mysql索引

1、什麼是索引？爲何要創建索引？

    索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關的行，表越大，查詢數據所花費的時間就越多，若是表中查詢的列有一個索引，MySQL可以快速到達一個位置去搜索數據文件，而沒必要查看全部數據，那麼將會節省很大一部分時間。

    例如：有一張person表，其中有2W條記錄，記錄着2W我的的信息。有一個Phone的字段記錄每一個人的電話號碼，如今想要查詢出電話號碼爲xxxx的人的信息。若是沒有索引，那麼將從表中第一條記錄一條條往下遍歷，直到找到該條信息爲止。若是有了索引，那麼會將該Phone字段，經過必定的方法進行存儲，好讓查詢該字段上的信息時，可以快速找到對應的數據，而沒必要在遍歷2W條數據了。其中MySQL中的索引的存儲類型有兩種：BTREE、HASH。 也就是用樹或者Hash值來存儲該字段，要知道其中詳細是如何查找的，就須要會算法的知識了。咱們如今只須要知道索引的做用，功能是什麼就行。

2、 MySQL中索引的優勢和缺點和使用原則

優勢：

1. 全部的MySql列類型(字段類型)均可以被索引，也就是能夠給任意字段設置索引
2. 大大加快數據的查詢速度

缺點：

1. 建立索引和維護索引要耗費時間，而且隨着數據量的增長所耗費的時間也會增長
2. 索引也須要佔空間，咱們知道數據表中的數據也會有最大上限若是咱們有大量的索引，索引文件可能會比數據文件更快達到上線值
3. 當對錶中的數據進行增長、刪除、修改時，索引也須要動態的維護，下降了數據的維護速度。

使用原則：

     經過上面說的優勢和缺點，咱們應該能夠知道，並非每一個字段度設置索引就好，也不是索引越多越好，而是須要本身合理的使用。

1. 對常常更新的表就避免對其進行過多的索引，對常常用於查詢的字段應該建立索引
2. 數據量小的表最好不要使用索引，由於因爲數據較少，可能查詢所有數據花費的時間比遍歷索引的時間還要短，索引就可能不會產生優化效果。
3. 在一同值少的列上(字段上)不要創建索引，好比在學生表的"性別"字段上只有男，女兩個不一樣值。相反的，在一個字段上不一樣值較多能夠創建索引。
4. LIKE語句操做：通常狀況下，不建議使用LIKE操做；若是非使用不可，如何使用也是一個研究的課題。LIKE "%aaaaa%"不會使用索引，可是LIKE "aaa%"卻可使用索引。

3、索引的分類 

注意：索引是在存儲引擎中實現的，也就是說不一樣的存儲引擎，會使用不一樣的索引

MyISAM和InnoDB存儲引擎：只支持BTREE索引， 也就是說默認使用BTREE，不可以更換MEMORY/HEAP存儲引擎：支持HASH和BTREE索引

     索引咱們分爲四類來說 單列索引(普通索引，惟一索引，主鍵索引)、組合索引、全文索引、空間索引

    1.單列索引  ：一個索引只包含單個列，但一個表中能夠有多個單列索引。

• 普通索引：MySQL中基本索引類型，沒有什麼限制，容許在定義索引的列中插入重複值和空值，純粹爲了查詢數據更快一點。
• 惟一索引：索引列中的值必須是惟一的，可是容許爲空值。
• 主鍵索引：是一種特殊的惟一索引，不容許有空值。

    2.組合索引：在表中的多個字段組合上建立的索引，只有在查詢條件中使用了這些字段的左邊字段時，索引纔會被使用，使用組合索引時遵循最左前綴集合。索引只能用於查找key是否存在（相等），遇到範圍查詢(>、<、between、like左匹配)等就不能進一步匹配了，後續退化爲線性查找

    3.全文索引：全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT類型字段上使用全文索引。

    4.空間索引：空間索引是對空間數據類型的字段創建的索引，MySQL中的空間數據類型有四種，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在建立空間索引時，使用SPATIAL關鍵字。要求，引擎爲MyISAM，建立空間索引的列，必須將其聲明爲NOT NULL。