unix_timestamp 時間戳函數用法（hive）

pandas和SQL數據分析實戰

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149

轉載https://blog.csdn.net/cz626626/article/details/78333078

1、unix_timestamp函數用法
一、unix_timestamp() 獲得當前時間戳
二、若是參數date知足yyyy-MM-dd HH:mm:ss形式，則能夠直接unix_timestamp(string date) 獲得參數對應的時間戳
三、若是參數date知足yyyy-MM-dd HH:mm:ss形式，則咱們須要指定date的形式，在進行轉換
unix_timestamp(‘2009-03-20’, ‘yyyy-MM-dd’)=1237532400

2、from_unixtime函數用法
語法：from_unixtime(t1,’yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)
其中t1是10位的時間戳值，即1970-1-1至今的秒，而13位的所謂毫秒的是不能夠的。
對於13位時間戳，須要截取，而後轉換成bigint類型，由於from_unixtime類第一個參數只接受bigint類型。例如：
select from_unixtime(cast(substring(tistmp,1,10) as bigint),’yyyy-MM-dd HH’) tim ,count(*) cn from ttengine_hour_data where …

http://www.javashuo.com/article/p-bcaeuapv-ba.html（轉載）

咱們常常會面臨要從數據庫裏判斷時間，取出特定日期的查詢。可是數據庫裏儲存的都是unix時間戳，處理起來並非特別友好。幸而MYSQL提供了幾個處理時間戳的函數，能夠幫助咱們在查詢的時候，就將時間戳格式化。用法舉例以下：

1.FROM_UNIXTIME()函數

FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)

參數unix_timestamp  時間戳 能夠用數據庫裏的存儲時間數據的字段

參數format　　要轉化的格式  好比「」%Y-%m-%d「」  這樣格式化以後的時間就是 2017-11-30

能夠有的形式：

%M 月名字(January～December) 
%W 星期名字(Sunday～Saturday) 
%D 有英語前綴的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。） 
%Y 年, 數字, 4 位 
%y 年, 數字, 2 位 
%a 縮寫的星期名字(Sun～Sat) 
%d 月份中的天數, 數字(00～31) 
%e 月份中的天數, 數字(0～31) 
%m 月, 數字(01～12) 
%c 月, 數字(1～12) 
%b 縮寫的月份名字(Jan～Dec) 
%j 一年中的天數(001～366) 
%H 小時(00～23) 
%k 小時(0～23) 
%h 小時(01～12) 
%I 小時(01～12) 
%l 小時(1～12) 
%i 分鐘, 數字(00～59) 
%r 時間,12 小時(hh:mm:ss [AP]M) 
%T 時間,24 小時(hh:mm:ss) 
%S 秒(00～59) 
%s 秒(00～59) 
%p AM或PM 
%w 一個星期中的天數(0=Sunday ～6=Saturday ） 
%U 星期(0～52), 這裏星期天是星期的第一天 
%u 星期(0～52), 這裏星期一是星期的第一天 
%% 一個文字% 

使用舉例：

SELECT
username,
FROM_UNIXTIME(create_time, "%Y-%m-%d") AS dat
FROM
`wp_user`

GROUP BY 

dat

這樣就能查出天天有哪些用戶註冊了。按天分組，你能夠將數據導出後進行其餘操做。

2.UNIX_TIMESTAMP（）

UNIX_TIMESTAMP(date)

其中date能夠是一個DATE字符串，一個DATETIME字符串，一個TIMESTAMP或者一個當地時間的YYMMDD或YYYMMDD格式的數字

用這個函數能夠幫助咱們在時間戳中篩選出某些天的數據。

好比說：

SELECT
username,
FROM_UNIXTIME(create_time, "%Y-%m-%d") AS dat
FROM
`wp_user`

WHERE

create_time >=UNIX_TIMESTAMP(''2017-11-29')

AND

create_time <UNIX_TIMESTAMP(''2017-11-30')

GROUP BY 

dat

這個查詢可讓咱們查出29號那一天的用戶註冊記錄。

善用這兩個MYSQL函數能夠幫助咱們提升處理數據的效率。

 

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