MySQL 配置優化

安裝MySQL後，配置文件my.cnf在 /MySQL安裝目錄/share/mysql目錄中，該目錄中還包含多個配置文件可供參考，有my-large.cnf ，my-huge.cnf，  my-medium.cnf，my-small.cnf，分別對應大中小型數據庫應用的配置。win環境下即存在於MySQL安裝目錄中的.ini文件。

 

下面列出了對性能優化影響較大的主要變量，主要分爲鏈接請求的變量和緩衝區變量。

1.   鏈接請求的變量：

1)     max_connections

MySQL的最大鏈接數，增長該值增長mysqld 要求的文件描述符的數量。若是服務器的併發鏈接請求量比較大，建議調高此值，以增長並行鏈接數量，固然這創建在機器能支撐的狀況下，由於若是鏈接數越多，介於MySQL會爲每一個鏈接提供鏈接緩衝區，就會開銷越多的內存，因此要適當調整該值，不能盲目提升設值。

數值太小會常常出現ERROR 1040: Too many connections錯誤，能夠經過’conn%’通配符查看當前狀態的鏈接數量，以定奪該值的大小。

show variables like ‘max_connections’ 最大鏈接數

show  status like ‘max_used_connections’響應的鏈接數

以下：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　| Value |

+———————–+——-+

| max_connections | 256　　|

+———————–+——-+

mysql> show status like ‘max%connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　      | Value |

+—————————-+——-+

| max_used_connections | 256|

+—————————-+——-+

max_used_connections / max_connections * 100% （理想值≈ 85%） 

若是max_used_connections跟max_connections相同 那麼就是max_connections設置太低或者超過服務器負載上限了，低於10%則設置過大。

2)     back_log

MySQL能暫存的鏈接數量。當主要MySQL線程在一個很短期內獲得很是多的鏈接請求，這就起做用。若是MySQL的鏈接數據達到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，以等待某一鏈接釋放資源，該堆棧的數量即back_log，若是等待鏈接的數量超過back_log，將不被授予鏈接資源。

back_log值指出在MySQL暫時中止回答新請求以前的短期內有多少個請求能夠被存在堆棧中。只有若是指望在一個短期內有不少鏈接，你須要增長它，換句話說，這值對到來的TCP/IP鏈接的偵聽隊列的大小。

當觀察你主機進程列表（mysql> show full processlist），發現大量264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待鏈接進程時，就要加大back_log 的值了。

默認數值是50，可調優爲128，對於Linux系統設置範圍爲小於512的整數。 

3)     interactive_timeout

一個交互鏈接在被服務器在關閉前等待行動的秒數。一個交互的客戶被定義爲對mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE 選項的客戶。 

默認數值是28800，可調優爲7200。 

2.   緩衝區變量

全局緩衝：

4)     key_buffer_size

key_buffer_size指定索引緩衝區的大小，它決定索引處理的速度，尤爲是索引讀的速度。經過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads，能夠知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應該儘量的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態值可使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’得到）。

key_buffer_size只對MyISAM表起做用。即便你不使用MyISAM表，可是內部的臨時磁盤表是MyISAM表，也要使用該值。可使用檢查狀態值created_tmp_disk_tables得知詳情。

舉例以下：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;

+——————-+————+

| Variable_name | Value      |

+———————+————+

| key_buffer_size | 536870912 |

+———— ———-+————+

key_buffer_size爲512MB，咱們再看一下key_buffer_size的使用狀況：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;

+————————+————-+

| Variable_name　  | Value    |

+————————+————-+

| Key_read_requests| 27813678764 |

| Key_reads　　　|  6798830      |

+————————+————-+

一共有27813678764個索引讀取請求，有6798830個請求在內存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的機率：

key_cache_miss_rate ＝Key_reads / Key_read_requests * 100%，設置在1/1000左右較好

默認配置數值是8388600(8M)，主機有4GB內存，能夠調優值爲268435456(256MB)。

5)     query_cache_size

使用查詢緩衝，MySQL將查詢結果存放在緩衝區中，從此對於一樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩衝區中讀取結果。

經過檢查狀態值Qcache_*，能夠知道query_cache_size設置是否合理（上述狀態值可使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’得到）。若是Qcache_lowmem_prunes的值很是大，則代表常常出現緩衝不夠的狀況，若是Qcache_hits的值也很是大，則代表查詢緩衝使用很是頻繁，此時須要增長緩衝大小；若是Qcache_hits的值不大，則代表你的查詢重複率很低，這種狀況下使用查詢緩衝反而會影響效率，那麼能夠考慮不用查詢緩衝。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE能夠明確表示不使用查詢緩衝。

與查詢緩衝有關的參數還有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。

query_cache_type指定是否使用查詢緩衝，能夠設置爲0、一、2，該變量是SESSION級的變量。

query_cache_limit指定單個查詢可以使用的緩衝區大小，缺省爲1M。

query_cache_min_res_unit是在4.1版本之後引入的，它指定分配緩衝區空間的最小單位，缺省爲4K。檢查狀態值Qcache_free_blocks，若是該值很是大，則代表緩衝區中碎片不少，這就代表查詢結果都比較小，此時須要減少query_cache_min_res_unit。

舉例以下：

mysql> show global status like ‘qcache%‘;

+——————————-+—————–+

| Variable_name                  | Value　       |

+——————————-+—————–+

| Qcache_free_blocks　       | 22756　      |

| Qcache_free_memory　    | 76764704    |

| Qcache_hits　　　　　      | 213028692 |

| Qcache_inserts　　　　     | 208894227   |

| Qcache_lowmem_prunes   | 4010916      |

| Qcache_not_cached　| 13385031    |

| Qcache_queries_in_cache | 43560　|

| Qcache_total_blocks          | 111212　     |

+——————————-+—————–+

mysql> show variables like ‘query_cache%‘;

+————————————–+————–+

| Variable_name　　　　　       | Value　     |

+————————————–+———–+

| query_cache_limit　　　　　    | 2097152     |

| query_cache_min_res_unit　     | 4096　　  |

| query_cache_size　　　　　    | 203423744 |

| query_cache_type　　　　　   | ON　          |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF　  |

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查詢緩存碎片率= Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

若是查詢緩存碎片率超過20%，能夠用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減少query_cache_min_res_unit，若是你的查詢都是小數據量的話。

查詢緩存利用率= (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查詢緩存利用率在25%如下的話說明query_cache_size設置的過大，可適當減少；查詢緩存利用率在80％以上並且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。

查詢緩存命中率= (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服務器查詢緩存碎片率＝20.46％，查詢緩存利用率＝62.26％，查詢緩存命中率＝1.94％，命中率不好，可能寫操做比較頻繁吧，並且可能有些碎片。

每一個鏈接的緩衝

6)    record_buffer_size

每一個進行一個順序掃描的線程爲其掃描的每張表分配這個大小的一個緩衝區。若是你作不少順序掃描，你可能想要增長該值。

默認數值是131072(128K)，可改成16773120 (16M)

7)     read_rnd_buffer_size

隨機讀緩衝區大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時，MySQL會首先掃描一遍該緩衝，以免磁盤搜索，提升查詢速度，若是須要排序大量數據，可適當調高該值。但MySQL會爲每一個客戶鏈接發放該緩衝空間，因此應儘可能適當設置該值，以免內存開銷過大。

通常可設置爲16M 

8)     sort_buffer_size

每一個須要進行排序的線程分配該大小的一個緩衝區。增長這值加速ORDER BY或GROUP BY操做。

默認數值是2097144(2M)，可改成16777208 (16M)。

9)     join_buffer_size

聯合查詢操做所能使用的緩衝區大小

record_buffer_size，read_rnd_buffer_size，sort_buffer_size，join_buffer_size爲每一個線程獨佔，也就是說，若是有100個線程鏈接，則佔用爲16M*100

10)  table_cache

表高速緩存的大小。每當MySQL訪問一個表時，若是在表緩衝區中還有空間，該表就被打開並放入其中，這樣能夠更快地訪問表內容。經過檢查峯值時間的狀態值Open_tables和Opened_tables，能夠決定是否須要增長table_cache的值。若是你發現open_tables等於table_cache，而且opened_tables在不斷增加，那麼你就須要增長table_cache的值了（上述狀態值可使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’得到）。注意，不能盲目地把table_cache設置成很大的值。若是設置得過高，可能會形成文件描述符不足，從而形成性能不穩定或者鏈接失敗。

1G內存機器，推薦值是128－256。內存在4GB左右的服務器該參數可設置爲256M或384M。

11)  max_heap_table_size

用戶能夠建立的內存表(memory table)的大小。這個值用來計算內存表的最大行數值。這個變量支持動態改變，即set @max_heap_table_size=#

這個變量和tmp_table_size一塊兒限制了內部內存表的大小。若是某個內部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL能夠根據須要自動將內存中的heap表改成基於硬盤的MyISAM表。

12)  tmp_table_size

經過設置tmp_table_size選項來增長一張臨時表的大小，例如作高級GROUP BY操做生成的臨時表。若是調高該值，MySQL同時將增長heap表的大小，可達到提升聯接查詢速度的效果，建議儘可能優化查詢，要確保查詢過程當中生成的臨時表在內存中，避免臨時表過大致使生成基於硬盤的MyISAM表。

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;

+——————————–+———+

| Variable_name　　           | Value　|

+———————————-+———+

| Created_tmp_disk_tables | 21197  |

| Created_tmp_files　　　| 58　　|

| Created_tmp_tables　　| 1771587 |

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每次建立臨時表，Created_tmp_tables增長，若是臨時表大小超過tmp_table_size，則是在磁盤上建立臨時表，Created_tmp_disk_tables也增長,Created_tmp_files表示MySQL服務建立的臨時文件文件數，比較理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%好比上面的服務器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝1.20%，應該至關好了

默認爲16M，可調到64-256最佳，線程獨佔，太大可能內存不夠I/O堵塞

13)  thread_cache_size

能夠複用的保存在中的線程的數量。若是有，新的線程從緩存中取得，當斷開鏈接的時候若是有空間，客戶的線置在緩存中。若是有不少新的線程，爲了提升性能能夠這個變量值。

經過比較 Connections和Threads_created狀態的變量，能夠看到這個變量的做用。

默認值爲110，可調優爲80。 

14)  thread_concurrency

推薦設置爲服務器 CPU核數的2倍，例如雙核的CPU, 那麼thread_concurrency的應該爲4；2個雙核的cpu, thread_concurrency的值應爲8。默認爲8

15)  wait_timeout

指定一個請求的最大鏈接時間，對於4GB左右內存的服務器能夠設置爲5-10。

3.    配置InnoDB的幾個變量

innodb_buffer_pool_size

對於InnoDB表來講，innodb_buffer_pool_size的做用就至關於key_buffer_size對於MyISAM表的做用同樣。InnoDB使用該參數指定大小的內存來緩衝數據和索引。對於單獨的MySQL數據庫服務器，最大能夠把該值設置成物理內存的80%。

根據MySQL手冊，對於2G內存的機器，推薦值是1G（50%）。

innodb_flush_log_at_trx_commit

主要控制了innodb將log buffer中的數據寫入日誌文件並flush磁盤的時間點，取值分別爲0、一、2三個。0，表示當事務提交時，不作日誌寫入操做，而是每秒鐘將log buffer中的數據寫入日誌文件並flush磁盤一次；1，則在每秒鐘或是每次事物的提交都會引發日誌文件寫入、flush磁盤的操做，確保了事務的ACID；設置爲2，每次事務提交引發寫入日誌文件的動做，但每秒鐘完成一次flush磁盤操做。

實際測試發現，該值對插入數據的速度影響很是大，設置爲2時插入10000條記錄只須要2秒，設置爲0時只須要1秒，而設置爲1時則須要229秒。所以，MySQL手冊也建議儘可能將插入操做合併成一個事務，這樣能夠大幅提升速度。

根據MySQL手冊，在容許丟失最近部分事務的危險的前提下，能夠把該值設爲0或2。

innodb_log_buffer_size

log緩存大小，通常爲1-8M，默認爲1M，對於較大的事務，能夠增大緩存大小。

可設置爲4M或8M。

innodb_additional_mem_pool_size

該參數指定InnoDB用來存儲數據字典和其餘內部數據結構的內存池大小。缺省值是1M。一般不用太大，只要夠用就行，應該與表結構的複雜度有關係。若是不夠用，MySQL會在錯誤日誌中寫入一條警告信息。

根據MySQL手冊，對於2G內存的機器，推薦值是20M，可適當增長。

innodb_thread_concurrency=8

推薦設置爲 2*(NumCPUs+NumDisks)，默認通常爲8