「RDD女王」獲2020年小諾獎！她的RD數據, 程序, GIS和博士論文可下載！關於她學術研究過程

凡是搞計量經濟的，都關注這個號了

稿件：econometrics666@126.com

全部計量經濟圈方法論叢的code程序, 宏微觀數據庫和各類軟件都放在社羣裏.歡迎到計量經濟圈社羣交流訪問.

以前，咱們引薦過很多關於斷點回歸設計RDD的文章，裏面包括操做數據、程序和解讀，列示以下：1.斷點回歸設計RDD分類與操做案例，2.RDD斷點回歸, Stata程序百科全書式的寶典，3.斷點回歸設計的前沿研究現狀, RDD，4.斷點回歸設計什麼鬼？且聽哈佛客解析，5.斷點回歸和讀者的提問解答，6.斷點回歸設計RDD全面講解, 教育領域用者衆多，7.沒有工具變量、斷點和隨機衝擊，也能夠推斷歸因，8.找不到IV, RD和DID該怎麼辦? 這有一種備選方法，9.2卷RDD斷點回歸使用手冊, 含Stata和R軟件操做流程，10.DID, 合成控制, 匹配, RDD四種方法比較, 適用範圍和特徵，11.安神+克拉克獎得主的RDD論文, 斷點回歸設計，12.伊斯蘭政府到底對婦女朋友不友好？RDD經典文獻，13.PSM,RDD,Heckman,Panel模型的操做程序，14.RDD經典文獻, RDD模型有效性穩健性檢驗，15.2019年發表在JDE上的有趣文章, 計量方法最新趨勢，16.關於(模糊)斷點回歸設計的100篇精選Articles專輯！17.斷點回歸設計RDD精闢解釋, 保證你一生都忘不了

以前，咱們引薦了「哈佛經濟教授的最新動態，Econometrics Circle」，其中提到Melissa Dell教授（絕對的高度近視，1983年出生於俄克拉荷馬州一個小鎮，曾經得到馬拉松長跑冠軍，也是其所在高中第一個考上哈佛的學生，當年是博士就業市場上最耀眼的學術之星，2012年博士畢業但2018年就成爲了哈佛經濟系教授，博士生導師爲Daron Acemoglu和Benjamin Olken）。

Dell經過羅德獎學金在牛津大學讀完碩士學位，她對得到該獎項不只承認她的工做並且承認她的研究領域而感到興奮。
「這種認識代表，人們對咱們在發展領域的政治經濟學研究的各類問題感興趣。對我來講，我試圖更好地理解的關鍵問題之一是，貧困和不安全感如何可以隨着時間的流逝如此持久地持續下去，以及社會在努力應對貧困和挑戰方面所面臨的挑戰。」
哈佛大學的教授說，哈佛大學幫助她踏上了學習經濟學的道路。Dell如今是經濟學系的一名教授，2001年以新生的身份來到校園，當時不肯定所學領域是什麼。不過，不久後她就迷上了。Dell說：「我認爲這是可以參加真正出色的課程並被介紹什麼是研究以及經濟學家認爲這讓我着迷的問題的組合。」
這種迷戀最終爲她贏得了約翰·H·威廉姆斯獎（John H. Williams Prize），該獎表彰了經濟學上最好的哈佛大學本科生；西默·哈里斯獎（Seymour Harris Prize）則被授予該系最好的本科論文，以表彰他的「拓寬邊界：北美自由貿易協定對美國的影響。」
前往祕魯和智利的留學計劃也爲Dell提供了與更廣闊的世界互動的機會。
Dell以優異的成績畢業並得到經濟學學位。她說：「我有機會看到實地的狀況，並意識到咱們在課堂上學到的東西實際上對人們的生活有多麼重要。」 她於2007年得到牛津大學的碩士學位，並於2012年從麻省理工學院得到博士學位。

今天，咱們再次引薦Melissa Dell教授。根據AEA的最新公告，Melissa Dell成爲2020年貝茨克拉克獎女得主。在學術圈裏，Melissa Dell也被稱爲「RDD女王」，尤爲善於用空間RDD識別歷史事件對發展中國家形成的長期影響。
關於克拉克獎，能夠參看：①安神+克拉克獎得主的RDD論文, 斷點回歸設計，②AEA的小諾貝爾經濟學獎公佈, 41位青年才俊作了些什麼，③小諾獎得主3年後又成美國藝術與科學院士, 10年耗在博士JMP上竟奠基學術地位，④小諾貝爾獎最新研究"什麼樣的家庭出學霸?"

如下是其2012年的博士論文，關於經濟發展和政治經濟的論文。咱們曾經引薦過「美國2002-18全部博士學位論文, 信息量太大」，有須要的能夠下載參看。

爲何要把貝茨克拉克獎頒給Melissa Dell呢？
AEA如是說。歷史，政治經濟和經濟發展的中心問題是制度在不一樣社會的發展中所起的做用。經過她開創性的和創造性的細緻數據收集和實證工做，梅利莎·戴爾（Melissa Dell）增進了咱們對國家和其餘機構在普通百姓的平常生活和經濟成果中所扮演的角色的理解。經過這樣作，她還爲整個政治經濟和發展領域賦予了新的活力和方向。
歷史學家（例如， Engerman和Sokolov）長期以來一直主張制度的持久性和歷史事件對發展中國家的「長久陰影」。例如，跨國研究指出，拉丁美洲和北美洲在殖民時期的勞動力組織方式有所不一樣，並使用跨國曆史數據來支持這些差別具備長期影響的觀點。更籠統地說，Acemoglu, Johnson,和Robinson比較了殖民時期出於偶然緣由創建起不一樣機構的國家的經歷後，顯示這些早期差別性在今天仍然很重要。
在她的工做中，Dell超越了跨國證據，利用歷史事故或特殊性來闡明制度差別（包括國家組織的差別）的持續性影響。她利用歷史背景，能夠很是有說服力地肯定特定機構的持續性影響，並探索發生這些影響的特定渠道。
「在祕魯採礦業的持續影響（Peru's Mining Mita，博士一年級動筆，博三發表於Top5刊之一的Econometrica，2011）「中對此進行了很好的說明。
在本文中，Dell利用了這樣一個事實，即西班牙的強制機構支持在如今的祕魯和玻利維亞地區的銀礦和水銀開採是基於地理上的不連續性（spatial discontinuity）而創建的。尤爲是，在礦區附近集水區的人受強制勞動機構(Mita)的約束，而在礦區之外的人則不受強制勞動機構的約束。即便這些特定的機構在三百多年前被廢除了，它們的政治和經濟後果仍可能保持持續性影響。她的論文使用空間斷點回歸設計（Spatial regression discontinuity，這自己就是方法論的貢獻）對此進行了調查，發現了很大的持久性影響。居住在邊界內的家庭比居住在邊界外的家庭貧困20-30%，兒童發育遲緩的比率也相對較高。
這篇論文豐富了在早期文獻中發現的跨國方法，詳細分析了變化的來源，並對制度產生和持續影響的機制進行了深刻的分析。她代表，Mita的負面影響極可能是因爲（缺少）公共產品的提供而引發的，並提供了暗示性的證據，代表這與流域內外的經濟結構有關。特別是，本文肯定了莊園在解釋Mita的影響方面的做用。莊園是大型農場單位，有權影響政府爲將這些農場與市場鏈接的道路提供資金。Dell發現，Mita集水區之外的莊園多於內部。國家對Mita內勞動力的控制彷佛阻止了莊園型私人農場的進入。儘管莊園多是掠奪性的機構，但與國家的強制控制相比，它們對長期欠發達的影響更小。這一觀察結果與一種將拉丁美洲的緩慢發展與土地全部權集中聯繫起來的說法相悖，由於它代表，土地精英在某些方面提供了一條發展道路。
Dell的其餘三篇具備里程碑意義的論文也採用了相似的方法，即利用個體事件尋找墨西哥，越南和印度尼西亞特定機構的持續影響。這四篇論文對長期政治經濟發展的研究作出了重大貢獻，也爲研究人員提供了一種模式，來證實歷史事件的持久性，以及更困難的是，形成這種持久性的緣由。
Dell研究的第二點是回答與當前政策相關的問題，這些問題一般與衝突有關。Dell在這裏再次使用創造性的實證設計來識別變更性。在「販運網絡與墨西哥毒品戰爭」中（American Economic Review, 2015），Dell調查了墨西哥的毒品戰爭如何影響當地經濟發展。Dell將PAN黨的市長（強烈反對卡特爾）的當選鎮與該黨候選人的選舉被戰勝的鎮進行了比較。她記錄說，幫派內部暴力是由反對黨派市長採起的強硬路線引起的。更重要的是，她首次記錄了經過空間網絡進行的犯罪活動的蔓延：團伙內部暴力的城市再也不是毒品在流向美國的途中的吸引力之地。她記錄說，幫派內的暴力是由PAN黨市長對卡特爾採起的強硬路線所引起的。更重要的是，她首次記錄了犯罪活動經過空間網絡蔓延的狀況：幫派暴力的地方再也不是毒品運往美國的誘人地點。而後，她構建了從毒品來源到美國入境點的道路網絡。她指出，毒品卡特爾活動正在從這些受影響的販毒城市轉向那些造成通往目的地的替代和更和平的可行道路的活動。
與此相關的第二篇論文是「經過外國干預創建國家：軍事戰略不連續性的證據」（與Pablo Querubin合著，發表在Quarterly Journal of Economics，2018）。Dell利用了一種政策不連續性，即對村莊進行連續的評分，而後將其分門別類，以肯定村莊的處理方式。所以，很是類似的村莊(在連續的尺度上)，在標準的一邊或另外一邊接受了離散不一樣的處理，這種不連續使她可以評估處理差別的影響。她還研究了美國陸軍和海軍陸戰隊採用不一樣策略的不一樣效果，代表陸軍更加嚴格的政策致使了對越共的更大支持。
憑藉她的首創性，嚴謹性和好奇心，Dell在發展領域的政治經濟學方面作出了重大貢獻，並激發了其餘人無數的靈感。她是變革的力量，是當之無愧的克拉克獎章的得到者。
下面是她的主要研究成果，從中可知，她的做品數量很少但影響力卻很大（尤爲，關於祕魯Mita的研究）。固然，從經濟史中挖掘數據的難度和工做量，讓她的文章顯得格外不同凡響，更況且她的眼睛還極度近視呢？！

• Dell, Melissa, and Benjamin Olken. 「The Development Effects of the Extractive Colonial Economy: The Dutch Cultivation System in Java.」 Review of Economic Studies 87, no. 1 (2020): 164-203.
• Dell, Melissa, Benjamin Feigenberg, and Kensuke Teshima. 「The Violent Consequences of Trade-Induced Worker Displacement in Mexico.」 American Economic Review: Insights 1, no. 1 (2019): 43-58.
• Dell, Melissa, and Pablo Querubin. 「Nation Building Through Foreign Intervention: Evidence from Discontinuities in Military Strategies.」 Quarterly Journal of Economics 133, no. 2 (2018): 701-764.
• Dell, Melissa, Nathan Lane, and Pablo Querubin. 「The Historical State, Local Collective Action, and Economic Development in Vietnam.」 Econometrica 86, no. 6 (2018): 2083-2121.

• Dell, Melissa. 「Trafficking Networks and the Mexican Drug War.」 American Economic Review 105, no. 6 (2015): 1738-1779.
  對應着博士論文的第二部分
  

• Dell, Melissa, Benjamin Jones, Benjamin Olken. 「What Do We Learn from the Weather? The New Climate-Economy Literature.」 Journal of Economic Literature (2014).
• Dell, Melissa, Benjamin Jones, and Benjamin Olken. 「Temperature Shocks and Economic Growth: Evidence from the Last Half Century.」 American Economic Journal: Macroeconomics 4, no. 3 (2012): 66-95.
• Dell, Melissa, and Daron Acemoglu. 「Productivity Differences Between and Within Countries.」 American Economic Journal: Macroeconomics 2, no. 1 (2010): 169–188.
• Dell, Melissa. 「The Persistent Effects of Peru's Mining Mita.」 Econometrica 78, no. 6 (2010): 1863-1903.
  對應着博士論文的第一部分
  

美國經濟學會女性地位委員會對Melissa Dell採訪：

Nathan Nunn：你來自俄克拉荷馬州的一個小鎮。對於俄克拉何馬州埃尼德市的人來講，最終成爲哈佛大學終身教授確定不多見。有什麼對你選擇的道路有特別影響的嗎？
Melissa Dell：我認爲有幾個因素對我產生了特別的影響。在個人成長過程當中，個人祖母對社會科學的大問題很感興趣，也激發了個人興趣。她會錄製PBS的紀錄片，給我帶來像詹姆斯·米切納這樣的做家寫的書。高中畢業後，個人祖母加入了女子陸軍航空兵，學會了駕駛飛機，並在二戰期間取得了一名婦女所能達到的最高軍銜。但戰後，婦女不多有機會從事進一步的職業或教育。像她這一代人同樣，她成了家庭主婦。我想她一輩子都在不少方面但願本身是個男人，這樣她就能夠追求本身的職業抱負，但相反，她貪婪地讀書，參加社區學院彷佛頗有趣的課程，從不錯過學習的機會。擁有事業和家庭並不老是那麼容易，但我天天都很感激我祖母那一代的女性爲當今女性開創的機會，我想在她們像咱們這樣大的年紀，這在很大程度上是不可思議的。
第二件很是有影響力的事情是做爲本科生來到哈佛。極其慷慨的經濟支持使這成爲可能，老師們對本科教學的奉獻使我真正發展了興趣。更多地瞭解那些讓我着迷的事情不只僅是一種愛好，我能夠把它做爲一種職業來作。
Nathan Nunn：在你職業生涯的早期，你的研究集中在拉丁美洲。你如今也學習亞洲。這種進展有什麼緣由嗎？
Melissa Dell：從某種意義上說，我一直對比較問題感興趣。與東亞相比，拉丁美洲經濟軌跡的主要差別是什麼？然而，這些都是很難處理的全局性問題，須要大量投入來了解機構背景和可用的數據源。在我認真考慮這些不一樣背景下的比較發展以前，關於亞洲內部發展軌跡的解釋還有不少懸而未決的問題。事實證實，在大多數狀況下，東亞的數據比拉丁美洲的歷史數據豐富得多。這使得它成爲一個很是使人興奮的工做環境，儘管在數字化大量可用數據方面須要大量的前期成本。
Nathan Nunn：我知道你是個長跑運動員。你參加比賽的時間最長的是什麼？做爲一名跑步者，你有哪些特色能夠幫助你完成馬拉松的寫做和發表研究論文？或者，一樣的特質讓你在這兩方面都很成功？
Melissa Dell：沒錯。我參加的最長的賽跑是100英里。大多數時候我只是喜歡，我真的很喜歡在外面呼吸新鮮空氣。我確實認爲它能創建紀律和專一力，這些都更普遍地有用。
Nathan Nunn：你的研究絕對不會迴避試圖回答重大問題。因爲缺少因果識別，不少人一般會給出難以使人信服的回答。所以，若是一我的想解決這樣的問題，每每必須爲此作出犧牲。然而，你本身的研究可以以使人信服的身份回答這些問題。你如何可以回答大局問題，但以一種方式，是很好地肯定？
Melissa Dell：我對不少問題很感興趣，並且我在回答大多數問題時沒有太大的動力。世界是一個複雜的地方，很難分析到底發生了什麼。但我確實試着把有趣的問題放在第一位，偶爾會偶然發現特別適合揭示它們的背景。寫一篇論文須要很長時間，因此你不須要太多這樣的背景！
Nathan Nunn：實際上，您的全部項目都須要收集主要數據。在你本身的研究中，什麼一般是第一位的：數據的發現/收集、研究問題或識別策略？
Melissa Dell：這三者都是研究想法的基本要素，其核心要求將一個背景（與相關數據和可產生因果識別的變化）與一個研究問題和一種實證方法相聯繫。Richard Feynman，20世紀最有影響力的物理學家之一，曾經被問到他是如何產生如此多開創性的研究想法的。他回答說，他保留了兩份清單——一份定義明確的問題清單和一份數學工具清單。一個研究想法須要把他的想法列表中的一個問題與另外一個列表中的一個工具聯繫起來。他努力工做，不斷擴大本身的清單，並作平常記憶練習，以保持他們的首要思想，以便最大限度地造成聯繫。我喜歡這種思考研究的方式。你須要提出一系列你感興趣的問題。要回答這些問題，沒有捷徑可走，這須要瞭解各類不一樣的背景。要想把這些語境轉化爲思想，就須要把這些點聯繫起來，好比它們如何與經驗方法結合起來，以及你感興趣的問題。首先添加到列表中的內容對我來講有點可有可無，這取決於特定的文章。我認爲最初讓研究變得如此困難的一個重要緣由是你的列表開始很短，但幸運的是，隨着時間的推移，它們會增加不少，由於寫一篇論文老是會引起更多有趣的問題，並提供學習新的背景和方法的機會。
Nathan Nunn：你如何展望將來10年經濟史領域的變化？它最大的挑戰是什麼？它最大的貢獻？
Melissa Dell：我認爲，經濟史已經成熟，能夠由更普遍的數據科學革命來進行革命，就上一代人的計量革命同樣。有那麼多極其豐富的歷史數據源從未被開發利用，由於它們太龐大，沒法手動數字化和組織利用起來。這些能夠是檔案表的掃描；來自歷史報紙、政府文件等的大量文本數據；甚至包括歷史圖像或視頻片斷。計算機視覺、深度學習和天然語言處理方面的最新進展，使得訪問幾年前不可思議的數據成爲可能，儘管要使這些工具適應咱們的應用，確實須要非同尋常的投資。人們經常把人工智能與思惟聯繫起來，但把它最適合的技術前沿交給感知，即，感知表格、文本等的內容。這是我最近投入最多的，由於新數據的可能性（回答我列表上的一些還沒能取得進展的問題）讓人難以置信地激動！
Nathan Nunn：你對從事經濟發展和經濟史交叉工做的年輕學者有什麼建議？
Melissa Dell：經過普遍深刻地閱讀相關的社會科學文獻，投資於學習你感興趣的背景知識。投資於你的技術技能而不只僅是計量經濟學，並且還有深度學習、天然語言處理等，由於擁有很強的技術能力會開闢出大量的原始素材。以個人經驗來看，這不是一件你本身不知道就能夠外包的事情。
Nathan Nunn：若是你能改進一下經濟史研究的方法，那會是什麼呢？一樣的問題，但爲了經濟發展？
Melissa Dell：我認爲，研究越透明、越開放越好，由於這使每一個人都更容易理解咱們觀察到的模式的驅動力，並以此爲基礎進行建模。透明度不只僅是確保分析是正確的（儘管這固然很重要），並且是讓其餘人更容易理解，並創建在你的工做之上，而不是必須從新發明輪子。我但願看到更多的數據可視化工具伴隨着研究項目，這樣其餘人就能夠很容易地看到數據的變化，而沒必要經過潛在的幾十個表（算上附錄！）去了解發生了什麼。對於大型投資，例如普遍適用於許多研究人員提出的問題的數據集的管理，開放存取的數據管理協做可能很是強大，但不多發生。我目前正與一家軟件公司合做，爲管理和傳播歷史數據集的開放式訪問協做構建一個在線平臺，我認爲更多鼓勵研究團隊合做創造知識的項目將很是強大。
圖片
長按以上二維碼能夠讀Dell的博士論文
下面是Melissa Dell教授幾篇重要文章的數據和程序，各位能夠自行長按如下二維碼直接下載文章對應的數據和程序，而後對照着文章複製出相應的實證結果。對於想要學習RDD方法的學者，這是一個完美的機會，畢竟Melissa Dell在學術界被譽爲「RDD女王」。若是想要了解更多關於RDD方法的內容，也能夠到社羣交流訪問，後面也會繼續關注這些最新方法。
圖片
下面是Delissa Dell教學生使用ArcGIS軟件作分析的Lecture notes，能夠免費下載學習。
圖片
圖片

能夠長按二維碼參考Melissa Dell教授的ArcGIS分析教程。
圖片

在谷歌學術上的引用量以下：
圖片

Source: https://www.aeaweb.org/about-aea/honors-awards/bates-clark/melissa-dell
有些學術神器，推薦給各位：①找合適的英文期刊發表的神器! 親測太好用了！②神器! SSCI分區及影響因子查詢, 還有國人發表比例，③學術神器Endnote的最詳盡使用方法，④一數學神器誕生! 手寫公式和符號, 竟免費轉成LaTex，⑤讓LaTeX排版流行起來, 讓效率助你奔跑助你飛。

拓展性閱讀：①"實證研究13篇"功夫祕笈, 中青年學者研究必備錦囊！①關於各類因果識別方法的120份經典實證文獻彙總」，②哈佛大學新修訂完成的因果推斷經典大做免費下載！附數據和code，③因果推斷的統計方法總結, 177份文獻，④政策評估的計量方法綜述, 包括最新因果推斷方法，⑤在教育領域使用IV, RDD, DID, PSM多嗎? 使用具體文獻，⑥看完頂級期刊文章後, 整理了內生性處理小冊子，⑤工具變量精闢解釋, 保證你一生都忘不了，⑦DID, 合成控制, 匹配, RDD四種方法比較, 適用範圍和特徵，⑧關於雙重差分法DID的32篇精選Articles專輯！⑨關於(模糊)斷點回歸設計的100篇精選Articles專輯！⑩匹配方法(matching)操做指南, 值得收藏的16篇文章等，⑪MIT廣爲流傳的政策"處理效應"讀本，⑫DID的研究動態和政策評估中應用的文獻綜述，⑬最新政策效應評估的四種方法，⑭政策效應評估的基本問題。

下面這些短連接文章屬於合集，能夠收藏起來閱讀，否則之後都找不到了。
2.5年，計量經濟圈近1000篇不重類計量文章，

可直接在公衆號菜單欄搜索任何計量相關問題,

Econometrics Circle