簡單來講,Beautiful Soup是python的一個庫,最主要的功能是從網頁抓取數據。官方解釋以下:html
Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱,經過解析文檔爲用戶提供須要抓取的數據,由於簡單,因此不須要多少代碼就能夠寫出一個完整的應用程序。Beautiful Soup自動將輸入文檔轉換爲Unicode編碼,輸出文檔轉換爲utf-8編碼。你不須要考慮編碼方式,除非文檔沒有指定一個編碼方式,這時,Beautiful Soup就不能自動識別編碼方式了。而後,你僅僅須要說明一下原始編碼方式就能夠了。Beautiful Soup已成爲和lxml、html6lib同樣出色的python解釋器,爲用戶靈活地提供不一樣的解析策略或強勁的速度。html5
Beautiful Soup 3 目前已經中止開發,推薦在如今的項目中使用Beautiful Soup 4,不過它已經被移植到BS4了,也就是說導入時咱們須要 import bs4 。python
能夠利用 pip 或者 easy_install 來安裝,如下兩種方法都可正則表達式
easy_install beautifulsoup4
pip install beautifulsoup4
若是想安裝最新的版本,請直接下載安裝包來手動安裝,也是十分方便的方法。下載完成以後解壓,運行下面的命令便可完成安裝(先cd到解壓後的目錄)express
python setup.py install
Beautiful Soup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器,若是咱們不安裝它,則 Python 會使用 Python默認的解析器,lxml 解析器更增強大,速度更快,推薦安裝.瀏覽器
解析器ide |
使用方法函數 |
優點工具 |
劣勢編碼 |
Python標準庫 |
BeautifulSoup(markup, 「html.parser」) |
Python的內置標準庫 執行速度適中 文檔容錯能力強 |
Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文檔容錯能力差 |
lxml HTML 解析器 |
BeautifulSoup(markup, 「lxml」) |
速度快 文檔容錯能力強 |
須要安裝C語言庫 |
lxml XML 解析器 |
BeautifulSoup(markup, [「lxml」, 「xml」]) BeautifulSoup(markup, 「xml」) |
速度快 惟一支持XML的解析器 |
須要安裝C語言庫 |
html5lib |
BeautifulSoup(markup, 「html5lib」) |
最好的容錯性 以瀏覽器的方式解析文檔 生成HTML5格式的文檔 |
速度慢 不依 |
安裝lxml 和 html5lib:
1 easy_install lxml 2 pip install lxml
1 easy_install html5lib 2 pip install html5lib
首先導入 bs4 庫,而後建立beautifulsoup對象
1 from bs4 import BeautifulSoup 2 3 html = """ 4 <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> 5 <body> 6 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> 7 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were 8 <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>, 9 <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and 10 <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; 11 and they lived at the bottom of a well.</p> 12 <p class="story">...</p> 13 """ 14 15 soup = BeautifulSoup(html) 16 soup = BeautifulSoup(open('index.html')) #使用本地文件建立對象
打印一下 soup 對象的內容,格式化輸出
1 print soup.prettify()
指定編碼:當html爲其餘類型編碼(非utf-8和ascii),好比GB2312的話,則須要指定相應的字符編碼,BeautifulSoup才能正確解析。
htmlCharset = "GB2312" soup = BeautifulSoup(respHtml, fromEncoding=htmlChars
from bs4 import BeautifulSoup import bs4 import re # 待分析字符串 html_doc = """ <html> <head> <title>The Dormouse's story</title> </head> <body> <p class="title aq"> <b> The Dormouse's story </b> </p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well. </p> <p class="story">...</p> </body> </html> """ # 每一段代碼中註釋部分即爲運行結果 # html字符串建立BeautifulSoup對象 soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser', from_encoding='utf-8') # 輸出第一個 title 標籤 print(soup.title) # <title>The Dormouse's story</title> # 輸出第一個 title 標籤的標籤名稱 print(soup.title.name) # title # 輸出第一個 title 標籤的包含內容 print(soup.title.string) # The Dormouse's story # 輸出第一個 title 標籤的父標籤的標籤名稱 print(soup.title.parent.name) # head # 輸出第一個 p 標籤 print(soup.p) """ <p class="title aq"> <b> The Dormouse's story </b> </p> """ # 輸出第一個 p 標籤的 class 屬性內容 print(soup.p['class']) # ['title', 'aq'] # 輸出第一個 a 標籤的 href 屬性內容 print(soup.a['href']) # http://example.com/elsie ''''' soup的屬性能夠被添加,刪除或修改. 操做方法與字典同樣 ''' # 修改第一個 a 標籤的href屬性爲 http://www.baidu.com/ # soup.a['href'] = 'http://www.baidu.com/' # 給第一個 a 標籤添加 name 屬性 # soup.a['name'] = u'百度' # 刪除第一個 a 標籤的 class 屬性爲 # del soup.a['class'] ##輸出第一個 p 標籤的全部子節點 print(soup.p.contents) """ ['\n', <b> The Dormouse's story </b>, '\n'] """ # 輸出第一個 a 標籤 print(soup.a) # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a> # 輸出全部的 a 標籤,以列表形式顯示 print(soup.find_all('a')) """ [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] """ # 輸出第一個 id 屬性等於 link3 的 a 標籤 print(soup.find(id="link3")) # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> # 獲取全部文字內容 print(soup.get_text()) """ The Dormouse's story The Dormouse's story Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well. ... """ # 輸出第一個 a 標籤的全部屬性信息 print(soup.a.attrs) # {'href': 'http://example.com/elsie', 'class': ['sister'], 'id': 'link1'} for link in soup.find_all('a'): # 獲取 link 的 href 屬性內容 print(link.get('href')) """ http://example.com/elsie http://example.com/lacie http://example.com/tillie """ # 對soup.p的子節點進行循環輸出 for child in soup.p.children: print("對soup.p的子節點進行循環輸出", child) """ 對soup.p的子節點進行循環輸出 對soup.p的子節點進行循環輸出 <b> The Dormouse's story </b> 對soup.p的子節點進行循環輸出 """ # 正則匹配,名字中帶有b的標籤 for tag in soup.find_all(re.compile(r"b")): print(tag.name) """ body b """
Beautiful Soup將複雜HTML文檔轉換成一個複雜的樹形結構,每一個節點都是Python對象,全部對象能夠概括爲4種:
Tag 是什麼?通俗點講就是 HTML 中的一個個標籤,例如
<title>The Dormouse's story</title> <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
上面的< title>< a> 等、 標籤加上裏面包括的內容就是 Tag,利用 soup加標籤名輕鬆地獲取這些標籤的內容,是否是感受比正則表達式方便多了?不過有一點是,它查找的是在全部內容中的第一個符合要求的標籤。soup.title 獲得的是title標籤,soup.p 獲得的是文檔中的第一個p標籤,要想獲得全部標籤,得用find_all函數。find_all 函數返回的是一個序列,能夠對它進行循環,依次獲得想到的東西.。
咱們能夠驗證一下這些對象的類型
對於 Tag,它有兩個重要的屬性,是 name 和 attrs
name
1 print soup.name 2 print soup.head.name 3 #[document] 4 #head
soup 對象自己比較特殊,它的 name 即爲 [document],對於其餘內部標籤,輸出的值便爲標籤自己的名稱。
attrs
1 print soup.p.attrs 2 #{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
在這裏,咱們把 p 標籤的全部屬性打印輸出了出來,獲得的類型是一個字典。若是咱們想要單獨獲取某個屬性,能夠這樣,例如咱們獲取它的 class 叫什麼
還能夠這樣,利用get方法,傳入屬性的名稱,兩者是等價的
咱們能夠對這些屬性和內容等等進行修改,例如
還能夠對這個屬性進行刪除,例如
1 head = soup.find('head') 2 #head = soup.head 3 #head = soup.contents[0].contents[0] 4 print head 5 6 html = soup.contents[0] # <html> ... </html> 7 head = html.contents[0] # <head> ... </head> 8 body = html.contents[1] # <body> ... </body>
能夠經過Tag.attrs訪問,返回字典結構的屬性。
或者Tag.name這樣訪問特定屬性值,若是是多值屬性則以列表形式返回。
既然咱們已經獲得了標籤的內容,那麼問題來了,咱們要想獲取標籤內部的文字怎麼辦呢?很簡單,用 .string 便可,例如
1 print soup.p.string 2 #The Dormouse's story
這樣咱們就輕鬆獲取到了標籤裏面的內容,想一想若是用正則表達式要多麻煩。它的類型是一個 NavigableString,翻譯過來叫 能夠遍歷的字符串,不過咱們最好仍是稱它英文名字吧。來檢查一下它的類型
BeautifulSoup 對象表示的是一個文檔的所有內容.大部分時候,能夠把它看成 Tag 對象,是一個特殊的 Tag,咱們能夠分別獲取它的類型,名稱,以及屬性來感覺一下
1 print type(soup.name) 2 #<type 'unicode'> 3 print soup.name 4 # [document] 5 print soup.attrs 6 #{} 空字典
Comment 對象是一個特殊類型的 NavigableString 對象,其實輸出的內容仍然不包括註釋符號,可是若是很差好處理它,可能會對咱們的文本處理形成意想不到的麻煩。
咱們找一個帶註釋的標籤
1 print soup.a 2 print soup.a.string 3 print type(soup.a.string)
運行結果以下:
另外咱們打印輸出下它的類型,發現它是一個 Comment 類型,因此,咱們在使用前最好作一下判斷,判斷代碼以下:
1 if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment: 2 print soup.a.string
上面的代碼中,咱們首先判斷了它的類型,是否爲 Comment 類型,而後再進行其餘操做,如打印輸出。
Tag.Tag_child1:直接經過下標名稱訪問子節點。
Tag.contents:以列表形式返回全部子節點。
Tag.children:生成器,可用於循環訪問:for child in Tag.children
要點:.contents .children 屬性
tag 的 .content 屬性能夠將tag的子節點以列表的方式輸出。可使用 [num] 的形式得到。使用contents向後遍歷樹,使用parent向前遍歷樹:
1 print soup.head.contents 2 #[<title>The Dormouse's story</title>]
輸出方式爲列表,咱們能夠用列表索引來獲取它的某一個元素
1 print soup.head.contents[0] 2 #<title>The Dormouse's story</title>
它返回的不是一個 list,不過咱們能夠經過遍歷獲取全部子節點。咱們打印輸出 .children 看一下,能夠發現它是一個 list 生成器對象。
可使用list能夠將其轉化爲列表。固然可使用for 語句遍歷裏面的孩子。
1 print soup.head.children 2 #<listiterator object at 0x7f71457f5710>
咱們怎樣得到裏面的內容呢?很簡單,遍歷一下就行了:
1 for child in soup.body.children: 2 print child
結果以下:
1 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> 2 3 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were 4 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, 5 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and 6 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; 7 and they lived at the bottom of a well.</p> 8 9 10 <p class="story">...</p>
知識點:.descendants 屬性
.contents 和 .children 屬性僅包含tag的直接子節點,.descendants 屬性能夠對全部tag的子孫節點進行遞歸循環,和 children相似,咱們也須要遍歷獲取其中的內容。
Tag.descendants:生成器,可用於循環訪問:for des inTag.descendants
1 for child in soup.descendants: 2 print child
運行結果以下,能夠發現,全部的節點都被打印出來了,先生成最外層的 HTML標籤,其次從 head 標籤一個個剝離,以此類推。
1 <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> 2 <body> 3 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> 4 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were 5 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, 6 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and 7 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; 8 and they lived at the bottom of a well.</p> 9 <p class="story">...</p> 10 </body></html> 11 <head><title>The Dormouse's story</title></head> 12 <title>The Dormouse's story</title> 13 The Dormouse's story 14 15 16 <body> 17 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> 18 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were 19 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, 20 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and 21 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; 22 and they lived at the bottom of a well.</p> 23 <p class="story">...</p> 24 </body> 25 26 27 <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> 28 <b>The Dormouse's story</b> 29 The Dormouse's story 30 31 32 <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were 33 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, 34 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and 35 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; 36 and they lived at the bottom of a well.</p> 37 Once upon a time there were three little sisters; and their names were 38 39 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a> 40 Elsie 41 , 42 43 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> 44 Lacie 45 and 46 47 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> 48 Tillie 49 ; 50 and they lived at the bottom of a well. 51 52 53 <p class="story">...</p> 54 ...
知識點:.string 屬性
Tag.String:Tag只有一個String子節點時,能夠這麼訪問,不然返回None
Tag.Strings:生成器,可用於循環訪問:for str in Tag.Strings
若是tag只有一個 NavigableString 類型子節點,那麼這個tag可使用 .string 獲得子節點。若是一個tag僅有一個子節點,那麼這個tag也可使用 .string 方法,輸出結果與當前惟一子節點的 .string 結果相同。通俗點說就是:若是一個標籤裏面沒有標籤了,那麼 .string 就會返回標籤裏面的內容。若是標籤裏面只有惟一的一個標籤了,那麼 .string 也會返回最裏面的內容。若是超過一個標籤的話,那麼就會返回None。例如
1 print soup.head.string 2 #The Dormouse's story 3 print soup.title.string 4 #The Dormouse's story
若是tag包含了多個子節點,tag就沒法肯定,string 方法應該調用哪一個子節點的內容, .string 的輸出結果是 None
知識點: .strings .stripped_strings 屬性
獲取多個內容,不過須要遍歷獲取,好比下面的例子
1 for string in soup.strings: 2 print(repr(string)) 3 # u"The Dormouse's story" 4 # u'\n\n' 5 # u"The Dormouse's story" 6 # u'\n\n' 7 # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n' 8 # u'Elsie' 9 # u',\n' 10 # u'Lacie' 11 # u' and\n' 12 # u'Tillie' 13 # u';\nand they lived at the bottom of a well.' 14 # u'\n\n' 15 # u'...' 16 # u'\n'
輸出的字符串中可能包含了不少空格或空行,使用 .stripped_strings 能夠去除多餘空白內容:
1 for string in soup.stripped_strings: 2 print(repr(string)) 3 # u"The Dormouse's story" 4 # u"The Dormouse's story" 5 # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were' 6 # u'Elsie' 7 # u',' 8 # u'Lacie' 9 # u'and' 10 # u'Tillie' 11 # u';\nand they lived at the bottom of a well.' 12 # u'...'
知識點: .parent 屬性
使用parent獲取父節點。
Tag.parent:父節點
Tag.parents:父到根的全部節點
1 body = soup.body 2 html = body.parent # html是body的父親
1 p = soup.p 2 print p.parent.name 3 #body 4 5 content = soup.head.title.string 6 print content.parent.name 7 #title
知識點:.parents 屬性
經過元素的 .parents 屬性能夠遞歸獲得元素的全部父輩節點,例如:
1 content = soup.head.title.string 2 for parent in content.parents: 3 print parent.name 4 5 title 6 head 7 html 8 [document]
知識點:.next_sibling .previous_sibling 屬性
使用nextSibling, previousSibling獲取先後兄弟
Tag.next_sibling
Tag.next_siblings
Tag.previous_sibling
Tag.previous_siblings
兄弟節點能夠理解爲和本節點處在統一級的節點,.next_sibling 屬性獲取了該節點的下一個兄弟節點,.previous_sibling 則與之相反,若是節點不存在,則返回 None。
注意:實際文檔中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 屬性一般是字符串或空白,由於空白或者換行也能夠被視做一個節點,因此獲得的結果多是空白或者換行。
1 print soup.p.next_sibling 2 # 實際該處爲空白 3 print soup.p.prev_sibling 4 #None 沒有前一個兄弟節點,返回 None 5 print soup.p.next_sibling.next_sibling 6 #<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were 7 #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, 8 #<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and 9 #<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; 10 #and they lived at the bottom of a well.</p> 11 #下一個節點的下一個兄弟節點是咱們能夠看到的節點
.next方法:只能針對單一元素進行.next,或者說是對contents列表元素的挨個清點。
1 好比 2 soup.contents[1]=u'HTML' 3 soup.contents[2]=u'\n' 4 則 soup.contents[1].next 等價於 soup.contents[2] 5 6 head = body.previousSibling # head和body在同一層,是body的前一個兄弟 7 p1 = body.contents[0] # p1, p2都是body的兒子,咱們用contents[0]取得p1 8 p2 = p1.nextSibling # p2與p1在同一層,是p1的後一個兄弟, 固然body.content[1]也可獲得
contents[]的靈活運用也能夠尋找關係節點,尋找祖先或者子孫能夠採用findParent(s), findNextSibling(s), findPreviousSibling(s)
知識點:.next_siblings .previous_siblings 屬性
經過 .next_siblings 和 .previous_siblings 屬性能夠對當前節點的兄弟節點迭代輸出。
1 for sibling in soup.a.next_siblings: 2 print(repr(sibling)) 3 # u',\n' 4 # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> 5 # u' and\n' 6 # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> 7 # u'; and they lived at the bottom of a well.' 8 # None
知識點:.next_element .previous_element 屬性
與 .next_sibling .previous_sibling 不一樣,它並非針對於兄弟節點,而是在全部節點,不分層次。好比 head 節點爲
1 <head><title>The Dormouse's story</title></head>
那麼它的下一個節點即是 title,它是不分層次關係的
1 print soup.head.next_element 2 #<title>The Dormouse's story</title>
知識點:.next_elements .previous_elements 屬性
經過 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就能夠向前或向後訪問文檔的解析內容,就好像文檔正在被解析同樣。
1 for element in last_a_tag.next_elements: 2 print(repr(element)) 3 # u'Tillie' 4 # u';\nand they lived at the bottom of a well.' 5 # u'\n\n' 6 # <p class="story">...</p> 7 # u'...' 8 # u'\n' 9 # None
最經常使用的是find_all()函數
find_all() 方法搜索當前tag的全部tag子節點,並判斷是否符合過濾器的條件
name 參數能夠查找全部名字爲 name 的tag,字符串對象會被自動忽略掉。
1 #第一個參數爲Tag的名稱 2 tag.find_all(‘title’) 3 #獲得」<title>&%^&*</title>」,結果爲一個列表 4 5 第二個參數爲匹配的屬性 6 tag.find_all(「title」,class=」sister」) 7 #獲得如」<title class = 「sister」>%^*&</title> 8 9 # 第二個參數也能夠爲字符串,獲得字符串匹配的結果 10 tag.find_all(「title」,」sister」) 11 #獲得如」<title class = 「sister」>%^*&</title>
最簡單的過濾器是字符串.在搜索方法中傳入一個字符串參數,Beautiful Soup會查找與字符串完整匹配的內容,下面的例子用於查找文檔中全部的<b>標籤
1 soup.find_all('b') 2 # [<b>The Dormouse's story</b>] 3 4 print soup.find_all('a') 5 #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
若是傳入正則表達式做爲參數,Beautiful Soup會經過正則表達式的 match() 來匹配內容.下面例子中找出全部以b開頭的標籤,這表示<body>和<b>標籤都應該被找到
若是傳入列表參數,Beautiful Soup會將與列表中任一元素匹配的內容返回.下面代碼找到文檔中全部<a>標籤和<b>標籤
True 能夠匹配任何值,下面代碼查找到全部的tag,可是不會返回字符串節點
若是沒有合適過濾器,那麼還能夠定義一個方法,方法只接受一個元素參數 [4] ,若是這個方法返回 True 表示當前元素匹配而且被找到,若是不是則反回 False。下面方法校驗了當前元素,若是包含 class 屬性卻不包含 id 屬性,那麼將返回 True:
注意:若是一個指定名字的參數不是搜索內置的參數名,搜索時會把該參數看成指定名字tag的屬性來搜索,若是包含一個名字爲 id 的參數,Beautiful Soup會搜索每一個tag的」id」屬性
1 soup.find_all(id='link2') 2 # [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
若是傳入 href 參數,Beautiful Soup會搜索每一個tag的」href」屬性
1 data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>') 2 data_soup.find_all(data-foo="value") 3 # SyntaxError: keyword can't be an expression
可是能夠經過 find_all() 方法的 attrs 參數定義一個字典參數來搜索包含特殊屬性的tag
經過 text 參數能夠搜搜文檔中的字符串內容.與 name 參數的可選值同樣, text 參數接受 字符串 , 正則表達式 , 列表, True。
1 soup.find_all(text="Elsie") 2 # [u'Elsie'] 3 4 soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) 5 # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] 6 7 soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")) 8 [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
find_all() 方法返回所有的搜索結構,若是文檔樹很大那麼搜索會很慢.若是咱們不須要所有結果,可使用 limit 參數限制返回結果的數量.效果與SQL中的limit關鍵字相似,當搜索到的結果數量達到 limit 的限制時,就中止搜索返回結果.
文檔樹中有3個tag符合搜索條件,但結果只返回了2個,由於咱們限制了返回數量
調用tag的 find_all() 方法時,Beautiful Soup會檢索當前tag的全部子孫節點,若是隻想搜索tag的直接子節點,可使用參數 recursive=False 。一段簡單的文檔:
1 <html> 2 <head> 3 <title> 4 The Dormouse's story 5 </title> 6 </head> 7 ...
是否使用 recursive 參數的搜索結果:
1 soup.html.find_all("title") 2 # [<title>The Dormouse's story</title>] 3 4 soup.html.find_all("title", recursive=False) 5 # []
它與 find_all() 方法惟一的區別是 find_all() 方法的返回結果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結果。
.find('p'),.findAll('p'):find返回的是字符串值,並且是返回從頭查找到的第一個tag對。可是若是這第一個tag對包括大量的內容,父等級很高,則同時其內部所包含的,此級標籤也所有都find。findAll返回值是個列表,若是發現了一個同名標籤內含多個同名標籤,則內部的標籤一併歸於該父標籤顯示,列表其餘元素也再也不體現那些內含的同名子標籤。即findAll會返回全部符合要求的結果,並以list返回。
1 soup.findAll(onclick='document.location...') 2 soup.findAll(attrs={'style':r'outline:none;'}) #用來查找屬性中有style='outline:none;的標籤體。 # 搜索全部tag 3 4 tag搜索 5 find(tagname) # 直接搜索名爲tagname的tag 如:find('head') 6 find(list) # 搜索在list中的tag,如: find(['head', 'body']) 7 find(dict) # 搜索在dict中的tag,如:find({'head':True, 'body':True}) 8 find(re.compile('')) # 搜索符合正則的tag, 如:find(re.compile('^p')) 搜索以p開頭的tag 9 find(lambda) # 搜索函數返回結果爲true的tag, 如:find(lambda name: if len(name) == 1) 搜索長度爲1的tag 10 find(True) # 搜索全部tag 11 12 attrs搜索 13 find(id='xxx') # 尋找id屬性爲xxx的 14 find(attrs={id=re.compile('xxx'), algin='xxx'}) # 尋找id屬性符合正則且algin屬性爲xxx的 15 find(attrs={id=True, algin=None}) # 尋找有id屬性可是沒有algin屬性的 16 17 resp1 = soup.findAll('a', attrs = {'href': match1}) 18 resp2 = soup.findAll('h1', attrs = {'class': match2}) 19 resp3 = soup.findAll('img', attrs = {'id': match3}) 20 21 text搜索 22 文字的搜索會致使其餘搜索給的值如:tag, attrs都失效。方法與搜索tag一致 23 print p1.text 24 # u'This is paragraphone.' 25 print p2.text 26 # u'This is paragraphtwo.' 27 # 注意:1,每一個tag的text包括了它以及它子孫的text。2,全部text已經被自動轉爲unicode,若是須要,能夠自行轉碼encode(xxx) 28 29 recursive和limit屬性 30 recursive=False表示只搜索直接兒子,不然搜索整個子樹,默認爲True。 31 當使用findAll或者相似返回list的方法時,limit屬性用於限制返回的數量, 32 如:findAll('p', limit=2): 返回首先找到的兩個tag
find_all() 和 find() 只搜索當前節點的全部子節點,孫子節點等. find_parents() 和 find_parent() 用來搜索當前節點的父輩節點,搜索方法與普通tag的搜索方法相同,搜索文檔搜索文檔包含的內容
這2個方法經過 .next_siblings 屬性對當 tag 的全部後面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_next_siblings() 方法返回全部符合條件的後面的兄弟節點,find_next_sibling() 只返回符合條件的後面的第一個tag節點
這2個方法經過 .previous_siblings 屬性對當前 tag 的前面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_previous_siblings()方法返回全部符合條件的前面的兄弟節點, find_previous_sibling() 方法返回第一個符合條件的前面的兄弟節點
這2個方法經過 .next_elements 屬性對當前 tag 的以後的 tag 和字符串進行迭代, find_all_next() 方法返回全部符合條件的節點, find_next() 方法返回第一個符合條件的節點
這2個方法經過 .previous_elements 屬性對當前節點前面的 tag 和字符串進行迭代, find_all_previous() 方法返回全部符合條件的節點, find_previous()方法返回第一個符合條件的節點
注:以上(2)(3)(4)(5)(6)(7)方法參數用法與 find_all() 徹底相同,原理均相似,在此再也不贅述。
在寫 CSS 時,標籤名不加任何修飾,類名前加點,id名前加 #
在這裏咱們也能夠利用相似的方法來篩選元素,用到的方法是 soup.select(),返回類型是 list
1 print soup.select('title') 2 #[<title>The Dormouse's story</title>] 3 4 print soup.select('a') 5 #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] 6 7 print soup.select('b') 8 #[<b>The Dormouse's story</b>]
組合查找即和寫 class 文件時,標籤名與類名、id名進行的組合原理是同樣的,例如:查找 p 標籤中,id 等於 link1的內容,兩者須要用空格分開
查找時還能夠加入屬性元素,屬性須要用中括號括起來,注意屬性和標籤屬於同一節點,因此中間不能加空格,不然會沒法匹配到。