在大數據時代,大多數行業都開始發現數據的潛在價值,對數據分析的需求愈來愈大。所以,商業智能給企業帶來了愈來愈多的好處。本文就來分析BI在挖掘數據價值方面具備固有的好處。數據庫
4網絡
1、商業智能的概念
商務智能,英語是Business Intelligence,簡稱BI,又稱商務智能。很難對商業智能作出一個完整的定義。它是一個通稱,指的是分析和處理企業中各類數據信息的軟件系統。它將數據轉換爲知識、分析和結論,並幫助業務或決策人員作出正確而明智的決定。架構
Gartner Group將商業智能定義爲:商業智能描述了一組概念和方法,這些概念和方法經過應用基於事實的支持系統來幫助制定業務決策。工具
2、商業智能的架構
商業智能的體系結構主要包括數據挖掘(DM)、數據倉庫(DW)和在線分析處理(OLAP)。現在,BI愈來愈受到企業的重視。許多商業智能軟件還包括查詢、報告和備份等功能系統。接下來,介紹其體系結構體系的主要三部分。大數據
一、OLAP。OLAP,也稱爲多維分析,旨在知足決策支持或知足多維環境中的特定查詢和報告需求。其技術的核心是維度的概念,使用戶可以從多個角度和側面觀察數據庫中的數據,從而深刻了解數據中所包含的信息。例如,在按地區分析用戶、比較不一樣產品之間的異同、觀察銷售變化等方面。資源
二、數據挖掘。利用神經網絡、規則概括等技術發現數據之間的關係,並進行基於數據的推理。數據分析
三、數據倉庫(Data Warehouse)。包括數據轉換、管理和存取等方面的預配置軟件,一般還包括一些業務模型,如財務分析模型。產品
3、商業智能的好處
1.商業智能最基本的好處是:將數據轉化爲價值。隨着企業的發展,數據呈幾何級數增加。經過商業智能,對企業的歷史數據和不斷增長的增量數據進行實時數據分析、數據挖掘和市場預測,從而作出領先的競爭對手的正確決策。這足以給企業帶來巨大的利益。數據挖掘
2.提升效率:有了這個工具,業務人員能夠隨時分析數據,並使用數據支持決策。商業智能的過程能夠大大減小企業在生產過程當中對資源的浪費,下降企業的成本,增長人員的價值。效率
3.容易推廣:BI主要是操做簡單,不須要等待工做人員或其餘專業技術人員來運行一個複雜的程序,以便數據支持決策的力量不侷限於企業的最高領導層,也惠及廣大的業務人員。
4.功能強大。一些例子會更直觀。例如,BI能夠對原始雜亂的數據進行分類、比較、分析和顯示,從而提升數據的利用率。BI能夠根據數據估計風險,並幫助決策者作出決策。合理的風險規避;BI能夠更直觀地顯示數據,經過地圖、圖表和表格,讓用戶更直觀地理解數據的價值。
BI可以給企業帶來的好處實際上取決於公司所在的行業。具體來講,你還能夠試用一些BI產品,好比FineBI,以瞭解BI產品的功能,這能夠幫助更好地瞭解商業智能的好處。