faster rcnn中Roi pooling層的個人理解

每次看Faster rcnn的paper都能收穫到不少東西，所以這個博客的目的就是爲了記錄自己看這篇paper的過程中的一些理解。 本文爲自己根據大家的博客的內容摘取和自己的理解匯合完成： Faster rcnn的整體構架： 訓練的大致過程： 1、圖片先縮放到MxN的尺寸，之後進入vgg16後得到（W/16，H/16）大小的feature map； 2、對於得到的大小爲（W/16，H/16）的fe

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