數據庫中和表並列的其餘對象

序列  sequence （除了表外，這個最重要）

概念

用來產生主鍵的值（本身控制主鍵值，很容易重複，用sequence能夠自動增加產生主鍵值）

序列能夠產生1.0*10^38個數

 如何建立和使用序列

• 建立序列：

create sequence  序列名； （和創建表同樣）

用序列放入的主鍵值絕對不會重複

• 使用序列：

序列名。nextval（使用序列值的下一個數）  

序列名。currval（使用當前序列數，基本不會用到）

 

一張表只能用一個序列，不能用兩個序列，不然可能重複

能夠兩張表用一個序列，可是這樣數會比較亂

演示：

(1) 建立表（以前要先刪表）

create table testseq(
　　id number primary key,
　　name varchar2(30),
　　salary number,
);

 

(2) 建立序列

create sequence testseq_id;

 

　　(3) 使用序列，向表中插入數據　

insert into testseq values(
　　　　testseq_id, nextval,
　　　　'test'|| testseq_id.currval,
　　　　1000*testseq_id.currval,
);

 

如何刪除序列

drop sequence  序列名  ；（和刪除表同樣，不存在就說刪不到）

drop sequence testseq_id;

 

 

drop sequence testseq_id;

建立序列是能夠規定其屬性（知道就行）

• create sequence  序列名（表名_要使用序列的字段名）
• minva 1     最小值
• maxvalue 9999999   最大值   
• increment by  1   每次增加數
• start with  216   從哪裏開始
• nocache   有沒有緩存
• noorded   能不能排序
• nocycle ；  能不能循環

索引  index（不重要，瞭解就行，DBA才用）

做用

加速查詢速度

原理

底層經過樹狀結構組織數據，消耗了大量的空間和時間來加速查詢。消耗的是創建索引的時間，一旦索引創建完畢，查詢就很快。組織數據的樹狀結構消耗的空間很大。

 

索引就像書的目錄，正常的查找數據像在書中一頁一頁查詢數據量越大，索引的優點越大

ps：set  timing on  如此設置後就會統計每條操做的時間

 

假設有3億條數據，要查詢其中一條數據：

不用索引：

　　用oracle（配置爲2G內存，i3處理器時）

　   查詢一條數據大概須要60*8=480s

用索引：0.01s

建立語法

對惟一性的字段，系統會自動創建索引，叫惟一性索引

非惟一性索引創建：在表的某個字段上建立索引

 

正經常使用法：

create index  索引名  on 表名（要建立索引的字段名）；

 

快速建表（非正經常使用法）

create table  表名  as select  id，first_name  name，salary  from  查詢的表名

（即建的表的數據和查詢的數據同樣）

演示：

 

刪除語法

drop index  索引名；

 

總結

數據庫腳本（xxx.sql）裏是怎樣寫的？（大小寫不敏感）

（1）刪序列

drop sequence   序列名；

（2）刪表   

drop table  表名  cascade constraint /* 解除關聯*/  ； 

（3）建立序列（設置屬性）（通常以前刪了幾個就建立幾個）

create  sequence  序列名  屬性；

（4）建立表（字段，列級約束，表級約束）  

create table  表名（字段以及約束）；

（5）增長數據  

insert into  表名  values（  匹配表的要求的要增長的數據  ）；

（6）提交修改  

commit  ；

***（4）（5）（6）每建立一個表寫一次

（7）加外鍵約束

alter table  子表名
add  constraint 子表名_加外鍵的字段名_fk
foreign  key（加外鍵的字段名）reference（父表名_被加外鍵的字段名）；

（8）輸出

Prompt table   and  sequences created  and  populated.set feedback  on