掌握這五大技能，你就能去應聘數據分析師

數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。幾年前, 數據分析仍是一個比較鮮見的職業。而今天，不管各行各業，它無處不在的閃爍着耀人的光芒。那麼作數據分析須要掌握哪些技能呢?

SQL和數據倉庫是最須要的數據分析技術中的兩項。

數據和統計數據彷佛如今是很熱門的行業。有數百種編程語言，工具和實踐方法能夠練習。 可是哪一種技能在就業市場中需求最高呢?

Trilogy Education是紐約的一家初創公司，它與許多大學有夥伴關係。 該公司提供繼續教育技術課程，它對數據分析工做中最須要的技能， 進行了研究和分析。

Trilogy與伯克利，西北部和UNC教堂山等24所大學合做，教授網絡開發，數據分析和在線用戶體驗課程。 在這次調查中，Trilogy使用了由工做分析公司Burning Glass建立的數據庫。 它查看了超過2560萬個職位，評估了全國職位描述中出現的具體技能的次數。

1. 數據分析

真的，不開玩笑，「數據分析」是數據分析師最須要的技能。 Trilogy將其定義爲解釋數字的批判性思惟能力。 Trilogy創始人兼首席執行官Dan Sommer說：「這涉及到講述故事的能力,經過這個故事可以洞察其中的問題。 換句話說，除了知道如何使用特定的編程語言和工具以外，僱主須要你瞭解數據中的模式是否有意義，以便你能夠得出準確和可行的結論。

2. SQL

SQL是第二大所需技能，是用來從數據庫檢索信息的編程語言。 它在20世紀70年代被首次開發，如今無處不在。 Sommer說，若是你想成爲業務分析師，數據分析師，數據工程師，數據科學家，Web開發人員，軟件工程師或數據庫管理員，那麼瞭解SQL 很 重要。

3. 數據管理

數據管理與數據庫的結構有關，這些數據庫能夠對誰有權訪問不一樣的信息給予複雜的規定。儘量有效地存儲數據有許多的不一樣方法。 須要數據管理技能的常見工做是數據庫管理員。

4. 商業智能

商業智能是經過收集數據來影響業務決策的作法。 例如，一家使用直郵和Facebook廣告來推銷其產品的公司,能夠使用商業智能軟件以幫助瞭解每種營銷策略的運做狀況。 業務分析師，商業智能開發人員和客戶洞察分析師是幾項須要商業智能技能的工做。

5. 數據倉庫

Sommer解釋說：「數據倉庫是將大量數據(一般來自不一樣來源)組合到一個地方進行分析的過程。 今天的公司每每會有來自不一樣地方的大量信息，數據倉庫讓它們都彙集在一個愉快的地方。 數據工程師經常使用的數據來工做。

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