遺傳算法---個人總結

遺傳算法即模擬自然界中種羣優勝劣汰的過程，通過種羣不斷迭代之後找到最優解。其實現步驟可分爲：編碼，解碼，個體適應度評估，複製，交叉，變異。 個體適應度評估 即把x的值帶入到目標函數。 總結： 大範圍廣度搜索-前期設置種羣數量（隨機樣本） 小範圍精度搜索-交叉、變異 有跳出局部最優的能力（突變）

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