Fast-RCNN網絡結構學習

背景 經典的R-CNN存在以下幾個問題： 訓練分多步驟（先在分類數據集上預訓練，再進行fine-tune訓練，然後再針對每個類別都訓練一個線性SVM分類器，最後再用regression對bounding box進行迴歸，並且bounding box還需要通過selective search生成） 時間和空間開銷大（在訓練SVM和迴歸的時候需要用網絡訓練的特徵作爲輸入，特徵保存在磁盤上，再讀入的時間

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