目標檢測之非極大值抑制

基本思路：從待檢測目標中先按照分類置信度，找一個最可信的框。然後判斷其他框和它的交併比(IoU),如果大於閾值TH，說明相似，抑制掉就好了。 １．局部最大搜索 目標檢測問題的老大難問題之一就是如何提高召回率（所有標註的真實邊界框有多少被預測出來了）。 　　　　　　　　　即recall=正檢／（正檢＋未檢） 這就導致最後輸出的邊界框數量往往遠大於實際數量，而這些模型的輸出邊界框往往是堆疊在一起的。因

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