爲何大部分互聯網公司使用的數據庫都是MySQL數據庫？

爲何如今大部分互聯網公司使用的數據庫是MySQL？還真是這樣哦，個人網站使用的是mysql數據庫，我所在公司的網站也是使用的mysql數據庫，個人不少客戶網站也都是使用的mysql數據庫，不多有使用微軟的mssql或甲骨文的oracal數據庫的，這是爲何呢？
1、mysql是開源免費的。
這應該是最主要的緣由吧，使用mysql數據庫是不須要花錢的，因此，大多數公司爲了節省公司的成本，就會首選mysql數據庫。不論是微軟的mssql數據庫，仍是甲骨文的oracal數據庫都是須要收費。固然，在安全級別上，oracal數據庫是最高的，是一些數據公司的首選（如：電商平臺對安全要求最高），可是，對於通常的公司來講，mysql數據庫的安全級別就夠了，不必花大價錢購買oracal。
2、PHP+mysql是網站開發者的首選。

網站的開發語言不少，如：PHP、java、asp、asp.net、python等等，這些開發語言各有各的優點。可是，市面上絕大多數據網站都是經過PHP語言開發的，PHP語言在網站開發上的優點遠遠大於其它幾種語言，這也是業內公認的。而PHP+mysql的組合更是網站開發者的不二之選，因此，得益於PHP語言，mysql也受到最大的追捧。
3、大多數服務器使用的是linux系統。
如今的網站服務器系統主要有2種：windows系統和linux系統。對於一個公司來講，網站的穩定運行是最重要的，而linux系統的穩定性要比windows系統要高不少，因此，絕大多數的網站會選擇linux系統做爲本身網站服務器的系統。而LAMP（linux+apache+mysql+php）和LNMP（linux+ngnix+mysql+php）是目前linux服務器使用最多的PHP環境架構，因此，mysql數據庫在linux系統服務器上獲得普遍的使用。
4、不少網站程序都是基於mysql數據庫的。
並非每個公司都有本身的網站開發人員，因此，不少公司在作本身的網站時，都會選擇易於上手的網站程序來搭建本身的網站，好比：wordpress、織夢CMS、帝國CMS等等，尤爲是wordpress程序，受到國內外衆多用戶的追捧，全球用戶能夠用億來計算。而這些網站程序基本上都是基於「php+mysql」組合開發的，可見mysql數據庫受歡迎程度。
總之，到目前爲止，mysql數據庫依然是最受歡迎的數據庫，也是使用最多的，它的輕量級、它的開源免費、它的易用性、它的友好性都讓它在網站開發中受到開發者的重視和追捧，真可謂是「衆星捧月」。
爲何互聯公司都用MySQL非oracle，難道只是便宜？
—第一段—
當數據量太大、併發過高時，有兩種解決方案：
一、仍然使用集中式方案，提高單臺主機的能力。
二、使用分佈式方案。
兩種方式均可以解決問題，就看高層如何選擇了。阿里選擇了分佈式。
一旦選擇了分佈式，好比將一個大表分到多個數據庫中。若是是Oracle，數據庫太多license費用隨之上升。若是是MySQL，數據庫再多也不用擔憂License問題。因此，MySQL勝出。
而Hadoop類的純分佈式方案，在OLTP下，優點並不明顯。它們是爲大數據而生的。
若是選擇了集中式，照樣有方法解決。由於世界上並不僅有BAT，並不是Oracle搞不定高併發、大數據量的OLTP系統，就看硬件、和人的投入了。
阿里只因此沒有選擇集中式，主要是其餘團隊想上位，他們爲高層描繪一個美好的明天。
你沒看到阿里的這一輪去O風潮，阿里系老一代DBA都失去主導權了嗎。技術圈裏不多再有他們的聲音。這就是政治，說白點就是江湖。有人的地方就有江湖。阿里系老一代DBA中不乏有拿着千萬的股票提早退休的，退出江湖，衣錦還鄉，不錯啊。
分表、分庫後，面臨兩個問題：
一、要有強大的中間層。阿里在這一塊的投入是巨大的。這直接催生了另外一派勢力。
二、分表、分庫後，跨庫事務成爲問題。這一塊至今都沒有好的方案解決。
至於互聯網業務的發展，固然不會被Oracle限制。到是上面所說的分表的方案，限制了一部分應用。若是當初選擇的是集中式方案，應該不會有這方面的限制。
—第二段—
源碼修改，阿里所造的較大的修改，據瞭解只有仿照一個日本人的方式，去掉了MySQL的解析過程。
修改過的MySQL的應用範圍，不太清楚。阿里的重心也不在這一塊，對源碼，要了解。
瞭解源碼的目的是爲了更深的瞭解MySQL的優、缺點，更好的使用MySQL。還有，能夠基於MySQL開發一些產品。
這實際上是使用開源產品的兩大優點：
一、能夠更加了解軟件運做的原理，更好的設置MySQL。一旦出了故障也能夠準肯定位。
二、能夠更容易開發周邊產品。好比開發解析OracleRedo的產品極爲困難，但MySQL就不同了，Redo的格式是公開的。

Oracle如今是愈來愈封閉，在不使用調試技術的狀況下，研究Oracle日漸艱難。許多性能資料、等待事件的本意無從知曉，問題的定位比較困難。開源的MySQL不存在這樣的問題。國內互聯網巨頭多在開發基於MySQL網絡協議的代理層。做文網https://www.isanxia.com簡單點說你鏈接MySQL，實際上是鏈接了代理層，由代理層把你的SQL發到某個MySQL庫中執行，若是是OLAP型SQL，由代理層用協調器，將SQL分佈到多個MySQL庫中執行，再由代理層合併結果。

若是下層是Oracle，這樣的代理層開發極爲困難，由於要全面瞭解網絡協議。若是是MySQL則不一樣了。
—第三段—
OLAP、大數據領域，分佈式優點明顯，Oracle、MySQL這些爲集中式設計的數據庫劣勢明顯。
但在OLTP領域，純分佈式（好比Hadoop）方案並沒有優點。
用MySQL作分佈，要有一個代理層（或中間層），程序鏈接這個代理層，程序覺得鏈接的是一個MySQL，但實際是背後是一堆MySQL。
這樣的分佈式方案，在跨庫事務這一塊上是弱點，有可能限制了業務發展。
純集中式方案不存在這樣的問題。
分佈式在OLTP中也要用，但對於OLTP來講，不到萬不得一，不要分佈。能分兩臺、不要分三臺。
OLAP簡單的堆機器、拼機器數量沒問題，OLTP下機器數量一旦失控，其產生的問題、成本等等更難以控制。
如今硬件都在提高。SSD、InfiniBand更快的網絡等等技術，使用RAC這樣的有限式分佈方案，基本上均可以知足OLTP的須要。
而MySQL因爲開源，能夠帶來兩大優點：
一、能夠更加了解軟件運做的原理，更好的設置MySQL。一旦出了故障也能夠準肯定位。
二、能夠更容易開發周邊產品。好比開發解析OracleRedo的產品極爲困難，但MySQL就不同了，Redo的格式是公開的。
Oracle如今是愈來愈封閉，在不使用調試技術的狀況下，研究Oracle日漸艱難。許多性能資料、等待事件的本意無從知曉，問題的定位比較困難。開源的MySQL不存在這樣的問題。
國內互聯網巨頭多在開發基於MySQL網絡協議的代理層。簡單點說你鏈接MySQL，實際上是鏈接了代理層，由代理層把你的SQL發到某個MySQL庫中執行，若是是OLAP型SQL，由代理層用協調器，將SQL分佈到多個MySQL庫中執行，再由代理層合併結果。
若是下層是Oracle，這樣的代理層開發極爲困難，由於要全面瞭解網絡協議。若是是MySQL則不一樣了。