hive最全學習線路和實踐練習

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hive被大多數企業使用，學習它，利於本身掌握企業所使用的技術，這裏從安裝使用到概念、原理及如何使用遇到的問題，來說解hive，但願對你們有所幫助。
此篇內容較多：
看完以後須要達到的目標
1.hive是什麼
2.明白hive的原理
3.會使用hive
4.會使用hive編程

1.hive
首先咱們須要hive是什麼？
讓你真正明白什麼是hive
上面講的很明白
1.hive是一個數據倉庫
2.hive基於hadoop。
總結爲一句話：hive是基於hadoop的數據倉庫。
hive明白以後，如同咱們明白了關係數據庫是什麼了，那麼咱們該如何使用操做它：
首先咱們要安裝，安裝分爲不少種分爲單機遇集羣安裝。
可參考下面內容：（正在更新）
Hive安裝指導
HIVE徹底分佈式集羣安裝過程（元數據庫: MySQL）
上面須要說明的是hive默認元數據庫並非mysql，可是由於默認元數據庫存在侷限，因此最好使用mysql。下面咱們附一張圖，先從總體瞭解。
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安裝完畢，那麼咱們就須要練練手了，能夠根據下面內容
hive基本操做
會了基本的操做還不夠，如同咱們須要瞭解sql語法同樣，咱們須要瞭解hive各類語法
Hadoop Hive sql語法詳解1-認識hive及DDL操做
Hadoop Hive sql語法詳解2-修改表結構
Hadoop Hive sql語法詳解3--DML 操做:元數據存儲
Hadoop Hive sql語法詳解4--DQL 操做:數據查詢SQL
Hadoop Hive sql語法詳解5--HiveQL與SQL區別
這裏麪包含了加載數據、查詢數據等各類操做。
上面是一些基本的操做，下面還有一些負責一些操做如：
Hive快捷查詢：不啓用Mapreduce job啓用Fetch task三種方式介紹
Hive如何執行文件中的sql語句
Hive四種數據導入方式介紹
Hive中的三種不一樣的數據導出方式介紹
Hive如何建立索引
上面基本屬於實戰類型，咱們還須要高級進階，咱們須要瞭解裏面的原理，咱們須要知道遇到問題，該如何解決。
原理：
全面瞭解hive
Hive體系結構介紹
hive實現原理
hive內部表與外部表區別詳細介紹
HIVE中Join的專題---Join詳解
讓你完全明白hive數據存儲各類模式
Hive配置文件中配置項的含義詳解（收藏版）
HIVE與傳統數據庫對比
hive詳解
hive 配置參數說明（收藏版）
hive支持sql大全（收藏版）
hive 建立/刪除/截斷 表
原理大體懂了，基本操做會了,咱們可能又有了更進一步的認識，那麼hive如何結合hadoop,hbase發揮做用，該如何發揮它的實際意義，被咱們所用。
首先咱們使用hive的時候，不少都與hbase相結合，這樣發揮hive的長處，在各類查詢數據方面相比hbase使用更方便。
hive爲何與hbase整合
Hive與HBase整合完整指導
hadoop、hbase、hive版本對應關係
上面是與hbase結合使用，那麼咱們該如何與編程語言向結合，能夠參考下面內容：
經過JDBC驅動鏈接Hive操做實例
Hive:用Java代碼經過JDBC鏈接Hiveserver介紹
從 MapReduce 到 Hive 實戰分析
hive實戰
上面或許你已經對hive有所瞭解，下面的面試及遇到的問題，你們可參考
hive找不到建立的表了
Shark對Hive的支持與不支持的語法介紹
面試題：分別使用Hadoop MapReduce、hive統計手機流量
hive面試題目：表大概有2T左右，對錶數據轉換
hive如何經過設置日誌定位錯誤
hive在騰訊分佈式數據庫時間分享