查看咱們的k8s環境是否正常：node
使用kubectl get nodes 獲取咱們的節點的信息：web
到此說明咱們的kubernetes環境是正常的，接下來就能夠實驗了docker
第一步在master上傳所需的軟件包：vim
vim /etc/kubernetes/dashboard-deployment.yamlapi
apiVersion: extensions/v1beta1app
kind: Deploymentthis
metadata:google
# Keep the name in sync with image version andspa
# gce/coreos/kube-manifests/addons/dashboard counterpartsserver
name: kubernetes-dashboard-latest
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
version: latest
kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
containers:
- name: kubernetes-dashboard
image: docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.3
imagePullPolicy: IfNotPresent
resources:
# keep request = limit to keep this container in guaranteed class
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
ports:
- containerPort: 9090
args:
- --apiserver-host=http://10.3.20.100:8080
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 9090
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 30
[root@master-ldy ~]# vim /etc/kubernetes/dashboard-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kubernetes-dashboard
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec: 無錫看婦科醫院哪家好 http://mobile.wxbhnkyy39.com/
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
ports:
- port: 80
targetPort: 9090
準備 kubernetes 相關的鏡像 在 官方的 dashboard-deployment.yaml 中 定 義 了 dashboard 所 用 的 鏡 像 ： gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.5.1，啓動 k8s 的 pod 還須要 一個額外的鏡像：registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest，這兩個鏡像在 國內下載比較慢。
能夠使用 docker 自帶的源先下載下來：
鏡像獲取方法 1： 本地上傳鏡像到 node1 和 node2 上
node1 和 nod2 都要導入如下 2 個鏡像：
[root@node1-ldy k8sweb]# docker load -i pod-infrastructure.tar
[root@node1-ldy k8sweb]# docker load -i docker.io-bestwu-kubernetes-dashboard-amd64-zh.tar
[root@node1-ldy k8sweb]# docker load -i kubernetes-dashboard-amd64.tar
倆個節點都要導入這三個鏡像：
導入後查看本地的鏡像：
而後啓動：
建立kubernetes-dashboard與kubernetes-service
注： 由於我只定義了 namespace，因此這須要加上--all-namespaces 才能夠顯示出來，默認只顯示 namespaces=default 的 deployment。
至此搭建dashboard完成
查看運行結果：
查看svc
查看pod
而後咱們進入到k8s的web界面