Elasticsearch——04全文搜索服務器_ES集成ik分詞器&類型文檔映射

1.ES集成ik分詞器

        lucene因爲是jar工具包,若是要在使用lucene的環境下使用ik分詞器,只需導入對應jar,作一些配置就行.

        以插件的方式集成ES服務器,客戶端只需告訴咱們某個字段要用這個分詞器就好了。

步驟:

    ①服務端安裝ik插件

    ②客戶端端指定字段用插件

安裝：

            1)下載源碼:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

            2)maven打包：mvn package

            3)安裝到es服務器

                       解壓到es/plugins

            4)配置

            5)重啓

 測試：

#測試ik分詞器
POST _analyze
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":"中國駐洛杉磯領事館遭亞裔男子槍擊 嫌犯已自首"
}

2.類型文檔映射

        ES的文檔映射(mapping)機制用於進行字段類型或分詞器確認，將每一個字段匹配爲一種肯定的數據類型。-就至關於在設計表的時候爲字段指定類型.

    ES支持的數據類型：

① 基本字段類型
字符串：text(分詞),keyword(不分詞)   StringField(不分詞文本),TextFiled(要分詞文本)
        text默認爲全文文本，keyword默認爲非全文文本
數字：long,integer,short,double,float
日期：date
邏輯：boolean
② 複雜數據類型
對象類型：object
數組類型：array
地理位置：geo_point,geo_shape

        ①默認映射

            ES在沒有配置Mapping的狀況下新增文檔，ES會嘗試對字段類型進行猜想，並動態生成字段和類型的映射關係。

        

    ②自定義映射

type	類型：基本數據類型，integer,long,date,boolean,keyword,text...
enable	是否啓用：默認爲true。 false：不能索引、不能搜索過濾，僅在_source中存儲 頭像路徑
boost	權重提高倍數：用於查詢時加權計算最終的得分。
format	格式：通常用於指定日期格式，如 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
ignore_above	長度限制：長度大於該值的字符串將不會被索引和存儲。
ignore_malformed	轉換錯誤忽略：true表明當格式轉換錯誤時，忽略該值，被忽略後不會被存儲和索引。
include_in_all	是否將該字段值組合到_all中。
null_value	默認控制替換值。如空字符串替換爲」NULL」，空數字替換爲-1
store	是否存儲：默認爲false。true意義不大，由於_source中已有數據
index	索引模式：analyzed (索引並分詞，text默認模式), not_analyzed (索引不分詞，keyword默認模式)，no（不索引）
analyzer	索引分詞器：索引建立時使用的分詞器，如ik_smart,ik_max_word,standard
search_analyzer	搜索分詞器：搜索該字段的值時，傳入的查詢內容的分詞器。
fields	多字段索引：當對該字段須要使用多種索引模式時使用。 如：城市搜索New York "city": {      "type": "text",      "analyzer": "ik_smart",      "fields": {             "raw": {                 "type":  "keyword"              }      } } city分詞 city.raw 不分詞 那麼之後搜索過濾和排序就可使用city.raw字段名

注意:若是已經有數據,不能直接作映射,先刪除掉,在添加映射,再添加數據.

    ③全局映射

默認映射-->全局映射->自定義映射

④優秀實踐

1. 有數據不作映射
2. 根據優先級倒序來

步驟1:

1. 刪庫
2. 建庫
3. 作全局映射
4. 自定義映射
5. javaAPI作crud+查詢