目標檢測：keras-yolo3之製做VOC數據集訓練指南

製做VOC數據集指南

Github:https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3

LabelImg標註工具（windows環境下）：https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3/blob/master/labelImg.exe

Show

目錄樹：

文件夾 PATH 列表
卷序列號爲 CE2F-63AD
C:.VOCdevkit
　　　　\---VOC2007
　　　　　　+---Annotations（存放xml文件）
　　　　　　+---ImageSets
　　　　　　|　　 +---Layout
　　　　　　| 　　 \---Main（train.txt,val.txt,trainval.txt,test.txt）
　　　　　　+---JPEGImages(圖片)
　　　　　　+---SegmentationClass
　　　　　　\---SegmentationObject

1.圖片名格式化

　　默認爲六位，000001.jpg

2.切換到ImageSets目錄下，執行腳本，生成四個txt文件存放在Main下

python test.py

3.在VOCdevkit的同級目錄下執行如下命令，生成三個txt文件

python voc_annotation.py

4.將2007_train.txt改成train.txt,執行訓練命令

 python train.py

5.測試，執行命令

python yolo.py