機器學習總結(三)：矩估計

鑑於後續機器學習課程中多次提到參數估計的概念，爲了避免囫圇吞棗的理解某些知識點，決定對概率統計的這部分知識點進行簡要總結，這篇博客主要涉及的是點估計中的矩估計知識點，後續的博客將總結點估計中其他兩個比較常見的方式，極大似然估計以及最小二乘法。 基礎概念 爲什麼要出現估計呢？ 因爲在統計學中，所要觀測的數據量往往都比較大，我們不可能將所有數據全部都進行統計，一種可行的方式就是從這些數據量中抽取一部分

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