Impala在國雙的使用（二）：AIOps在Impala mem_limit調優的實踐

爲什麼要做AIOps 在Impala mem_limit參數調優的實踐 mem_limit參數 解決思路 基本思路 評價指標 解決步驟 數據準備 特徵工程 算法演變 算法效果 整體架構 下一步工作 提供輔助工具 爲什麼要做AIOps 上文提到用戶在提交Impala查詢時最好根據查詢大小和複雜度設置Memory Limit（mem_limit參數)，設置太大會浪費Pool的內存，降低併發度；設置太小

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