多表操做
建立模型
實例：咱們來假定下面這些概念，字段和關係python
做者模型：一個做者有姓名和年齡。git
做者詳細模型：把做者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。做者詳情模型和做者模型之間是一對一的關係（one-to-one）sql
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。數據庫
書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個做者，一個做者也能夠寫多本書，因此做者和書籍的關係就是多對多的關聯關係(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，因此出版商和書籍是一對多關聯關係(one-to-many)。django
模型創建以下：app
from django.db import models
# Create your models here.
class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
# 與AuthorDetail創建一對一的關係
authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDetail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField( max_length=64)
class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
email=models.EmailField()
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
# 與Publish創建一對多的關係,外鍵字段創建在多的一方
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
# 與Author表創建多對多的關係,ManyToManyField能夠建在兩個模型中的任意一個，自動建立第三張表
authors=models.ManyToManyField(to='Author',)
生成表以下：函數
注意事項：post
- 表的名稱
myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也能夠覆寫爲別的名稱 id字段是自動添加的- 對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來建立數據庫中的列名
- 這個例子中的
CREATE TABLESQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。 - 定義好模型以後，你須要告訴Django _使用_這些模型。你要作的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加
models.py所在應用的名稱。 - 外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它容許外鍵接受空值 NULL)，你能夠賦給它空值 None 。
添加表紀錄
操做前先簡單的錄入一些數據：spa
publish表：3d
author表：
authordetail表:
一對多
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1
2
3
4
5
6
|
方式
1
:
publish_obj
=
Publish.objects.get(nid
=
1
)
book_obj
=
Book.objects.create(title
=
"金瓶眉"
,publishDate
=
"2012-12-12"
,price
=
100
,publish
=
publish_obj)
方式
2
:
book_obj
=
Book.objects.create(title
=
"金瓶眉"
,publishDate
=
"2012-12-12"
,price
=
100
,publish_id
=
1
)
|
核心：book_obj.publish與book_obj.publish_id是什麼？
多對多
# 當前生成的書籍對象
book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
# 爲書籍綁定的作做者對象
yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主鍵爲2的紀錄
egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主鍵爲1的紀錄
# 綁定多對多關係,即向關係表book_authors中添加紀錄
book_obj.authors.add(yuan,egon) # 將某些特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
數據庫表紀錄生成以下：
book表
book_authors表
核心:book_obj.authors.all()是什麼？
多對多關係其它經常使用API：
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1
2
3
|
book_obj.authors.remove()
# 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()
#清空被關聯對象集合
book_obj.authors.
set
()
#先清空再設置
|
基於對象的跨表查詢
一對多查詢（Publish 與 Book）
正向查詢(按字段：publish)：
|
1
2
3
4
|
# 查詢主鍵爲1的書籍的出版社所在的城市
book_obj
=
Book.objects.
filter
(pk
=
1
).first()
# book_obj.publish 是主鍵爲1的書籍對象關聯的出版社對象
print
(book_obj.publish.city)
|
反向查詢(按表名：book_set)：
|
1
2
3
4
5
|
publish
=
Publish.objects.get(name
=
"蘋果出版社"
)
#publish.book_set.all() : 與蘋果出版社關聯的全部書籍對象集合
book_list
=
publish.book_set.
all
()
for
book_obj
in
book_list:
print
(book_obj.title)
|
一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)
正向查詢(按字段：authorDetail)：
|
1
2
|
egon
=
Author.objects.
filter
(name
=
"egon"
).first()
print
(egon.authorDetail.telephone)
|
反向查詢(按表名：author)：
|
1
2
3
4
5
|
# 查詢全部住址在北京的做者的姓名
authorDetail_list
=
AuthorDetail.objects.
filter
(addr
=
"beijing"
)
for
obj
in
authorDetail_list:
print
(obj.author.name)
|
多對多查詢 (Author 與 Book)
正向查詢(按字段：authors)：
|
1
2
3
4
5
6
|
# 金瓶眉全部做者的名字以及手機號
book_obj
=
Book.objects.
filter
(title
=
"金瓶眉"
).first()
authors
=
book_obj.authors.
all
()
for
author_obj
in
authors:
print
(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
|
反向查詢(按表名：book_set)：
|
1
2
3
4
5
6
|
# 查詢egon出過的全部書籍的名字
author_obj
=
Author.objects.get(name
=
"egon"
)
book_list
=
author_obj.book_set.
all
()
#與egon做者相關的全部書籍
for
book_obj
in
book_list:
print
(book_obj.title)
|
注意：
你能夠經過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，若是 Article model 中作一下更改：
|
1
|
publish
=
ForeignKey(Book, related_name
=
'bookList'
)
|
那麼接下來就會如咱們看到這般：
|
1
2
3
4
|
# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍
publish
=
Publish.objects.get(name
=
"人民出版社"
)
book_list
=
publish.bookList.
all
()
# 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合
|
基於雙下劃線的跨表查詢
Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認 SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢，就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連接到你想要的model 爲止。
'''
正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表
'''
一對多查詢
# 練習: 查詢蘋果出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)
# 正向查詢 按字段:publish
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="蘋果出版社")
.values_list("title","price")
# 反向查詢 按表名:book
queryResult=Publish.objects
.filter(name="蘋果出版社")
.values_list("book__title","book__price")
多對多查詢
# 練習: 查詢alex出過的全部書籍的名字(多對多)
# 正向查詢 按字段:authors:
queryResult=Book.objects
.filter(authors__name="yuan")
.values_list("title")
# 反向查詢 按表名:book
queryResult=Author.objects
.filter(name="yuan")
.values_list("book__title","book__price")
一對一查詢
# 查詢alex的手機號
# 正向查詢
ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")
# 反向查詢
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
進階練習(連續跨表)
# 練習: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字以及做者的姓名
# 正向查詢
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","authors__name")
# 反向查詢
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
# 練習: 手機號以151開頭的做者出版過的全部書籍名稱以及出版社名稱
# 方式1:
queryResult=Book.objects
.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
.values_list("title","publish__name")
# 方式2:
ret=Author.objects
.filter(authordetail__telephone__startswith="151")
.values("book__title","book__publish__name")
related_name
反向查詢時，若是定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：
|
1
|
publish
=
ForeignKey(Blog, related_name
=
'bookList'
)
|
# 練習: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)
# 反向查詢 再也不按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price")
聚合查詢與分組查詢
聚合
aggregate(*args, **kwargs)
|
1
2
3
4
|
# 計算全部圖書的平均價格
>>>
from
django.db.models
import
Avg
>>> Book.objects.
all
().aggregate(Avg(
'price'
))
{
'price__avg'
:
34.35
}
|
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。
|
1
2
|
>>> Book.objects.aggregate(average_price
=
Avg(
'price'
))
{
'average_price'
:
34.35
}
|
若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：
|
1
2
3
|
>>>
from
django.db.models
import
Avg,
Max
,
Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg(
'price'
),
Max
(
'price'
),
Min
(
'price'
))
{
'price__avg'
:
34.35
,
'price__max'
: Decimal(
'81.20'
),
'price__min'
: Decimal(
'12.99'
)}
|
分組
###################################－－單表分組查詢－－#######################################################
查詢每個部門名稱以及對應的員工數
emp:
id name age salary dep
1 alex 12 2000 銷售部
2 egon 22 3000 人事部
3 wen 22 5000 人事部
sql語句:
select dep,Count(*) from emp group by dep;
ORM:
emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")
###################################－－多表分組查詢－－###########################
多表分組查詢：
查詢每個部門名稱以及對應的員工數
emp:
id name age salary dep_id
1 alex 12 2000 1
2 egon 22 3000 2
3 wen 22 5000 2
dep
id name
1 銷售部
2 人事部
emp－dep:
id name age salary dep_id id name
1 alex 12 2000 1 1 銷售部
2 egon 22 3000 2 2 人事部
3 wen 22 5000 2 2 人事部
sql語句:
select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id
ORM:
dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")
class Emp(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) age=models.IntegerField() salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) dep=models.CharField(max_length=32) province=models.CharField(max_length=32)
annotate()爲調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。
總結 ：跨表分組查詢本質就是將關聯表join成一張表，再按單表的思路進行分組查詢。
查詢練習
(1) 練習：統計每個出版社的最便宜的書
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1
2
3
|
publishList
=
Publish.objects.annotate(MinPrice
=
Min
(
"book__price"
))
for
publish_obj
in
publishList:
print
(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
|
annotate的返回值是querySet，若是不想遍歷對象，能夠用上valuelist：
queryResult= Publish.objects
.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)
''' SELECT "app01_publish"."name", MIN("app01_book"."price") AS "MinPrice" FROM "app01_publish" LEFT JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id") GROUP BY "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."city", "app01_publish"."email" '''
(2) 練習：統計每一本書的做者個數
ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))
(3) 統計每一本以py開頭的書籍的做者個數：
queryResult=Book.objects
.filter(title__startswith="Py")
.annotate(num_authors=Count('authors'))
(4) 統計不止一個做者的圖書：
queryResult=Book.objects
.annotate(num_authors=Count('authors'))
.filter(num_authors__gt=1)
(5) 根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:
|
1
|
Book.objects.annotate(num_authors
=
Count(
'authors'
)).order_by(
'num_authors'
)
|
(6) 查詢各個做者出的書的總價格:
# 按author表的全部字段 group by
queryResult=Author.objects
.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
.values_list("name","SumPrice")
print(queryResult)
F查詢與Q查詢
F查詢
在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？
Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。
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1
2
3
4
|
# 查詢評論數大於收藏數的書籍
from
django.db.models
import
F
Book.objects.
filter
(commnetNum__lt
=
F(
'keepNum'
))
|
Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。
|
1
2
|
# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
Book.objects.
filter
(commnetNum__lt
=
F(
'keepNum'
)
*
2
)
|
修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元：
|
1
|
Book.objects.
all
().update(price
=
F(
"price"
)
+
30
)
|
Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可使用Q 對象。
|
1
2
|
from
django.db.models
import
Q
Q(title__startswith
=
'Py'
)
|
Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。
|
1
|
bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(authors__name
=
"yuan"
)|Q(authors__name
=
"egon"
))
|
等同於下面的SQL WHERE 子句：
|
1
|
WHERE name
=
"yuan"
OR name
=
"egon"
|
你能夠組合& 和| 操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：
|
1
|
bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(authors__name
=
"yuan"
) & ~Q(publishDate__year
=
2017
)).values_list(
"title"
)
|
查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：
|
1
2
3
|
bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(publishDate__year
=
2016
) | Q(publishDate__year
=
2017
),
title__icontains
=
"python"
)
|