容器化時代ab壓測工具新用法

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目標：

經過apache ab 工具進行性能簡單壓測，獲取服務性能。

ab特色：

ab 是針對 HTTP 服務進行性能壓力測試的工具，它最初被設計用來測量 Apache 服務器的性能指標，主要用來測試 Apache 服務器每秒可以處理多少請求以及響應時間，但這個命令也能夠用來測試通用的 HTTP 服務性能。

運行方式：

ab -k -n 10000 -c 30 http://domain.com

經常使用參數：

-c concurrency 併發數,即同時向服務器端發送的請求數目,默認:是一次只執行一個http請求.
-n requests 執行一次測試會話的時候所發出的請求數.
-k 表示 keep alive，保持鏈接,就是說執行多個請求在一個http會話當中，默認:不容許.
-t timelimit:設置測試的時間的長短，使用這個選項ab將自動設置測試請求會話數目爲50000，而後以你設置的時間爲固定週期.默認狀態下是沒有時限的，也就是直到完成你所設置的請求數目爲止.

其它經常使用參數

-A auth-username:password ：支持基本的驗證證書,用戶名和密碼之間使用"冒號"，分隔開,ab將以明文方式傳送過去.無論服務器是否是須要，也就是說你的服務器須要支持401認證.
-H custom-header：向請求包追加附加的標題字串.此參數應該是有效的標題行(headerline)形式,一般使用冒號":"來分隔有效配對 (valid  pair)例如 'Accept-Encoding: zip/zop;8 bit';
-p POST-file：測試程序也就是ab,將向Apache server發送帶有HTTP POST 的請求.
-P proxy-auth-username:password:當須要經過代理測試一臺HTTP服務器的時候而你的代理又須要用戶名密碼驗證,這時你可使用這個選項,一樣用戶名與密碼之間使用冒號":"分隔開,ab將之以明文的方式發送出去,固然,前提是你的代理是處於407認證狀態.
-T content-type:內容類型標頭,使用在POST數據的時候.
-v verbosity:設置冗餘級別,4級打印出每一個請求標頭的詳細信息,3級打印出迴應代碼(例如,404,200),2級打印出警告 信息和指示消息.
-w  :打印輸出結果到HTML表中. 默認的表是兩列n行白底黑框

壓測結果的幾個核心概念

吞吐率

Requests per second
概念：服務器併發處理能力的量化描述，單位是reqs/s，指的是某個併發用戶數下單位時間內處理的請求數。某個併發用戶數下單位時間內能處理的最大請求數，稱之爲最大吞吐率。
計算公式：總請求數 / 處理完成這些請求數所花費的時間，即
Request per second = Complete requests / Time taken for tests

吞吐率結果-實例：

Requests per second: 414.19 [#/sec] (mean)
//吞吐率:核心指標之一，至關於LR中的每秒事務數，後面括號中的 mean 表示這是一個平均值

用戶平均請求等待時間

Time per request
計算公式：處理完成全部請求數所花費的時間/ （總請求數 / 併發用戶數），即
Time per request = Time taken for tests /（ Complete requests / Concurrency Level）

用戶平均請求結果-實例：

Time per request: 241.434 [ms] (mean)
//用戶平均請求等待時間，核心指標之二，至關於LR中的平均事務響應時間，後面括號中的mean表示這是一個平均值.

服務器平均請求等待時間

Time per request: across all concurrent requests
計算公式：處理完成全部請求數所花費的時間 / 總請求數，即Time taken for / testsComplete requests
能夠看到，它是吞吐率的倒數。同時，它也=用戶平均請求等待時間/併發用戶數，即Time per request / Concurrency Level.

服務器平均請求結果-實例：

Time per request: 2.961 [ms] (mean, across all concurrent requests)
#核心指標之三,每一個鏈接請求實際運行時間的平均值

其它重要壓測結果

#測試的併發數
Concurrency Level: 300

#整個測試持續的時間
Time taken for tests: 1.846 seconds

#完成的請求數量
Complete requests: 4000

#失敗的請求數量
Failed requests: 0

壓測的新方式：

容器時代到來，壓測性能一般在Kubernetes集羣或者Docker 環境，因此咱們要調整一下新節奏，找一個docker 容器指向壓測：

推薦使用docker鏡像以下：

russmckendrick/ab 
piegsaj/ab
jordi/ab

純docker環境運行方法以下：

請移步原站查看：
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參考信息：

http://www.ha97.com/4617.html
https://wangchujiang.com/linux-command/c/ab.html
https://www.jianshu.com/p/43d04d8baaf7