小數據池 is 和 ==的區別

小數據池

1、小數據池

1）代碼塊

    python程序是由代碼塊構成的，一個代碼塊的文本做爲pythont程序執行的單元

官方文檔：
     A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: 
a module, a function body, and a class definition. Each command typed interactively is a block. A script file (a file given as standard input to the 
interpreter or specified as a command line argument to the interpreter) is a code block. A script command (a command specified on the interpreter command 
line with the ‘-c‘ option) is a code block. The string argument passed to the built-in functions eval() and exec() is a code block. A code block is executed 
in an execution frame. A frame contains some administrative information (used for debugging) and determines where and how execution continues after the code 
block’s execution has completed.

一個代碼塊：

• 一個模塊(module)
• 一個函數(function)
• 一個類(class)
• 每個command命令
• 一個文件(file)
• eval()
• exec()

2）id()

    經過id()能夠查看到一個變量表示的值在內存中的地址

s = "hello"
print(id(s)) # 2305859175064

 3) is 和 == 區別

• ==：判斷左右兩端的值是否相等
• is：判斷左右兩端內容的內存地址是否一致。若是返回True,那能夠肯定這兩個變量使用的是同一個對象

    若是內存地址相同，則值必定是相等的，若是值相等，則不必定同一對象

a = 100
b = 100
print(a is b)  # True
print(a == b)  # True

 

a = 1000
b = 1000

print(a == b) # True
print(a is b) # False 在command命令下爲False, 在.py文件中（例如pycharm中）獲得的結果爲True。（詳情見下面）

 4) 小數據池

• 一種緩存機制，也被稱爲駐留機制。各大編程語言中都有相似的東西。網上搜索常量池，小數據池指的是同一個內容
• 小數據池只針對：int(整數)， string(字符串)， bool(布爾值)。其餘數據類型不存在駐留機制

優勢：可以提升字符串、整數的處理速度。省略了建立對象的過程。

缺點：在"池"中建立或者插入新的內容會花費更多的時間。

1.整數

官方文檔：
    The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you 
actually just get back a reference to the existing object. So it should be possible to change the value of 1. I suspect the behavior of Python in 
this case is undefined.

 

• 在python中，-5~256會被加到小數據池中，每次使用都是同一個對象
• 在使用的時候，內存中只會建立一個該數據的對象，保存在小數據池中。當使用的時候直接從小數據池中獲取對象的內存引用，而不須要從新建立一個新的數據，這樣會節省更多的內存區域。

2.字符串

Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value, which must be immutable. Interning strings makes 
some stringprocessing tasks more time- or space-efficient at the cost of requiring moretime when the string is created or interned. The distinct values are
 stored ina string intern pool. –引⾃自維基百科

• 若是字符串的長度是0或者1，都會默認進行緩存。（中文字符無效）
• 字符串長度大於1，可是字符串中只包含數字，字母，下劃線時會被緩存。
• 用乘法獲得的字符串：1）乘數爲1，僅包含數字，字母，下劃線時會被緩存。若是包含其餘字符，而長度<= 1也會被駐存(中文字符除外)。2）乘數大於1，僅包含數字，字母，下劃線時會被緩存，但字符串長度不能大於20
• 指定駐留：能夠經過sys模塊中的intern()函數來指定要駐留的內容。(詳情見sys模塊相關內容)

5）代碼塊緩存機制

    在代碼塊內緩存機制是不同的：

• 在執行同一個代碼塊的初始化對象的命令時，會檢查其值是否已經存在，若是存在，會將其重用。換句話說：執行同一個代碼塊時，遇到初始化對象的命令時，他會將初始化的這個變量與值存儲在一個字典中，再遇到新的初始化對象命令時，先在字典中查詢其值是否已經存在，若是存在，那麼它會重複使用這個字典中的以前的這個值。即兩變量指向同一個內存地址。
• 若是是不一樣的代碼塊，則判斷這兩個變量是否知足小數據池的數據，若是知足，則兩變量指向同一個地址。若是不知足，則獲得兩個不一樣的對象，即兩變量指向的是不一樣的內存地址。

注意：對於同一個代碼塊，只針對單純建立變量，纔會採用緩存機制，對於建立變量並同時作相關運算，則無。

a = 1000
b = 1000

print(id(a)) # 2135225709680
print(id(b)) # 2135225709680
print(a is b)  # True  .py文件運行

a = 1000
b = 10*100

print(id(a)) # 1925536396400
print(id(b)) # 1925536643952
print(a is b) # False  .py文件運行

 6)小數據池與代碼塊緩存機制區別與聯繫

• 小數據池與代碼塊對緩存數據類型要求不一致，代碼塊只針對單純建立變量有效，而對整數大小，字符串字符要求及長度無限制。
• 對於代碼塊緩存機制：若是不知足代碼塊緩存機制，則判斷是否知足小數據池數據，若是知足，則採用小數據池緩存機制。

a = 5*5
b = 25

print(id(a))  # 1592487712
print(id(b))  # 1592487712

print(a is b)  # True  .py文件運行

a = "Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value"
b = "Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value"

print(id(a)) # 2926961023256
print(id(b)) # 2926961023256

print(a is b) # True  .py文件運行