本課程針對Python數據分析最核心的Numpy庫、Pandas庫、Python數據可視化庫Matplotlib以及機器學習庫Scikit-learn,進行了系統、深刻的講解。markdown
課程結合了爬取的鏈家網房產成交數據、知乎用戶數據、空難數據集、小費數據集、股票數據、小麥數據集、信息卡欺詐數據集等個性化或有表明性的數據,進行了數據分析、數據預處理以及機器學習建模的演示,特別是最後四章,課程使用鏈家數據作了四個機器學習模型:機器學習
房產價格趨勢預測模型
房產估價模型
房產價格異常預警模型
房產投資前景分類模型ide
用這四個綜合實例演示了從數據讀取、數據預處理、數據建模、預測分析等整個過程。本課程很是適合從事數據分析、機器學習、深度學習等方向的同窗學習。學習