基於Spark的機器學習實踐 (八) - 分類算法

0 相關源碼 1 樸素貝葉斯算法及原理概述 1.1 樸素貝葉斯簡介 ◆ 樸素貝葉斯算法是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的一種分類方法 ◆ 樸素貝葉斯算法是一種基於聯合概率分佈的統計學習方法 ◆ 樸素貝葉斯算法實現簡單,效果良好,是一種常用的機器學習方法 1.2 貝葉斯定理 ◆ 樸素貝葉斯算法的一個基礎是貝葉斯定理 貝葉斯定理（英語：Bayes' theorem）是[概率論]中的一個[定理]，描述

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