關於matlab2018a版本錯誤使用 svmclassify 分類器

當咱們照常使用分類器函數svmclassify時，2018版的matlab會報出如下錯誤：

解決辦法：

1，下載libsvm（通常下載最新版本就ok了）包，並將其添加至matlab的toolbox文件裏。

　　並打開matlab編輯器，主頁 / 設置路徑 /  添加幷包含子文件夾   /   加載libsvm包；

2.   編譯toolbox/libsvm/matlab文件，編譯方式兩種：一種是直接在matlab中打開make.m文件 ，命令框中輸入mex -setup

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　另外一種：windows+r / cmd /cd +make.m  文件路徑下，輸入mex -setup  ，以後再輸入make！

　　(特別提示：對於win10 系統的電腦，記得看上篇博客，libsvm中的代碼有須要改動的地方)

 

上圖是針對win10系統改動的代碼部分；

3.　　若是提示找不到編譯器，則按照提示下載mingwin64，並進行安裝（安裝步驟百度都有，任意搜）

以後仍是編譯器找不到，接着安裝visual studio （安裝的版本與以前電腦上有的net framwork版本相匹配）好比本機安裝net framwork4.5，則visual studio 安裝2012 版本

4. 　　一切安裝到位後，找到make.m文件進行編譯

 

軟件的安裝步驟均可以搜索到，請按規則安裝（各安裝包要互相匹配）！！！

5.

　　

本來的代碼，會出現錯誤使用svmclassify的提示：

　　

其中，將svmtrain  ——>  fitcsvm

　　　　svmclassify  ——>  predict

同時注意兩個函數的用法規則。

這樣就能夠編譯成功了！