一起來複習Data Science：那些讓人抓狂的迴歸分析

迴歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。在此，我講會從機器學習和統計學兩個方面分別描述迴歸在兩個領域中的區別。 線性迴歸 常見的線性迴歸基於以下模型： $$Y = \beta X + \epsilon$$ 簡單最小二乘法迴歸 最小二乘法實際利用的是殘差控制，即 $$argmin{RSS}$$ 其中RSS爲： $$RSS =

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