,可以圍棋打敗人類的世界冠軍,這些背後,神經網絡的做用功不可沒。而完全的掌握神經網絡,對你可否真正掌握AI的核心知識,相當重要!flex


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本文分享自微信公衆號 - Python爬蟲與數據挖掘(crawler_python)。
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