網絡編程之多線程——多線程與多進程的區別

網絡編程之多線程——多線程與多進程的區別

1、誰的開啓速度快？

一、在主進程下開啓線程

from threading import Thread
def work():
    print('hello')
if __name__ == '__main__':
    t=Thread(target=work)
    t.start()
    print('主線程/主進程')

執行結果以下，幾乎是t.start ()的同時就將線程開啓了，而後先打印出了hello，證實線程的建立開銷極小

hello
主線程/主進程

二、在主進程下開啓進程

from multiprocessing import Process
def work():
    print('hello')
if __name__ == '__main__':
    #在主進程下開啓子進程
    p=Process(target=work)
    p.start()
    print('主線程/主進程')

執行結果以下，p.start ()將開啓進程的信號發給操做系統後，操做系統要申請內存空間，讓好拷貝父進程地址空間到子進程，開銷遠大於線程

主線程/主進程
hello

2、瞅一瞅pid

一、在主進程下開啓多個線程,每一個線程都跟主進程的pid同樣

from threading import Thread
import os
def work():
    print('hello',os.getpid())
if __name__ == '__main__':
    t1=Thread(target=work)
    t2=Thread(target=work)
    t1.start()
    t2.start()
    print('主線程/主進程pid',os.getpid())

執行結果

hello 7939
hello 7939
主線程/主進程 7939

二、開多個進程,每一個進程都有不一樣的pid

from multiprocessing import Process
import os
def work():
    print('hello',os.getpid())
if __name__ == '__main__':
    p1=Process(target=work)
    p2=Process(target=work)
    p1.start()
    p2.start()
    print('主線程/主進程',os.getpid())

執行結果

主線程/主進程 7951
hello 7952
hello 7953

3、同一進程內的線程共享該進程的數據

一、進程之間地址空間是隔離的

from multiprocessing import Process
import os
def work():
    global n
    n=0
if __name__ == '__main__':
    n=100
    p=Process(target=work)
    p.start()
    p.join()
    print('主',n)

執行結果以下，毫無疑問子進程p已經將本身的全局的n改爲了0,但改的僅僅是它本身的,查看父進程的n仍然爲100

主 100

二、同一進程內開啓的多個線程是共享該進程地址空間的

from threading import Thread
import os
def work():
    global n
    n=0
if __name__ == '__main__':
    n=100
    t=Thread(target=work)
    t.start()
    t.join()
    print('主',n)

執行結果以下， 查看結果爲0,由於同一進程內的線程之間共享進程內的數據

主 0