FCN的跳層結構

首先爲什麼要做跳層呢？ 我們看到5個卷積層之前已經有了32倍的降採樣，而後面的6、7卷積層也是32倍的降採樣，然後降採樣之後直接通過雙線性插值生成32倍，這個直接拿來做優化是有問題的，這樣的話就需要引入前面幾個卷積層來做輔助，用以保證空間位置上的精確度，邊緣區域分割的精確性。 通過實驗發現使用最後輸出的前兩個卷積層是有用的再往前語義特性就很低了，所以只做兩個跳躍層。 從圖中也可以看到他從第三個和第

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