淺談商業智能系統的建設研究

隨着公司各種應用系統的創建和完善系統中存儲的累計數據逐漸增長。若是這些數據沒有被利用和分析，它們老是僅僅是數據。經過商業智能對數據進行分析和挖掘能夠發現企業運營中的問題和不足預測趨勢，從而提升企業的競爭力將數據轉化爲財富。

根據文獻統計，商業智能在我國的應用始於1996年至2001年，其中大部分是關於一些商業智能軟件和國外的研究。從2002年到2005年，它開始成長出現了大量的研究文章，但大多數都是對特寫和時事通信的介紹。商業智能的研究是以數據的積累爲基礎的，所以它與國內的信息化水平密切相關。

在進行業務智能建模以前，必須對業務對象和流程的分析進行梳理。以收購業務分析爲例，將業務劃分爲採購申請、合同、交付支付、資金預測、流程審批等幾個功能模塊每一個業務都是相互關聯的。在合同的統計分析中，採購人員但願看到相關的採購應用程序、供應商、交貨和付款計劃，而財務人員但願可以預測財務安排。梳理業務同時,用戶發現相同的指標,從多個角度來看,有些角度多是他們以前沒有使用過的,咱們將分析的角度和分析指標相結合,整個業務流程創建各類分析模型,前者的過程,其後果進行了分析。總之，業務智能建模的過程也是業務功能與流程相結合的過程。

商業智能分析的最終目的是進行數據挖掘和趨勢分析，這有助於提高公司的核心競爭力。通常來講，核心競爭力是企業的產品、知識、服務和技術的集合。

信息技術的不斷髮展爲提升企業管理水平，應對日益激烈的市場競爭提供了新的途徑。同時，新的要求也促進了新技術和新方法的出現。經過數據分析和數據挖掘，企業充分利用在應用系統中收集到的與企業經營有關的數據，獲取有效的信息從而制定相應的應對策略。商業智能分析的重要性進行建模處理和分析的基礎上收集了大量的業務數據以發現隱藏的知識、規則和趨勢的數據,使數據包含的值可用於企業管理和業務決策,以提升管理水平創造效益。

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