#Build 2017觀察# 微軟的戰略升級

微軟大數據領域優點分析

探討微軟的混合雲

前面簡單寫過微軟的印度裔CEO Satya，他從鮑爾默上接過微軟這艘下沉的船，經過cloud first&mobile first戰略將微軟重新拉入增加的軌道，並受到華爾街追捧，股價節節高升。

新CEO上臺以後，採起了一系列之前不敢想的動做，好比：

兼容Linux

推出office 365，改變純粹靠license收費的模式

利用本身數據中心的優點，主推混合雲，押寶雲計算，而不是糾結在智能手機上。

幾年下來，效果不錯，微軟已經位列雲服務運營商TOP2，一系列數字不錯：

50億的設備激活了win 10

10億活躍的office 365用戶

14億的cortana用戶

1千兩百萬的企業用戶

90%的企業世界五百強用戶都在微軟雲

Build 2017 Satya Nadella將戰略升級了一下，大講智慧雲和邊緣計算。

技術上，認爲關鍵三個核心要素：

多設備協同：應用同時支持多種設備

AI：人工智能

Serverless：分佈式計算和分佈式AI的核心，目前Azure上的Stream,function,analytics均可以部署到邊緣

重點說一下微軟主推的邊緣計算：

微軟宣佈推出一款名爲Azure IoT Edge的新雲服務。它是一種新的Azure雲服務，可將AI人工智能和高級分析功能提供給支持該服務的設備。它提供在代碼和服務之間智能編排的功能，所以它們能夠在雲端和設備之間安全地流動，從而經過物聯網設備在雲端和終端之間安全智能地分配數據。

開發人員還能夠輕鬆集成Microsoft Azure和第三方服務，或擴充現有服務，以本身的業務邏輯建立自定義IoT應用程序。開發人員如今能夠利用可以根據所產生的數據在本地進行操做的設備來得到兩方面的狀態，而不是隻關注雲端或設備的狀況，同時還能夠利用雲來安全地配置，部署和管理這些設備。

此外，支持Azure IoT Edge的設備即便在離線時也能夠可靠地運行，或者僅間斷鏈接到雲端。不管什麼時候從新鏈接，這些設備將自動同步其最新狀態，並繼續無縫運行。

keynote中還介紹了一個demo，在工業控制裏面，經過將原來部署在雲上的分析，流處理，和業務邏輯下發到邊緣計算，將處理時延從2秒降到120ms。

build 2017的視頻連接：

https://channel9.msdn.com/Events/Build/2017/KEY01#time=37m59s