向hive中加載數據

1）加載到普通表
 			--加載本地文本文件內容（要與hive表字段分隔符順序都要一致）
 			load data local inpath '/home/hadoop/orders.csv' overwrite into table orders;
 			1> 若是數據源在HDFS上，則 load data inpath 'hdfs://master:9000/user/orders' overwrite into table orders;

 		2) 加載到分區表
 			load data local inpath '/home/hadoop/test.txt' overwrite into table test partition (dt='2017-09-09');
 			1> partition 是指定這批數據放入分區2017-09-09中；

 		3）加載分桶表
 			--先建立普通臨時表
 			create table orders_tmp
 			(
 				user_id int,
 				user_name string,
 				create_time string
 			)
 			row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;

 			--數據載入臨時表
 			load data local inpath '/home/hadoop/lead.txt' overwrite into table orders_tmp;

 			--導入分桶表
 			set hive.enforce.bucketing = true;
 			insert overwrite table orders select * from orders_tmp;

	 	4) 導出數據
	 		--導出數據，是將hive表中的數據導出到本地文件中；
	 		insert overwrite local directory '/home/hadoop/orders.bak2017-12-28' select * from orders;
	 		【去掉local關鍵字，也能夠導出到HDFS上】

	 	5）插入數據
	 		--insert select ； {}中的內容可選
	 		insert overwrite table order_tmp {partition (dt='2017-09-09')} select * from orders;
	 		--一次遍歷屢次插入
	 		from orders
	 		insert overwrite table log1 select company_id,original where company_id = '10086'
	 		insert overwrite table log1 select company_id,original where company_id = '10000'
	 		[每次hive查詢，都會將數據集整個遍歷一遍，當查詢結果會插入過個表中時，能夠採用以上語法，將一次遍歷寫入過個表，以達到提升效率的目的。]

	 	6）複製表
	 		--複製表是將源表的結構和數據複製並建立爲一個新表，複製過程當中，能夠對數據進行篩選，列能夠進行刪減
	 		create table order
	 		row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile 
	 		as
	 		select leader_id,order_id,'2017-09-09' as bakdate from orders
	 		where create_time < '2017-09-09';
	 		[備份orders表中日期小於2017-09-09的內容到order中，選中了leader_id,order_id，添加了一個bakdate列]

	 	7）克隆表
	 		--只克隆源表的全部元數據，可是不復制源表的數據
	 		create table orders like order;

	 	8）備份表
	 		--將orders_log數據備份到HDFS上命名爲 /user/hive/action_log.export；備份是備份表的元數據和數據內容
	 		export table orders_log partition (dt='2017-09-09') to '/user/hive/action_log.export';

	 	9) 還原表
	 		import table orders_log from '/user/hive/action_log.export';