Python分析「咱們爲何這麼窮」

有一個問題不知道有沒有纏繞你好久,就是「爲何咱們這麼窮?」python

今天就用Python深刻分析一下這個問題。web

首先咱們從一個遊戲來入手:app

不少人學習python,不知道從何學起。
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房間內有100我的,每一個人有100元,每過1分鐘每一個人都要隨機給一我的1塊錢(能夠是別人也能夠是本身,保持隨機性),過一段時間後房間內資金分配會怎麼樣?學習

從直覺來看,這道題只有兩種答案,一種是玩家的財產都差很少,另外一種玩家的財產差別愈來愈大。spa

分析以前不妨先投票作個調查,你支持哪一種結果?3d

 

no bb show your gif



設置一個列表有100個元素代替100個玩家的財產,初始數據皆爲100,每次分錢對每一個元素都減去1,並循環100次給1個隨機元素增長1。code

 

結果的動圖如上,咱們看到分了250次錢,結果好像是財富差距愈來愈大???orm

完整代碼在這,你看看有沒有錯:視頻

 

# 每人100元,而後每人進行分錢
import random
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
p = [100] * 100  # 設置個列表,每人有多少錢
ax = plt.subplot(1, 1, 1)
coin = 1
for d in range(1,1001):  # 設置分錢次數
    color = []
    for i in range(100):  # 每次分錢每人先扣一塊錢
        p[i] -= coin
    for i in range(100):  # 再將這100塊錢隨機分配到其餘人身上
        p[random.randint(0, 99)] += coin
    for i in p:
        if i <= 0:
            color.append("red")
        else:
            color.append("blue")
    ax.cla()  # 清楚畫面
    ax.bar(range(100), p , width=0.9, color = color,alpha=0.5)  # 畫柱狀圖
    plt.title("第%d次分錢" % d)  # 設置標題
    plt.ylabel("身價")
    plt.pause(0.01)  # 設置暫停
plt.show()

在資源總和固定和分配機率固定的狀況下,若是剛開始第一我的得到1塊錢,第二我的失去1塊錢,他們的差距是兩塊錢。

第二我的財產想超過第一我的的機率呈指數遞減,而且當分配的次數越多,兩者的差距越大,反超機率越低。

橫向圖來看

或者咱們用折線圖來展現,爲了快速看出結果,修改分配的金錢基數爲10塊錢(即每次減去10塊錢和每次隨機得到10塊錢)。

咱們能夠從動圖看到確實一開始有錢的越有錢,窮的愈來愈窮,雖然中間有所波折,可是也像極了咱們的人生,大起大落落落落落落....

下圖是第539次分配(分配金錢基數爲1塊錢),能夠看到黃色和藍色玩家從一開始的落後始終也沒能翻身,紫色玩家即便大幅度家道中落也處在玩家的中間位置。

破產能不能逆襲?

這裏提升資金分配的基數爲10,並對曾破產的玩家修改顏色爲紅色。

從動圖能夠看出,曾經破產的玩家再逆襲是能夠的,可是逆襲的玩家從數量和財富值來講都是不如一開始領先的玩家。

出生不一樣

若是更貼近一下真實的世界,每一個人出生的財產是不同的。

即便進行1000次財產分配,出生財產處於下層的依舊處於下層,出生財產處於上層依舊處於上層。

不乏也有紅色這樣的上進派,但願經過本身的努力進入上層階級,這須要時間,也須要運氣。

政府補貼

固然政府是會保證人民的基本生活條件,因此咱們設置參數當一個玩家再財富爲0時,政府會主動給他補貼10。

咱們從下圖能夠看到紫色玩家展現了真正的落地反彈。

生產力的發展

從時代的角度來看,資源的總和隨着生產力的發展是不斷膨脹的。

這裏咱們設置每次分配的時候,每一個玩家都減去1塊錢可是可以得到3塊錢,最後的結果以下圖。

能夠看到,全部玩家的財富都在增加。因此當咱們把眼光放的長遠,咱們比過去的人們富有太多,能夠想一想如今的手機放在100年前要值多少錢?

End

是的,儘管最成功的玩家不必定是最努力的那個,可是努力的人大都混的還不錯。感謝這個殘酷世界還給咱們留下一條生路。

 

看到這裏,相信各位讀者已經對這個問題有了本身的答案:

 

該如何面對這個殘酷的世界?

 

那就是努力並堅持下去。

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