Deep Review深度學習殿堂級綜述-筆記

Deep Review深度學習殿堂級綜述-筆記 論文意義及主要內容 論文結構 1.引言 2.監督學習 3.反向傳播算法 4.卷積神經網絡 5.基於深度卷積神經網絡的圖片理解 6.分佈表示和語言類型 7.循環神經網絡（RNN） 8.深度學習的未來 論文意義及主要內容 2015年Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton發表。 概念：深度學習允許由多個處理層組成的

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