目標檢測:keras-yolo3之製做VOC數據集訓練指南

製做VOC數據集指南

Github:https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3

LabelImg標註工具(windows環境下):https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3/blob/master/labelImg.exe

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目錄樹:

文件夾 PATH 列表
卷序列號爲 CE2F-63AD
C:.VOCdevkit
    \---VOC2007
      +---Annotations(存放xml文件)
      +---ImageSets
      |   +---Layout
      |    \---Main(train.txt,val.txt,trainval.txt,test.txt)
      +---JPEGImages(圖片)
      +---SegmentationClass
      \---SegmentationObjectpython

1.圖片名格式化

  默認爲六位,000001.jpggit

2.切換到ImageSets目錄下,執行腳本,生成四個txt文件存放在Main下

python test.py

3.在VOCdevkit的同級目錄下執行如下命令,生成三個txt文件

python voc_annotation.py

4.將2007_train.txt改成train.txt,執行訓練命令

 python train.py

5.測試,執行命令

python yolo.py
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