深度學習之BP算法

作爲深度學習領域的破冰之作,BP神經網絡重新燃起了人們對深度學習的熱情.它解決了DNN中的隱層傳遞中的權重值的計算問題.那麼,BP算法思想是什麼?它又是如何實現的呢?這就是本節的研究內容. 一.BP算法的提出及其算法思想     神經網絡主要是由三個部分組成的,分別是:1) 網絡架構 2) 激活函數  3) 找出最優權重值的參數學習算法.     BP算法就是目前使用較爲廣泛的一種參數學習算法.

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