袁老師Py西遊攻關之基礎數據類型

Py西遊攻關之基礎數據類型

數據類型

計算機顧名思義就是能夠作數學計算的機器，所以，計算機程序理所固然地能夠處理各類數值。可是，計算機能處理的遠不止數值，還能夠處理文本、圖形、音頻、視頻、網頁等各類各樣的數據，不一樣的數據，須要定義不一樣的數據類型。在Python中，可以直接處理的數據類型有如下幾種

一 Number(數字)

1.1 數字類型的建立

1 2 3 4 5 6

a = 10 b = a b = 666   print (a) #10 print (b) #666

 

注意這裏與C的不一樣：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

#include <stdio.h> void main(void) {        int  a  =  1 ;      int  b  =  a;      printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);      a  =  3 ;      printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);   }   / / 打印結果： topeet@ubuntu:~$ gcc test.c topeet@ubuntu:~$ . / a.out a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 1 b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1 a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 3 b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1

1.2 Number 類型轉換

1 2 3 4 5 6

var1 = 3.14 var2 = 5 var3 = int (var1) var4 = float (var2)   print (var3,var4)

  PY內置數學函數

二 字符串類型（string）

字符串是以單引號'或雙引號"括起來的任意文本，好比'abc'，"123"等等。

請注意，''或""自己只是一種表示方式，不是字符串的一部分，所以，字符串'abc'只有a，b，c這3個字符。若是'自己也是一個字符，那就能夠用""括起來，好比"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K這6個字符。

2.1 建立字符串：

1 2	var1  =  'Hello World!' var2  =  "Python RAlvin"

對應操做：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

# 1   * 重複輸出字符串 print ( 'hello' * 2 )   # 2 [] ,[:] 經過索引獲取字符串中字符,這裏和列表的切片操做是相同的,具體內容見列表 print ( 'helloworld' [ 2 :])   # 3 in  成員運算符 - 若是字符串中包含給定的字符返回 True print ( 'el'  in  'hello' )   # 4 %   格式字符串 print ( 'alex is a good teacher' ) print ( '%s is a good teacher' % 'alex' )     # 5 +   字符串拼接 a = '123' b = 'abc' c = '789' d1 = a + b + c print (d1) # +效率低,該用join d2 = ''.join([a,b,c]) print (d2)

python的內置方法

  View Code

三 字節類型(bytes)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

# a=bytes('hello','utf8') # a=bytes('中國','utf8')     a = bytes( '中國' , 'utf8' ) b = bytes( 'hello' , 'gbk' ) # print (a)         #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd' print ( ord ( 'h' ))  #其十進制 unicode 值爲: 104 print ( ord ( '中' )) #其十進制 unicode 值爲:20013   #  h   e  l   l   o # 104 101 108 108 111   編碼後結果:與ASCII表對應     #     中                國 #   \xd6\xd0         \xb9\xfa       gbk編碼後的字節結果 #\xe4 \xb8 \xad   \xe5 \x9b \xbd    utf8編碼後的字節結果 # 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取     c = a.decode( 'utf8' ) d = b.decode( 'gbk' ) #b=a.decode('gbk') :很明顯報錯   print (c)  #中國 print (d)  #hello

注意：對於 ASCII 字符串，由於不管哪一種編碼對應的結果都是同樣的，因此能夠直接使用 b'xxxx' 賦值建立 bytes 實例，但對於非 ASCII 編碼的字符則不能經過這種方式建立 bytes 實例，須要指明編碼方式。

1 2 3 4 5 6

b1 = b '123' print ( type (b1)) # b2=b'中國' #報錯 # 因此得這樣: b2 = bytes( '中國' , 'utf8' ) print (b2) #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'

四 布爾值

一個布爾值只有True、False兩種值，要麼是True，要麼是False，在Python中，能夠直接用True、False表示布爾值（請注意大小寫）

1 2 3 4

print ( True ) print ( 4 > 2 ) print ( bool ([ 3 , 4 ])) print ( True + 1 )

與或非操做：

1 2 3 4

bool ( 1  and  0 ) bool ( 1  and  1 ) bool ( 1  or  0 ) bool ( not  0 )

布爾值常常用在條件判斷中:

1 2 3 4 5

age = 18 if  age> 18 : #bool(age>18)      print ( 'old' ) else :      print ( 'young' )

　　

五 List（列表）

      OK,如今咱們知道了字符串和整型兩個數據類型了，那需求來了，我想把某個班全部的名字存起來，怎麼辦？

有同窗說，不是學變量存儲了嗎，我就用變量存儲唄，呵呵，不嫌累嗎，同窗，如班裏有一百我的，你就得建立一百個變量啊，消耗大，效率低。

又有同窗說，我用個大字符串不能夠嗎，沒問題，你的確存起來了，可是，你對這個數據的操做（增刪改查）將變得很是艱難，不是嗎，我想知道張三的位置，你怎麼辦？

 

在這種需求下，編程語言有了一個重要的數據類型－－－－列表（list）

 

什麼是列表：

列表（list）是Python以及其餘語言中最經常使用到的數據結構之一。Python使用使用中括號 [ ] 來解析列表。列表是可變的（mutable）——能夠改變列表的內容。

 

對應操做：

1 查（［］）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

names_class2 = [ '張三' , '李四' , '王五' , '趙六' ]   # print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) # print(names_class2[2:3]) # print(names_class2[0:3:1]) # print(names_class2[3:0:-1]) # print(names_class2[:])

2 增（append，insert）

insert 方法用於將對象插入到列表中，而append方法則用於在列表末尾追加新的對象

1 2 3

names_class2.append( 'alex' ) names_class2.insert( 2 , 'alvin' ) print (names_class2)

3 改（從新賦值）

1 2 3 4 5

names_class2 = [ '張三' , '李四' , '王五' , '趙六' ]   names_class2[ 3 ] = '趙七' names_class2[ 0 : 2 ] = [ 'wusir' , 'alvin' ] print (names_class2)

4 刪（remove，del，pop）

1 2 3 4

names_class2.remove( 'alex' ) del  names_class2[ 0 ] del  names_class2 names_class2.pop() #注意,pop是有一個返回值的

5 其餘操做

5.1  count

       count 方法統計某個元素在列表中出現的次數：

1 2 3 4 5 6 7

>>> [ 'to' ,  'be' ,  'or' ,  'not' ,  'to' ,  'be' ].count( 'to' )  2  >>> x  =  [[ 1 , 2 ],  1 ,  1 , [ 2 ,  1 , [ 1 ,  2 ]]]  >>> x.count( 1 )  2  >>> x.count([ 1 , 2 ])  1

5.2 extend

         extend 方法能夠在列表的末尾一次性追加另外一個序列中的多個值。

1 2 3 4 5

>>> a  =  [ 1 ,  2 ,  3 ]  >>> b  =  [ 4 ,  5 ,  6 ]  >>> a.extend(b)  >>> a  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]

　　extend 方法修改了被擴展的列表，而原始的鏈接操做（+）則否則，它會返回一個全新的列表。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

>>> a  =  [ 1 ,  2 ,  3 ]  >>> b  =  [ 4 ,  5 ,  6 ]  >>> a.extend(b)  >>> a  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]  >>>  >>> a  +  b  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  4 ,  5 ,  6 ]  >>> a  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]

5.3  index

       index 方法用於從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置：　

1	names_class2.index( '李四' )

5.4  reverse

       reverse 方法將列表中的元素反向存放。

1 2	names_class2.reverse() print (names_class2)

5.5  sort

       sort 方法用於在原位置對列表進行排序。

1 2	x  =  [ 4 ,  6 ,  2 ,  1 ,  7 ,  9 ] x.sort() #x.sort(reverse=True)

5.6  深淺拷貝

如今，你們先不要理會什麼是深淺拷貝，聽我說，對於一個列表，我想複製一份怎麼辦呢？

確定會有同窗說，從新賦值唄：

1 2	names_class1 = [ '張三' , '李四' , '王五' , '趙六' ] names_class1_copy = [ '張三' , '李四' , '王五' , '趙六' ]

這是兩塊獨立的內存空間

這也沒問題，仍是那句話，若是列表內容作夠大，你真的能夠要每個元素都從新寫一遍嗎？固然不啦，因此列表裏爲咱們內置了copy方法：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

names_class1 = [ '張三' , '李四' , '王五' , '趙六' ,[ 1 , 2 , 3 ]] names_class1_copy = names_class1.copy()   names_class1[ 0 ] = 'zhangsan' print (names_class1) print (names_class1_copy)   ############ names_class1[ 4 ][ 2 ] = 5 print (names_class1) print (names_class1_copy)   #問題來了,爲何names_class1_copy,從這一點咱們能夠判定,這兩個變量並非徹底獨立的,那他們的關係是什麼呢?爲何有的改變,有的不改變呢?

這裏就涉及到咱們要講的深淺拷貝了：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

#不可變數據類型:數字,字符串,元組         可變類型:列表,字典   # l=[2,2,3] # print(id(l)) # l[0]=5 # print(id(l))   # 當你對可變類型進行修改時,好比這個列表對象l,它的內存地址不會變化,注意是這個列表對象l,不是它裏面的元素 #                # this is the most important # # s='alex' # print(id(s))   #像字符串,列表,數字這些不可變數據類型,,是不能修改的,好比我想要一個'Alex'的字符串,只能從新建立一個'Alex'的對象,而後讓指針只想這個新對象 # # s[0]='e'       #報錯 # print(id(s))   #重點:淺拷貝 a = [[ 1 , 2 ], 3 , 4 ] b = a[:] #b=a.copy()   print (a,b) print ( id (a), id (b)) print ( '*************' ) print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ])) print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ])) print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ])) print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ])) print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))     print ( '___________________________________________' ) b[ 0 ][ 0 ] = 8   print (a,b) print ( id (a), id (b)) print ( '*************' ) print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ])) print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ])) print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ])) print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ])) print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))<br><br><br> #outcome

# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

那麼怎麼解釋這樣的一個結果呢？

  

 再不懂，俺就沒辦法啦...

列表補充：

b,*c=[1,2,3,4,5]

六 tuple（元組）

元組被稱爲只讀列表，即數據能夠被查詢，但不能被修改，因此，列表的切片操做一樣適用於元組。

元組寫在小括號(())裏，元素之間用逗號隔開。

雖然tuple的元素不可改變，但它能夠包含可變的對象，好比list列表。

構造包含 0 個或 1 個元素的元組比較特殊，因此有一些額外的語法規則：

1 2	tup1  =  ()     # 空元組 tup2  =  ( 20 ,)  # 一個元素，須要在元素後添加逗號

做用：

1 對於一些數據咱們不想被修改，可使用元組；

2 另外，元組的意義還在於，元組能夠在映射（和集合的成員）中看成鍵使用——而列表則不行；元組做爲不少內建函數和方法的返回值存在。 

字典

  購物車實例

七 Dictionary（字典）

字典是python中惟一的映射類型，採用鍵值對（key-value）的形式存儲數據。python對key進行哈希函數運算，根據計算的結果決定value的存儲地址，因此字典是無序存儲的，且key必須是可哈希的。可哈希表示key必須是不可變類型，如：數字、字符串、元組。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最靈活的內置數據結構類型。列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。二者之間的區別在於：字典當中的元素是經過鍵來存取的，而不是經過偏移存取。

建立字典：     

1 2 3 4

dic1 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 36 , 'sex' : 'male' } dic2 = dict ((( 'name' , 'alex' ),)) print (dic1) print (dic2)

對應操做：

1 增

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

dic3 = {}   dic3[ 'name' ] = 'alex' dic3[ 'age' ] = 18 print (dic3) #{'name': 'alex', 'age': 18}   a = dic3.setdefault( 'name' , 'yuan' ) b = dic3.setdefault( 'ages' , 22 ) print (a,b) print (dic3)

2 查

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

dic3 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }   # print(dic3['name']) # print(dic3['names']) # # print(dic3.get('age',False)) # print(dic3.get('ages',False))   print (dic3.items()) print (dic3.keys()) print (dic3.values())   print ( 'name'  in  dic3) # py2:  dic3.has_key('name') print ( list (dic3.values()))

3 改

1 2 3 4 5 6

dic3 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }   dic3[ 'name' ] = 'alvin' dic4 = { 'sex' : 'male' , 'hobby' : 'girl' , 'age' : 36 } dic3.update(dic4) print (dic3)

4 刪

1 2 3 4 5