【譯】JavaScript 中的函數式編程原理

原文: Functional Programming Principles in Javascript
做者:TK
譯者:博軒

通過很長一段時間的學習和麪向對象編程的工做,我退後一步,開始思考系統的複雜性。javascript

「複雜性是任何使軟件難以理解或修改的東西。」 - John Outerhout

作了一些研究,我發現了函數式編程概念,如不變性和純函數。 這些概念使你可以構建無反作用的功能,而函數式編程的一些優勢,也使得系統變得更加容易維護。java

在這篇文章中,我將經過 JavaScript 中的大量代碼示例向您詳細介紹函數式編程和一些重要概念。算法

什麼是函數式編程?

維基百科:Functional programming編程

函數式編程是一種編程範式,一種構建計算機程序結構和元素的方式,將計算視爲數學函數的評估並避免改變狀態和可變數據 -- 維基百科

純函數

當咱們想要理解函數式編程時,咱們學到的第一個基本概念是純函數。 那麼咱們怎麼知道函數是否純粹呢? 這是一個很是嚴格的純度定義:數組

  • 若是給出相同的參數,它返回相同的結果(它也稱爲肯定性
  • 它不會引發任何可觀察到的反作用

若是給出相同的參數,它返回相同的結果

咱們想要實現一個計算圓的面積的函數。 不純的函數將接收半徑:radius 做爲參數,而後計算 radius * radius * PI :性能優化

const PI = 3.14;

const calculateArea = (radius) => radius * radius * PI;

calculateArea(10); // returns 314

爲何這是一個不純的功能? 僅僅由於它使用的是未做爲參數傳遞給函數的全局對象。dom

想象一下,數學家認爲 PI 值其實是 42, 而且改變了全局對象的值。函數式編程

不純的函數如今將致使 10 * 10 * 42 = 4200 .對於相同的參數(radius= 10),咱們獲得不一樣的結果。函數

咱們來解決它吧!性能

const PI = 3.14;

const calculateArea = (radius, pi) => radius * radius * pi;

calculateArea(10, PI); // returns 314

如今咱們將 PI 的值做爲參數傳遞給函數。 因此如今咱們只是訪問傳遞給函數的參數。 沒有外部對象(參數)

  • 對於參數 radius = 10PI = 3.14,咱們將始終具備相同的結果:314
  • 對於參數 radius = 10PI = 42,咱們將始終具備相同的結果:4200

讀取文件 (Node.js)

若是咱們的函數讀取外部文件,它也不是純函數 - 文件的內容能夠更改:

const fs = require('fs');
const charactersCounter = (text) => `Character count: ${text.length}`;

function analyzeFile(filepath) {
    let fileContent = fs.readFileSync(filepath);
    return charactersCounter(fileContent);
}

生成隨機數

任何依賴於隨機數生成器的函數都不多是純函數:

function yearEndEvaluation() {
    if (Math.random() > 0.5) {
        return "You get a raise!";
    } else {
        return "Better luck next year!";
    }
}

它不會引發任何可觀察到的反作用

什麼是可觀察反作用呢?其中一種示例,就是在函數內修改全局的對象,或者參數。

如今咱們要實現一個函數,來接收一個整數值並返回增長 1 的值。

let counter = 1;

function increaseCounter(value) {
  counter = value + 1;
}

increaseCounter(counter);
console.log(counter); // 2

咱們首先定義了變量 counter 。 而後使用不純的函數接收該值並從新爲 counter 賦值,使其值增長 1

注意:在函數式編程中不鼓勵可變性。

上面的例子中,咱們修改了全局對象。 可是咱們如何才能讓函數變得純淨呢? 只需返回增長 1 的值。

let counter = 1;

const increaseCounter = (value) => value + 1;

increaseCounter(counter); // 2
console.log(counter); // 1

能夠看到咱們的純函數 increaseCounter 返回 2 ,可是 counter 還保持以前的值。該函數會使返回的數字遞增,並且不更改變量的值。

若是咱們遵循這兩個簡單的規則,就會使咱們的程序更加容易理解。每一個功能都是孤立的,沒法影響到咱們的系統。

純函數是穩定,一致而且可預測的。給定相同的參數,純函數將始終返回相同的結果。咱們不須要考慮,相同的參數會產生不一樣的結果,由於它永遠不會發生。

純函數的好處

容易測試

純函數的代碼更加容易測試。咱們不須要模擬任何執行的上下文。咱們可使用不一樣的上下文對純函數進行單元測試:

  • 給定參數 A -> 指望函數返回 B
  • 給定參數 C -> 指望函數返回 D

一個簡單的例子,函數接收一個數字集合,並指望數字集合每一個元素遞增。

let list = [1, 2, 3, 4, 5];

const incrementNumbers = (list) => list.map(number => number + 1);

咱們接收到數字數組,使用 map 遞增每一個數字,並返回一個新的遞增數字列表。

incrementNumbers(list); // [2, 3, 4, 5, 6]

對於輸入 [1, 2, 3, 4, 5],預期輸出將是 [2, 3, 4, 5, 6]

不變性

隨着時間的推移不變,或沒法改變

當數據具備不可變性時,它的狀態在建立以後,就不能改變了。你不能去更改一個不可變的對象,可是你可使用新值去建立一個新的對象。

JavaScript 中,咱們常使用 for 循環。下面這個 for 循環有一些可變的變量。

var values = [1, 2, 3, 4, 5];
var sumOfValues = 0;

for (var i = 0; i < values.length; i++) {
  sumOfValues += values[i];
}

sumOfValues // 15

對於每次迭代,咱們都在改變變量 isumOfValues 的狀態。可是咱們要如何處理迭代中的可變性?使用遞歸

let list = [1, 2, 3, 4, 5];
let accumulator = 0;

function sum(list, accumulator) {
    if (list.length == 0) {
        return accumulator;
    }

    // 移除數組第一項,並作累加
    return sum(list.slice(1), accumulator + list[0]);
}

sum(list, accumulator); // 15
list; // [1, 2, 3, 4, 5]
accumulator; // 0

因此這裏咱們有 sum 函數接收數值向量。 該函數調用自身,直到咱們將列表清空。 對於每一個「迭代」,咱們會將該值添加到總累加器。

使用遞歸,咱們能夠保持變量的不可變性。 列表和累加器變量不會更改,會保持相同的值。

注意:咱們可使用reduce來實現這個功能。 咱們將在高階函數主題中介紹這個話題。

構建對象的最終狀態也很常見。想象一下,咱們有一個字符串,咱們想將這個字符串轉換爲 url slug

Ruby 中的面向對象編程中,咱們將建立一個類,比方說,UrlSlugify。 這個類將有一個 slugify 方法將字符串輸入轉換爲 url slug

class UrlSlugify
  attr_reader :text
  
  def initialize(text)
    @text = text
  end

  def slugify!
    text.downcase!
    text.strip!
    text.gsub!(' ', '-')
  end
end

UrlSlugify.new(' I will be a url slug   ').slugify! # "i-will-be-a-url-slug"

他已經實現了!(It’s implemented!

這裏咱們使用命令式編程,準確的說明咱們想要在 函數實現的過程當中(slugify)每一步要作什麼:首先是轉換成小寫,而後移除無用的空格,最後用連字符替換剩餘的空格。

可是,在這個過程當中,函數改變了輸入的參數。

咱們能夠經過執行函數組合或函數鏈來處理這種變異。 換句話說,函數的結果將用做下一個函數的輸入,而不修改原始輸入字符串。

let string = " I will be a url slug   ";

function slugify(string) {
  return string.toLowerCase()
    .trim()
    .split(" ")
    .join("-");
}

slugify(string); // i-will-be-a-url-slug

這裏咱們:

  • toLowerCase:將字符串轉換爲所有小寫
  • trim:從字符串的兩端刪除空格
  • splitjoin :用給定字符串中的替換替換全部匹配實例

咱們將全部這四個功能結合起來,就能夠實現 slugify 的功能了。

參考透明度

維基百科:Referential transparency

若是表達式能夠替換爲其相應的值而不更改程序的行爲,則該表達式稱爲引用透明。這要求表達式是純粹的,也就是說相同輸入的表達式值必須相同,而且其評估必須沒有反作用。-- 維基百科

讓咱們實現一個計算平方的方法:

const square = (n) => n * n;

在給定相同輸入的狀況下,此純函數將始終具備相同的輸出。

square(2); // 4
square(2); // 4
square(2); // 4
// ...

2 傳遞給 square 方法將始終返回 4。因此,如今咱們可使用 4 來替換 square(2)。咱們的函數是引用透明的。

基本上,若是函數對同一輸入始終產生相同的結果,則引用透明

pure functions + immutable data = referential transparency

純函數 + 不可變數據 = 參照透明度

有了這個概念,咱們能夠作一件很 cool 的事情,就是使這個函數擁有記憶(memoize)。
想象一下咱們擁有這樣一個函數:

const sum = (a, b) => a + b;

咱們用這些參數調用它:

sum(3, sum(5, 8));

sum(5, 8) 等於 13。這個函數老是返回 13。所以,咱們能夠這樣作:

sum(3, 13);

這個表達式老是會返回 16 。咱們能夠用一個數值常量替換整個表達式,並記住它。

這裏推薦一篇 淘寶FED關於 memoize 的文章: 性能優化:memoization

函數是一等公民

函數做爲一等公民,意味着函數也能夠視爲值處理,並當作數據來使用。

函數做爲一等公民有以下特性:

  • 能夠當作常量,或者變量來引用
  • 將函數當作參數傳遞給其餘函數
  • 將函數做爲其餘函數的返回值

咱們的想法是函數視爲值並將它們做爲參數傳遞。 這樣咱們就能夠組合不一樣的函數來建立具備新行爲的新函數。

想象一下,咱們有一個函數能夠將兩個值相加,而後將該值加倍:

const doubleSum = (a, b) => (a + b) * 2;

如今是一個,將兩值相減,並返回該值加倍的函數:

const doubleSubtraction = (a, b) => (a - b) * 2;

這些函數具備類似的邏輯,可是計算時的運算符不一樣。 若是咱們能夠將函數視爲值並將它們做爲參數傳遞,咱們能夠構建一個函數來接收運算符函數並在函數中使用它。

const sum = (a, b) => a + b;
const subtraction = (a, b) => a - b;

const doubleOperator = (f, a, b) => f(a, b) * 2;

doubleOperator(sum, 3, 1); // 8
doubleOperator(subtraction, 3, 1); // 4

如今咱們有一個函數參數:f,並用它來處理 ab 。 咱們傳遞了 sumsubtraction 函數以使用 doubleOperator 函數進行組合並建立一個新行爲。

高階函數

維基百科:Higher-order function

當咱們談論高階函數時,一般是指一個函數同時具備:

  • 將一個或多個函數做爲參數,或
  • 返回一個函數做爲結果

咱們上面實現的 doubleOperator 函數是一個高階函數,由於它將一個運算符函數做爲參數並使用它。

您可能已經據說過 filtermapreduce 。 咱們來看看這些。

Filter

給定一個集合,咱們但願按照屬性進行過濾。filter 函數須要 true 或者 false 值來肯定元素是否應該包含在結果集合中。基本上,若是回調錶達式返回的是 truefilter 函數返回的結果會包含該元素。不然,就不會包含該元素。

一個簡單的例子是當咱們有一個整數集合時,咱們只想要過濾偶數。

命令式編程

使用 JavaScript 來實現時,須要以下操做:

  • 建立一個空數組 evenNumbers
  • 迭代數字數組
  • 將偶數推到 evenNumbers 數組
var numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
var evenNumbers = [];

for (var i = 0; i < numbers.length; i++) {
  if (numbers[i] % 2 == 0) {
    evenNumbers.push(numbers[i]);
  }
}

console.log(evenNumbers); // (6) [0, 2, 4, 6, 8, 10]

咱們還可使用 filter 高階函數來接收 even 函數,並返回偶數列表:

const even = n => n % 2 == 0;
const listOfNumbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
listOfNumbers.filter(even); // [0, 2, 4, 6, 8, 10]

我在Hacker Rank FP上解決的一個有趣問題是Filter Array問題。 問題的想法是過濾給定的整數數組,並僅輸出那些小於指定值X的值。

針對此問題,命令式JavaScript解決方案以下:

var filterArray = function(x, coll) {
  var resultArray = [];

  for (var i = 0; i < coll.length; i++) {
    if (coll[i] < x) {
      resultArray.push(coll[i]);
    }
  }

  return resultArray;
}

console.log(filterArray(3, [10, 9, 8, 2, 7, 5, 1, 3, 0])); // (3) [2, 1, 0]

咱們的函數會作以下的事情 - 迭代集合,將集合當前項與 x 進行比較,若是它符合條件,則將此元素推送到 resultArray

聲明式編程

但咱們想要一種更具聲明性的方法來解決這個問題,並使用過濾器高階函數。

聲明式 JavaScript 解決方案將是這樣的:

function smaller(number) {
  return number < this;
}

function filterArray(x, listOfNumbers) {
  return listOfNumbers.filter(smaller, x);
}

let numbers = [10, 9, 8, 2, 7, 5, 1, 3, 0];

filterArray(3, numbers); // [2, 1, 0]

smaller 函數中使用 this 首先看起來有點奇怪,但很容易理解。

this 將做爲第二個參數傳給 filter 方法。在這個示例中,3x)表明 this

這樣的操做也能夠用於集合。 想象一下,咱們有一我的物集合,包含了 nameage 屬性。

let people = [
  { name: "TK", age: 26 },
  { name: "Kaio", age: 10 },
  { name: "Kazumi", age: 30 }
];

咱們但願僅過濾指定年齡值的人,在此示例中,年齡超過18歲的人。

const olderThan18 = person => person.age > 18;
const overAge = people => people.filter(olderThan18);
overAge(people); // [{ name: 'TK', age: 26 }, { name: 'Kazumi', age: 30 }]

代碼摘要:

  • 咱們有一份人員名單(姓名和年齡)。
  • 咱們有一個函數 oldThan18。在這種狀況下,對於 people 數組中的每一個人,咱們想要訪問年齡並查看它是否超過 18 歲。
  • 咱們根據此功能過濾全部人。

Map

map 的概念是轉換一個集合。

map 方法會將集合傳入函數,並根據返回的值構建新集合。

讓咱們使用剛纔的 people 集合。咱們如今不想過濾年齡了。咱們只想獲得一個列表,元素就像:TK is 26 years old。因此最後的字符串多是 :name is:age years old 其中 :name:agepeople 集合中每一個元素的屬性。

下面是使用命令式 JavaScript 編碼的示例:

var people = [
  { name: "TK", age: 26 },
  { name: "Kaio", age: 10 },
  { name: "Kazumi", age: 30 }
];

var peopleSentences = [];

for (var i = 0; i < people.length; i++) {
  var sentence = people[i].name + " is " + people[i].age + " years old";
  peopleSentences.push(sentence);
}

console.log(peopleSentences); // ['TK is 26 years old', 'Kaio is 10 years old', 'Kazumi is 30 years old']

下面是使用聲明式 JavaScript 編碼的示例:

const makeSentence = (person) => `${person.name} is ${person.age} years old`;

const peopleSentences = (people) => people.map(makeSentence);
  
peopleSentences(people);
// ['TK is 26 years old', 'Kaio is 10 years old', 'Kazumi is 30 years old']

要作的事情是將給定數組轉換爲新數組。

另外一個有趣的 Hacker Rank 問題是更新列表問題。 咱們只想用它們的絕對值更新給定數組的值。

例如,輸入 [1,2,3-4,5] 須要輸出爲 [1,2,3,4,5]-4 的絕對值是 4

一種簡單的解決方案是將每一個集合的值進行就地更新 (in-place)。

var values = [1, 2, 3, -4, 5];

for (var i = 0; i < values.length; i++) {
  values[i] = Math.abs(values[i]);
}

console.log(values); // [1, 2, 3, 4, 5]

咱們使用 Math.abs 函數將值轉換爲其絕對值,並進行就地更新。

這不是一個函數式的解決方案。

  • 首先,咱們瞭解了不變性。 咱們知道不可變性對於使咱們的函數更加一致和可預測很是重要。 咱們的想法是創建一個具備全部絕對值的新集合。
  • 第二,爲何不在這裏使用 map轉換全部數據?

個人第一個想法是測試 Math.abs 函數只處理一個值。

Math.abs(-1); // 1
Math.abs(1); // 1
Math.abs(-2); // 2
Math.abs(2); // 2

咱們但願將每一個值轉換爲正值(絕對值)。

如今咱們知道如何對一個值進行取絕對值的操做,咱們能夠將這個函數經過參數的方式傳遞給 map 。你還記得高階函數能夠接收函數做爲參數並使用它嗎? 是的,map 能夠。

let values = [1, 2, 3, -4, 5];

const updateListMap = (values) => values.map(Math.abs);

updateListMap(values); // [1, 2, 3, 4, 5]

Wow,鵝妹子嚶!

Reduce

reduce 函數的概念是,接收一個函數和一個集合,而後組合他們來建立返回值。

一個常見的例子是得到訂單的總金額。想象一下,你正在一個購物網站購物。你增長了 Product 1Product 2Product 3Product 4 到你的購物車。如今咱們要計算購物車的總金額。

使用命令式編程的方式,咱們將迭代訂單列表並將每一個產品金額與總金額相加。

var orders = [
  { productTitle: "Product 1", amount: 10 },
  { productTitle: "Product 2", amount: 30 },
  { productTitle: "Product 3", amount: 20 },
  { productTitle: "Product 4", amount: 60 }
];

var totalAmount = 0;

for (var i = 0; i < orders.length; i++) {
  totalAmount += orders[i].amount;
}

console.log(totalAmount); // 120

使用 reduce ,咱們能夠建立一個用來處理累加的函數,並將其做爲參數傳給 reduce 函數。

let shoppingCart = [
  { productTitle: "Product 1", amount: 10 },
  { productTitle: "Product 2", amount: 30 },
  { productTitle: "Product 3", amount: 20 },
  { productTitle: "Product 4", amount: 60 }
];

const sumAmount = (currentTotalAmount, order) => currentTotalAmount + order.amount;

const getTotalAmount = (cart) => cart.reduce(sumAmount, 0);

getTotalAmount(shoppingCart); // 120

這裏咱們有 shoppingCartsumAmount函數接收當前的 currentTotalAmount ,對全部訂單進行累加。

getTotalAmount 函數會接收 sumAmount 函數 從 0 開始累加購物車的值。

得到總金額的另外一種方法是組合使用 mapreduce。 那是什麼意思? 咱們可使用 mapshoppingCart 轉換爲 amount 值的集合,而後只使用 reduce 函數和 sumAmount 函數。

const getAmount = (order) => order.amount;
const sumAmount = (acc, amount) => acc + amount;

function getTotalAmount(shoppingCart) {
  return shoppingCart
    .map(getAmount)
    .reduce(sumAmount, 0);
}

getTotalAmount(shoppingCart); // 120

getAmount 函數接收產品對象並僅返回金額值。 因此咱們這裏有 [10,30,20,60] 。 而後,經過 reduce 累加全部金額。Nice~

咱們看了每一個高階函數的工做原理。 我想向您展現一個示例,說明如何在一個簡單的示例中組合全部三個函數。

仍是購物車,想象一下在咱們的訂單中有一個產品列表:

let shoppingCart = [
  { productTitle: "Functional Programming", type: "books", amount: 10 },
  { productTitle: "Kindle", type: "eletronics", amount: 30 },
  { productTitle: "Shoes", type: "fashion", amount: 20 },
  { productTitle: "Clean Code", type: "books", amount: 60 }
]

咱們想要購物車中全部圖書的總金額。 就那麼簡單, 須要怎樣編寫算法?

  • 使用 filter 函數過濾書籍類型
  • 使用 map 函數將購物車轉換爲數量的集合
  • 使用 reduce 函數累加全部項目
let shoppingCart = [
  { productTitle: "Functional Programming", type: "books", amount: 10 },
  { productTitle: "Kindle", type: "eletronics", amount: 30 },
  { productTitle: "Shoes", type: "fashion", amount: 20 },
  { productTitle: "Clean Code", type: "books", amount: 60 }
]

const byBooks = (order) => order.type == "books";
const getAmount = (order) => order.amount;
const sumAmount = (acc, amount) => acc + amount;

function getTotalAmount(shoppingCart) {
  return shoppingCart
    .filter(byBooks)
    .map(getAmount)
    .reduce(sumAmount, 0);
}

getTotalAmount(shoppingCart); // 70

Done!

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