An End-to-End Architecture for Keyword Spotting and Voice Activity Detection《端到端框架的語音喚醒詞識別檢測》

Abstract 我們提出了一個單一的神經網絡架構來完成兩項任務：在線關鍵詞發現和語音活動檢測。 我們開發了一種新的推理算法，用於使用Connectionist臨時分類損失函數訓練的端到端遞歸神經網絡，該模型使我們的模型無需重新訓練即可在關鍵詞識別和語音活動檢測上實現高精度。 與以前的語音活動檢測模型相比，我們的體系結構不需要對齊的訓練數據，並且使用與關鍵字發現模型相同的參數。 這使我們能夠部署高

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