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如何檢驗數據樣本的正態性?
時間 2021-01-17
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統計學
正態性檢驗
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正態分佈是自然界中最常見的也是一種最重要的分佈。因此,人們在使用統計分析方法時,總是樂於正態假定,但該假定是否成立,就需要進行正態性檢驗了。 定義: 指如果一組觀測值來自正態總體.具有正態分佈的特性,就稱該組觀測值具有正態性。 檢驗方法: 1、圖示法 1.1 PP圖 P-P圖是根據變量的累積概率對應於所指定的理論分佈累積概率繪製的散點圖,用於直觀地考察樣本數據是否服從某一概率分佈。如果樣本數據服從
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