非極大值抑制的計算方式

前言 最近一直在研究目標檢測的算法，其中有個很重要的概念叫做非極大值抑制（Non-maximum suppression），其主要目的是爲了消除多餘的框，找到最佳的物體檢測的位置。如定位一個車輛，最後算法就找出了一堆的方框，我們需要判別哪些矩形框是沒用的。非極大值抑制：先假設有6個矩形框，根據分類器類別分類概率做排序，從小到大分別屬於車輛的概率分別爲A、B、C、D、E、F。 (1)從最大概率矩形框

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