一文搞定正則化(作用，方法，原理)

目錄 正則化作用 正則化方法 正則化原理 在深度學習中，如果模型設計的太過複雜，就會出現過擬合的現象，爲了解決過擬合現象的發生，人們提出了正則化這麼一個概念。 如果您對過擬合不太熟悉的話，請看我之前的文章：【深度學習】徹底理解過擬合和欠擬合 一、正則化的作用 正則化的作用就是防止模型出現過擬合的現象，增強模型的泛化能力。 二、正則化的方法 在二分類問題中，損失函數爲： 有了正則化之後，損失函數變爲

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