中小企業如何借力工業互聯網抵抗死亡潮?

對於不一樣的企業來講，跨步進入工業互聯網的核心問題並非「怎麼作」，而是「能作什麼」、以及「能不能作」。

尤爲是在政策大力推進企業「上雲上平臺」的過程當中，企業投入人力和成本，那麼「上雲了以後能作什麼」就成爲了不少中小企業主最大的疑問和顧慮。首先，能夠確定的是，工業互聯網可以提供的收益是多維度的。

廣州溫伴是樹根互聯服務的一家典型的小型烘乾設備企業，根據樹根互聯CEO賀東東的介紹，原來隨着客戶工藝的改變，廣州溫伴須要上門給客戶調整工藝包，而如今這些均可以實現遠程參數設定功能，大幅度節省了差旅費;此外，透過大數據的積累，也能夠幫助企業終端用戶更加精準控制工藝流程，不斷優化工藝參數。

 

另外一類成本削減來自銷售端。

蒙牛使用了阿里雲MaxCompute大數據平臺，在自有CRM等系統之上集成品牌線上實際銷售、線下直營經銷商實際銷售等數據，結合背景環境因子進行銷量建模，將「基於訂單歷史的人工預測」改變爲「基於實際銷量的智能預測」，提高預測準確度。

而且這一作法還有望在將來數據生態逐漸創建的狀況下，將該預測結果反向輸出給下游經銷商和零售商指導其訂單發佈，實現經銷鏈條的成本最大節約和雙贏。

工業互聯網對中小企業而言，下降的成本是多元化的。「降本增效」是全部企業進行生產改造的必然目的，而對於降本這一問題，不少企業主的認知停留在制形成本上，但工業互聯網可以提供更多其餘維度的成本下降。其次，選擇成本可控的方式，是能夠進行工業互聯網改造的。

欣旺達是廣州一家鋰離子電池模組研發上市企業，從三年前開始着手智能製造的改造，並在去年成立了智能製造研究院。其智能製造研究院院長廖妍在接受採訪時表示，雲也分不少種雲，並不是全部製造業企業都適用於機械設備數據上雲，客戶、管理、運用數據上雲都是不錯的方式。中小企業目前其實有不少方法來進行數字化、信息化的改造，能夠選擇成本可控的方式。

而在阿里雲ET工業大腦中開始了應用和嘗試，工業互聯網在中小企業中規模化複製的問題不但早已提上了議程，而且已經有了必定的解決路徑。一是拋棄硬件思惟，將硬件成本降下來。阿里雲機器智能首席科學家閔萬里博士一直認爲，作數字化轉型不要大幅改造產線，不須要從新引進先進設備，裝上數據智能就能夠。

二是下降企業使用門檻。通ET工業大腦開放平臺，阿里雲將多年服務龍頭企業沉澱的算法引擎、行業模板開放出來，打造拖拉拽傻瓜式交互界面，經過簡單的培訓，可讓新進入智能化領域的傳統技術服務公司也能具有阿里雲資深算法工程師的技術水平，經過行業生態的力量以較低的成本幫助中小企業實現智能化轉型。

杭州點石服飾是阿里巴巴淘工廠改造的第一批數字工廠，其改形成本只花了5萬元，但排產卻提高了6%，服裝交付週期縮短了10%。數字化的方式是在2000平方米的廠房里布置了20多個攝像頭，這些攝像頭天天進行超過1億次掃描，經過機器視覺來識別生產過程，並將其數字化，從而實時跟進訂單貨期，這對於網店來講相當重要。

固然，不管是節約的成本仍是減低的改造門檻，都沒有改變製造業企業當下最核心的問題——經濟週期之下的訂單量減小。至少能夠看到的是，工業互聯網可以解決目前中小企業面臨的兩大問題，現階段如何在經濟下行的趨勢下得到正在減小的訂單，以及如何在將來可能的競爭中佔據先機。

最基本的商業邏輯是企業須要有利潤的生意，而競爭的維度則來自於服務、產品質量等各個方面。當市場訂單總量減小時，如何得到這些訂單就成爲了關鍵，工業互聯網就是這樣一條路徑。

咱們認爲，現階段對於中小製造業企業來講是進行工業互聯網改造的最佳時間，或者說是最後時間。不轉型只能面臨必然的結局，而從如今開始關注將來趨勢，纔有可能在將來領跑。

 

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