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遺傳算法---個人總結
時間 2021-01-21
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遺傳算法即模擬自然界中種羣優勝劣汰的過程,通過種羣不斷迭代之後找到最優解。其實現步驟可分爲:編碼,解碼,個體適應度評估,複製,交叉,變異。 個體適應度評估 即把x的值帶入到目標函數。 總結: 大範圍廣度搜索-前期設置種羣數量(隨機樣本) 小範圍精度搜索-交叉、變異 有跳出局部最優的能力(突變)
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