1.Docker簡介

1、PaaS平臺

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1.PaaS平臺概述

PaaS，即platform as service，翻譯爲：平臺即服務。

PaaS是一種雲服務，它提供了應用程序的開發和運行環境，藉助於PaaS服務，你無須過多的考慮底層硬件，並能夠方便的使用不少在構建應用時的必要服務，好比安全認證等。

PaaS 旨在支持 Web 應用程序的完整生命週期：生成、測試、部署、管理和更新。

PaaS 讓你無需購買和管理軟件許可證、應用程序基礎結構和中間件或開發工具和其餘資源，從而避免了開支和複雜操做。你管理本身開發的應用程序和服務，剩餘事項通常由雲服務提供商負責。

2.PaaS平臺的侷限性

• 主要提供應用的部署和託管；
• 支持單種開發語言和框架；
• 支持特定的服務，好比只支持某種隊列等；
• 沒有很好的解決經常使用中間件的部署問題；
• 難以解決應用和資源的隔離問題

 

3.Docker

能夠理解爲新一代的PaaS平臺，Docker也被稱爲第三代Paas平臺。

 

2、項目環境問題

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 在咱們開發一個產品過程當中，通常都經歷這麼幾個過程：

首先，產品定位，收集並肯定需求；其次，產品專員製做原型界面；緊接着，研發人員根據原型需求進行技術選型以及環境搭建；最後，測試經過部署上線。

在這個流程中，不一樣的環境部署對於項目自己的正常運行風險是未知的：

• 好比，咱們常常聽到的一句話是：在我本機調試是正常的啊 ! 
• 再如，Java開發上傳文件功能，在本地開發時，使用的是window系統，而部署到測試環境時是linux系統，因此本地上傳文件路徑的間隔符能夠是//，而在linux中執行時變成了/，會致使上傳路徑找不到報錯，爲了兼容運行環境咱們只能將上傳路徑修改成：System.getProperty("file.separator") 
• 還有，測試環境部署成功並測試經過，但將代碼合併到正式版本併發布後，發現前端調用接口出現大量超時，經排查是由於生產環境系統時間爲UTC時間，跟本地相差8個小時，那麼又得來調整時間；

以上的簡單例子無不體現不一樣的環境，執行相同的代碼，產生的結果迥然不一樣，這就是環境帶來的未知風險 !

除了環境不一樣帶來的未知風險，咱們還可能碰到爲不一樣的人配置相同的開發或測試環境等等，想一想就很是的煩 !!!

 

3、docker

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 1.什麼是docker

引自知乎上的解釋：https://www.zhihu.com/question/28300645/answer/320388231

顧名思義，Docker爲集裝箱，Docker在實際應用中亦起集裝箱之用——將開發、運行環境打包，方便開發環境佈置以及運行環境部署，能夠較好地減小環境部署的時間，並且在電腦上每一個Docker容器能夠工做而互不影響。

與傳統方式相比，它有如下優勢：

①、開盒即用

Docker其實就像一份外賣，你拿來就能夠直接食用，不須要特別的加工，能夠節省大量的時間，而實際上這也是環境部署問題，傳統的常看法決方案還爲VM（Virtual machine，虛擬機）。

②、運行效率高

和其餘解決方案相比，Docker像穿着薄手套吃炸雞，其餘則是像穿着厚手套吃炸雞。雖然能達到同樣的效果，可是卻能更爲方便快捷。

VM有着一個較爲致命的缺點，那就是虛擬機須要將系統內核進行虛擬，每每須要消耗大量的資源。而在Docker中則相反，你能想象樹莓派2上能運行2499個Docker容器嗎？

不過安全性問題的確存在，在目前狀況下，亞馬遜（沒記錯吧）的解決方案是每一個虛擬機中單獨運行一個Docker，以保證環境安全性。

③、環境獨立

這兒又能夠拿集裝箱類比了，在集裝箱裏，每一個箱子能夠放的東西相互獨立，互不影響。就算你裝一箱子毛線和一箱子貓，貓也弄不亂另外一個箱子的毛線。

如同VM，在同一臺計算機中，能夠運行多個Docker，它們互不影響，獨立工做。

④、可二次開發

就和大多數飯店都是買東西來加工同樣，使用Docker可讓你拿別人作的半成品進一步加工，進而得出你須要成品。固然，你的成品也能夠本身使用，或交由他人進一步加工。

在Docker中，每一個人均可以將別人作好的image（鏡像，只讀）拿來進一步配置，進而獲得本身所須要的環境（Docker官網上也會提供不少image的），也能夠將本身配置好的環境封裝成image發佈交由他人使用。

⑤、可快速配置

如同各類傻瓜相機，稍微調節就可一鍵操做，省時省力（雖然傻瓜相機效果沒那麼好，但在Docker中並不會影響實際效果）。

經過Dockerfile能夠快速生成所需環境，配置極其方便。

⑥、自帶分佈式集羣管理

一個專業知識再強的工程師，在實際建築時效率也比不上一羣民工（並無貶低之意）。

自帶分佈式集羣能夠經過分佈式計算提升總的運算能力，亦可用於負載均衡。   

 

2.Docker的應用場景

• Web 應用的自動化打包和發佈。

• 自動化測試和持續集成、發佈。

• 在服務型環境中部署和調整數據庫或其餘的後臺應用。

• 從頭編譯或者擴展示有的OpenShift或Cloud Foundry平臺來搭建本身的PaaS環境。

 

3.Docker的"吉祥物"

每一個開源項目的背後，都有一個默默讓人記住的"吉祥物"，而Docker的"吉祥物"，更生動的說明其相似集裝箱的功能：