寫爬蟲彷佛沒有比用 Python 更合適了,Python 社區提供的爬蟲工具多得讓你眼花繚亂,各類拿來就能夠直接用的 library 分分鐘就能夠寫出一個爬蟲出來,今天就琢磨着寫一個爬蟲,將廖雪峯的 Python 教程 爬下來作成 PDF 電子書方便你們離線閱讀。html
開始寫爬蟲前,咱們先來分析一下該網站1的頁面結構,網頁的左側是教程的目錄大綱,每一個 URL 對應到右邊的一篇文章,右側上方是文章的標題,中間是文章的正文部分,正文內容是咱們關心的重點,咱們要爬的數據就是全部網頁的正文部分,下方是用戶的評論區,評論區對咱們沒什麼用,因此能夠忽略它。html5
弄清楚了網站的基本結構後就能夠開始準備爬蟲所依賴的工具包了。requests、beautifulsoup 是爬蟲兩大神器,reuqests 用於網絡請求,beautifusoup 用於操做 html 數據。有了這兩把梭子,幹起活來利索,scrapy 這樣的爬蟲框架咱們就不用了,小程序派上它有點殺雞用牛刀的意思。此外,既然是把 html 文件轉爲 pdf,那麼也要有相應的庫支持, wkhtmltopdf 就是一個很是好的工具,它能夠用適用於多平臺的 html 到 pdf 的轉換,pdfkit 是 wkhtmltopdf 的Python封裝包。首先安裝好下面的依賴包,接着安裝 wkhtmltopdfpython
pip install requests
pip install beautifulsoup
pip install pdfkit複製代碼
Windows平臺直接在 wkhtmltopdf 官網2下載穩定版的進行安裝,安裝完成以後把該程序的執行路徑加入到系統環境 $PATH 變量中,不然 pdfkit 找不到 wkhtmltopdf 就出現錯誤 「No wkhtmltopdf executable found」。Ubuntu 和 CentOS 能夠直接用命令行進行安裝git
$ sudo apt-get install wkhtmltopdf # ubuntu
$ sudo yum intsall wkhtmltopdf # centos複製代碼
一切準備就緒後就能夠上代碼了,不過寫代碼以前仍是先整理一下思緒。程序的目的是要把全部 URL 對應的 html 正文部分保存到本地,而後利用 pdfkit 把這些文件轉換成一個 pdf 文件。咱們把任務拆分一下,首先是把某一個 URL 對應的 html 正文保存到本地,而後找到全部的 URL 執行相同的操做。程序員
用 Chrome 瀏覽器找到頁面正文部分的標籤,按 F12 找到正文對應的 div 標籤: <div class="x-wiki-content">
,該 div 是網頁的正文內容。用 requests 把整個頁面加載到本地後,就可使用 beautifulsoup 操做 HTML 的 dom 元素 來提取正文內容了。github
def parse_url_to_html(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
body = soup.find_all(class_="x-wiki-content")[0]
html = str(body)
with open("a.html", 'wb') as f:
f.write(html)複製代碼
第二步就是把頁面左側全部 URL 解析出來。採用一樣的方式,找到 左側菜單標籤 <ul class="uk-nav uk-nav-side">
shell
具體代碼實現邏輯:由於頁面上有兩個uk-nav uk-nav-side的 class 屬性,而真正的目錄列表是第二個。全部的 url 獲取了,url 轉 html 的函數在第一步也寫好了。ubuntu
def get_url_list():
""" 獲取全部URL目錄列表 """
response = requests.get("http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000")
soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
menu_tag = soup.find_all(class_="uk-nav uk-nav-side")[1]
urls = []
for li in menu_tag.find_all("li"):
url = "http://www.liaoxuefeng.com" + li.a.get('href')
urls.append(url)
return urls複製代碼
最後一步就是把 html 轉換成pdf文件了。轉換成 pdf 文件很是簡單,由於 pdfkit 把全部的邏輯都封裝好了,你只須要調用函數 pdfkit.from_file小程序
def save_pdf(htmls):
""" 把全部html文件轉換成pdf文件 """
options = {
'page-size': 'Letter',
'encoding': "UTF-8",
'custom-header': [
('Accept-Encoding', 'gzip')
]
}
pdfkit.from_file(htmls, file_name, options=options)複製代碼
執行 save_pdf 函數,電子書 pdf 文件就生成了,效果圖:centos
總共代碼量加起來不到50行,不過,且慢,其實上面給出的代碼省略了一些細節,好比,如何獲取文章的標題,正文內容的 img 標籤使用的是相對路徑,若是要想在 pdf 中正常顯示圖片就須要將相對路徑改成絕對路徑,還有保存下來的 html 臨時文件都要刪除,這些細節末葉都放在github上。
完整代碼能夠上github下載 ,代碼在 Windows 平臺親測有效,歡迎 fork 下載本身改進。github 地址3,GitHub訪問不了的同窗能夠用碼雲4, 《廖雪峯的 Python 教程》電子書 PDF 文件能夠經過關注本公衆號『一個程序員的微站』回覆 「pdf」 免費下載閱讀。
本文首發於公衆號『一個程序員的微站』(id:VTtalk),分享 Python 乾貨和有溫度的內容
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