JavaShuo
欄目
標籤
使用維基百科英文語料訓練word2vec.model
時間 2020-01-14
標籤
使用
維基百科
英文
語料
訓練
word2vec.model
word
vec
model
欄目
Microsoft Office
简体版
原文
原文鏈接
英文語料的獲取 該實驗中所使用的語料 使用全量維基百科語料集的一個子集,壓縮包大小大約在170M,可經過連接下載。html 文本數據的提取 處理包括兩個階段,首先將xml的wiki數據轉換爲text格式,能夠經過下面的腳本進行(源自:中英文維基百科語料上的word2vec實驗):python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from _
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Gensim訓練維基百科語料庫
2.
Anconda3使用gensim訓練中文維基百科語料庫
3.
使用中文維基百科語料庫訓練一個word2vec模型
4.
維基百科語料庫訓練詞向量
5.
中文維基語料Word2Vec訓練
6.
中文維基語料訓練獲取
7.
【Python3】基於Gensim的維基百科語料庫中文詞向量訓練
8.
基於Gensim的維基百科語料庫中文詞向量訓練
9.
CRC英文維基百科
10.
使用維基百科訓練簡體中文詞向量
更多相關文章...
•
Redis中使用Lua語言
-
Redis教程
•
Redis基本安裝和使用
-
Redis教程
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
Composer 安裝與使用
相關標籤/搜索
維基百科
word2vec.model
訓練
基本使用
C語言訓練
英語
語料
英文
百科
英語口語
Microsoft Office
R 語言教程
PHP教程
MySQL教程
應用
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Gensim訓練維基百科語料庫
2.
Anconda3使用gensim訓練中文維基百科語料庫
3.
使用中文維基百科語料庫訓練一個word2vec模型
4.
維基百科語料庫訓練詞向量
5.
中文維基語料Word2Vec訓練
6.
中文維基語料訓練獲取
7.
【Python3】基於Gensim的維基百科語料庫中文詞向量訓練
8.
基於Gensim的維基百科語料庫中文詞向量訓練
9.
CRC英文維基百科
10.
使用維基百科訓練簡體中文詞向量
>>更多相關文章<<